被解释变量
答：被解释变量也称因变量或应变量，是作为研究对象的变量。它的变动是由解释变量做出解释的，表现为方程所描述的因果关系的果。变量来源于数学，是计算机语言中能储存计算结果或能表示值的抽象概念。变量可以通过变量名访问。在指令式语言中，变量通常是可变的；但在纯函数式语言（如Haskell）中，变量可能是不...
答：解释变量亦称“说明变量”、“可控制变量”，是经济计量模型中的自变量。解释变量，按照一定的规律对模型中作为因变量的经济变量产生影响，并对因变量的变化原因作出解释或说明。例如，对于描述市场上某种商品价格和供给量之间关系的经济计量模型，价格的变化影响生产者向市场提供商品的数量。因此，价格变量是该...
答：【答案】：A、C 在单方程计量经济学模型中，变量可分为解释变量和被解释变量两类。被解释变量即作为研究对象的变量，解释变量是影响研究对象的变量。
答：回归分析中被预测或被解释的变量称为因变量。在回归分析中，因变量是指被预测或被解释的变量，通常也称为响应变量或结果变量。回归分析是一种统计方法，用于研究因变量与自变量之间的关系，即通过已知的自变量（或一组自变量）来预测或解释因变量的值。这种关系通常可以用一条回归线或一个回归方程来表示。
答：1、变量是变化的量，自变量和因变量都属于变量的范畴，自己变化的量叫自变量，因为别的量而改变的量叫因变量。2、Y=aX+b，从解释变量和被解释变量看，Y是被X解释的变量。3、因此，X是解释变量，Y是被解释变量。4、从自变量和因变量看，X是自身变量的量，Y是随着X变化而变化的量。5、因此，X是...
答：被解释变量是内生变量的原因是一个模型的自变量、因变量都是内生变量，是一种理论内所要解释的变量，都是由模型决定的。内生解释变量：随机误差项μ的条件零均值假设意味着μ不依赖于X的变化而变化，该假设表明μ与X不存在任何形式的相关。随机误差项μ的条件零均值假设意味着μ不依赖于X的变化而变化...
答：spss中被解释变量是因变量。在回归分析模型Y=β0+β1X+ε（一元线性回归模型）中，Y是被解释变量，就称为因变量。X是解释变量，称为自变量。表示为：因变量Y随自变量X的变化而变化。协变量是指那些人为很难控制的变量，通常在回归分析中要排除这些因素对结果的影响。
答：1、解释变量是我们所关注的“因”。对于这个因，必需确保其因果链足够单纯（因与果不是第三方的共同结果，同时，因果两项不是某控制变量的共同原因）。控制变量不能是因果链中的中介，因为控制了中介，因就无法有效地影响果，也不能是因果的共同结果，在共同结果的影响下，我们无法判断因果间的关系链条...
答：解释变量是百分比,被解释变量处理：解释变量亦称“说明变量”、“可控制变量”，是经济计量模型中的自变量。解释变量，按照一定的规律对模型中作为因变量的经济变量产生影响。Y=aX+b，从解释变量和被解释变量看，Y是被X解释的变量。因此，X是解释变量，Y是被解释变量。从自变量和因变量看，X是自身变量的...
答：首先，被解释变量，如同舞台上的主角，是我们研究的核心关注点，也是我们想要理解和预测的变量，通常被称为因变量。它是实验或研究的焦点，是我们探究的“果”。解释变量，则像是舞台上的驱动者，是影响主角变化的“因”。它是我们用来解释或预测被解释变量的变量或指标，可以是时间、地理位置、人口统计...
网友评论：
申葛18452064189：
什么叫“解释变量”和“被解释变量”? -
26255柴瑾
： 比如一个方程Y=X在方程中自变量X就是解释变量Y就是被解释变量 举个经济学中的例子比如说社会总产出Y=C+I+G+XM在这个式子中消费(c)投资(I) 政府支出(g)进口(xm)就是解释变量是用来描述总产出的 而总产出就是被解释变量
申葛18452064189：
被解释变量 - 百科
26255柴瑾
： Explanatory variable解释变量 explanatory variable被解释变量 efficiency wages效率工资
申葛18452064189：
单方程计量经济学模型中被解释变量是随机的吗 -
26255柴瑾
：[答案] 经典假设中,解释变量是非随机变量,被解释变量是随机变量 例如:双变量模型中y=a+bx+u,x是非随机的,u是随机的,故y是随机的且与u有相同的正态分布形式.
申葛18452064189：
什么叫因变量,什么叫解释变量? -
26255柴瑾
： 如果甲导致乙的结果发生变化,则导致的原因甲就是解释变量,而引起的结果已就属于因变量.
申葛18452064189：
回归分析中,被解释的变量称为 - 上学吧普法考试
26255柴瑾
： 经典回归分析中假定解释变量为确定变量,这样是为了让参数检验时能方便地到处一些参数的分布.比如,在得到被解释变量的分布时,y=a+bx+u,因为前面的a+bx是缺点变量,则y与u有相同的分布. 在实证中,经济数据不像其它科学实验那样可以设定控制变量,经济变量的控制只能达到认为的“假设”,即假设某些变量是可以认为控制的,不是随机的.这种体现在计量经济中就是假设解释变量不是随机性的.
申葛18452064189：
在计量经济模型中被解释变量与解释变量的作用什么不同?
26255柴瑾
： 统计学发展史说明:先有社会统计学后有数理统计学,先有变量后有随机变量;社会统计学以变量为基础,数理统计学以随机变量为基础,变量与随机变量是在一定的条件下可以相互转化的数学概念. 我们知道变量与随机变量是即有联系又有区别的.当变量取值的概率不是1时,变量就变成了随机变量;当随机变量的取值概率为1时,随机变量就变成了变量.变量与随机变量的联系与区别搞清楚了.以后在描述变量时,大胆地使有社会统计学,在描述随机变量时,就用数理统计学.如果在描述变量时非用数理统计学,那就是杀鸡用了宰牛刀,费力不讨好.
申葛18452064189：
线性回归分析中,解释变量为什么解释为非随机变量(确定性变量)? -
26255柴瑾
： 因为是线性回归,比如对于两个变量的,x,y,假设了用解释变量x的方程式表示y, 此时只有确定x,才能有对应的y预测值,因此x此时不是随机变量,事实上,一些教材中假定非随机只是为了理解起来方便,同时在算概率分布时可以把X当作常数...
