滑动平均过程matlab
答：对于实时采集的信号，求平均值一般应该设置一个时间窗口，即只对过去N个时刻的值求平均，也就是所谓的滑动平均值。像股票的5日均线、10日均线之类的，都是这类滑动平均值。
答：如果这样的话很明显样条插值是合适的。例子：x=[520,280,156.6,78,39.62,3.1,0];y=[0,-30,-36,-35,-28.44,-9.4,0];x2=520:-10:0;y2=spline(x,y,x2);plot(x2,y2,'bla');hold on;plot(x,y,'--rs','LineWidth',2,...'MarkerEdgeColor','k',...'MarkerFaceColor'...
答：这相当于加窗对 x 做滑动平均，挺常见的需求，可以试试下面的代码：x = (1:20).';nx = length(x);% 相邻多少元素取平均nwin = 9;% 把 x 折叠成想要的样子。ncol = nx - nwin + 1;colindex = 0:(ncol-1);rowindex = (1:nwin).';xin = zeros(nwin, ncol, 'like', x);...
答：R=51;d=5*(rand(1,R)-0.5);k=0:R-1;s=5*k.*(sin(k*pi/300)+cos(k*pi/600));f=s+d;figure(1);plot(k,d,'r-.',k,s,'b:',k,f,'k-');xlabel('Time index k');legend('d[k]','s[k]','f[k]');M=5;b=ones(M,1)/M;a=1;y=filter(b,a,f);figure...
答：如果是反常现象，则应把跳点调整到期望值。辨识合适的随机模型，进行曲线拟合，用通用随机模型去拟合时间序列的观测数据。对于短的或简单的时间序列，可用趋势模型和季节模型加上误差来进行拟合。对于平稳时间序列，可用通用ARIMA模型及其特殊情况的自回归模型、滑动平均模型或组合－ARIMA模型等来进行拟合。
答：在纷繁复杂的数字信号处理教材中，FIR滤波器似乎总是被描绘得让人望而却步，满篇公式和深奥概念。但事实上，实现FIR滤波器的过程其实简单得让人意想不到。让我们一起探索这个看似复杂实则基础的滤波技术，一步步揭开其神秘面纱。1. 从基础出发：滑动平均法与卷积从最直观的滑动平均法开始，FIR滤波理论...
答：prony_my函数部分应该单独保存为prony_my.m文件，也就是从function开头的那一句开始应该专门保存为prony_my.m文件。然后在命令窗口输入：x=0:0.05:10; % 原理想信号 y=220*exp(-0.25*x).*cos(2*pi*1.5*x+pi)+110*exp(0.25*x).*cos(2*pi*1.0*x+pi/2);p=6; % p 为模型阶数...
答：GPP）等。其中，模型算法控制采用对象的脉冲响应模型，动态矩阵控制采用对象的阶跃响应模型，这两种模型都具有易于获得的优点；广义预测控制和广义预测极点配置控制是预测控制思想与自适应控制的结合，采用CARIMA模型（受控自回归积分滑动平均模型），具有参数数目少并能够在线估计的优点，并且广义预测 ...
答：你看到锯齿状而不是线性相频响应额原因是，用matlab作相频响应时应进行相位解卷绕，即用unwrap，之后就是你要的结果了
答：MATLAB数值滤波处理方法有：首先关于fspecial函数的定义，fspecial函数用于建立预定义的滤波算子。其语法格式为：h = fspecial(type)h = fspecial(type，para)其中type指定算子的类型，para指定相应的参数；函数type的类型有：1、'average'averaging filter为均值滤波，参数为hsize代表模板尺寸，默认值为[3，3...
网友评论：
木俊19555615029：
matlab上有滑动平均的函数吗? -
3605柴览
： 有滑动平均,Matlab利用filter函数求滑动平均. 滑动平均(moving average):在地球物理异常图上,选定某一尺寸的窗口,将窗口内的所有异常值做算术平均,将平均值作为窗口中心点的异常值.按点距或线距移动窗口,重复此平均方法,直到对整幅图完成上述过程,这种过程称为滑动平均. 滑动平均相当于低通滤波,在重力勘探和测井资料处理解释中常用此方法. 如果滑动窗长为n的话,滑动平均就是让数据通过一个n点的FIR滤波器,滤波器抽头系数都是1,这样取滑动平均就是起到序列平滑的作用.
木俊19555615029：
在MATLAB中,用什么算法对曲线进行平滑处理. -
3605柴览
： 算法很多,不太方便一一说明 不过可以提供两个数据平滑处理的函数 smooth smooths 有很多调用方式你help吧 >>help smooth 或用曲线拟合工具箱进行处理 >>cftool 有问题 发邮件至 [email protected]
木俊19555615029：
一组数据x[i],对其进行滑动平均滤波,得到在matlab中实现的程序,要求运行完能出对比图的.
3605柴览
： clear clc x=randn(1,100); %x为要滤波的信号 m=5;%表示平滑滤波窗长度,这是长度为奇数的情况 %前m/2,最后m/2个点没滤波,设为原来的值就行 for i=1:length(x)-m+1 y(i+(m-1)/2)=sum(x(i:i+m-1))/m; end figure(1); plot(x,'r');hold on;plot(y,'g');hold off; 这是最简单的,不知道你需要基于什么算法的平滑滤波!有重心法的,算术滑动平均的,变参数双指数平滑方法,还有用插值的方式去平滑的
木俊19555615029：
用matlab设计6点滑动平均滤波器的代码 -
3605柴览
： <META http-equiv=Content-Type content=＂text/html; charset=gb2312＂> <!--最新图文代码开始--> <script language=＂JavaScript＂> <!-- var flag=false; function DrawImage(ImgD){var image=new Image();image.src=ImgD.src;if(image.width>...
木俊19555615029：
什么叫滑动平均系统? 和信号与系统matlab有关 -
3605柴览
： y(k)=[f(k)+f(k-1)+...+f(k-M)]/[M+1]
木俊19555615029：
滑动平均算法 -
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： 滑动平均 Option Explicit '一次三点滑动平均 'P:原始数据,二维 'R:滑动平均结果,二维 'E:残差,二维 Public Sub Smooth_1_3(P() As Double, R() As Double, E() As Double)Dim I As Integer, J As IntegerDim M As Integer, N As IntegerOn ...
木俊19555615029：
请教使用过dspace的大神帮我答疑解惑dspace1103怎样在matlab中对采样的数据求均值 -
3605柴览
： 对于实时采集的信号,求平均值一般应该设置一个时间窗口,即只对过去N个时刻的值求平均,也就是所谓的滑动平均值.像股票的5日均线、10日均线之类的,都是这类滑动平均值.
木俊19555615029：
MATLAB多个随机过程求平均数 -
3605柴览
： 两种方法: 1.用循环引用迭代 2.用VBA 说下第一种, 首先,工具-选项-重新计算里面设置好 选自动重算,迭代计算勾上,迭代次数稍微大点,选100次好了 完成后,选中A1:A6,编辑栏输入 =IF(AVERAGE(A$1:A$6)=9.7,A1,ROUND(RAND()*2+8.7,1)) crtl+enter
木俊19555615029：
自回归滑动平均模型的建模步骤 -
3605柴览
： 主要建模步骤如下:(1)对时间序列进行零均值平稳化处理.变形时间序列一般可分为平稳时间序列和趋势性序列.时间序列的趋势又分为线性趋势和非线性趋势.若变形时间序列为非平稳序列,具有向下或向上的趋势,建模之前需要进行序...
木俊19555615029：
matlab怎么平滑曲线 -
3605柴览
： 可以使用interp1()函数进行插值. 具体过程如下: xi = 1:0.05:12; yii = interp1(P,xi,'pchip'); plot(xi,yii) 结果如图:
