相互独立期望公式
答：利用公式 D(aX+bY)=+a²D(X)+b²D(Y)X 服从正态分布,即X~N(μ,σ^2),则E(x)=μ,D(X)=σ^2 D（x）=0.6,D（y）=2 D(3X-Y)=9D(x)+D(Y）=9 ×0.6+2=7.4。0≤P(A)≤1 0≤P(B)≤1 0≤P(AB)≤1 设X、Y是相互独立的随机变量，则有E(XY)=E(...
答：如果X、Y独立，则：E(XY)=E(X)*E(Y) 如果不独立，可以用定义计算：先求出X、Y的联合概率密度，再用定义。若两个随机变量X和Y相互独立，则E[(X-E(X))(Y-E(Y))]=0，因而若上述数学期望不为零，则X和Y必不是相互独立的，亦即它们之间存在着一定的关系。
答：Y~N（2，3/4）数学期望E（Y）＝2，方差D（Y）＝4/3。由X，Y相互独立得：E（XY）＝E（X）E（Y）＝0×2＝0，D（X＋Y）＝D（X）＋D（Y）＝4×4/3＝16/3，D（2X－3Y）＝2²D（X）－3²D（Y）＝4×4－9×4/3＝4 ...
答：期望的性质公式e(ax+b)=e（aX）+b=ae（X）+b。
答：公式主要为：、。共两个。在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均。值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，它反映随机变量平均取值的大小。设连续性随机变量X的概率密度函数为f(x)，若积分绝对收敛，则称积分的值 为随机变量的数学期望，记为E(X)：离散型随机变量X的...
答：回答：独立所以EXY=EX*EY fx积分求f 由概率密度f求期望
答：数学期望E的运算公式和性质：公式：如果X、Y独立,则：E(XY)=E(X)*E(Y)。如果不独立,可以用定义计算：先求出X、Y的联合概率密度，再用定义。或者先求出Cov(x，y)再用公式 Cov(X，Y)=E(XY)-E(X)*E(Y)，D（X±Y）=D（X）+D(Y)±2*Cov(X，Y)。性质：当X和Y相互独立时，...
答：方差：期望：EX=3,EY=1；DX=E(X^2)-(EX)^2=∫[0→6](1/6)x^2dx-9=12-9=3；DY=3；EZ=E(3X-2Y)=3EX-2EY=7；DZ=D(3X-2Y)=D(3X)+D(-2Y)=9DX+4DY=39。
答：x、y相互独立，可以推出Exy=ExEy，但是Exy=ExEy不能推出x、y相互独立，只能推出x、y不相关。
答：解答过程为：1、先求A,B两种产品成功的概率：P(A)=40/50=0.8，P(B)=35/50=0.7。2、投资生产A产品的期望为E(A)=0.8*100+0.2*（-80）=64；投资生产B产品的期望为E(B)=0.7*80+0.3*(-50)=41。E(A)>E(B)所以投资A产品要好，因为A平均获利水平高于B。
网友评论：
蔡轰13869724476：
相互独立的x和y求期望 -
9728鲁贩
： x、y相互独立,可以推出Exy=ExEy, 但是Exy=ExEy不能推出x、y相互独立,只能推出x、y不相关.
蔡轰13869724476：
设X~e(0.5),Y~b(10,0.3),且X,Y相互独立,则D(X - 2Y)= -
9728鲁贩
： 你好!由于X~e(0.5),Y~b(10,0.3),由期望公式得DX=1/0.5=2,DY=10*0.3=3,又X,Y相互独立,所以D(X-2Y)=DX+4DY=2+4*3=14.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.谢谢!
蔡轰13869724476：
设随机变量X,Y,Z相互独立,且E(X)=5,E(Y)=11,E(Z)=8,求下列随机变量的数学期望 -
9728鲁贩
： 你好!根据期望的性质可得E(V)=E(YZ)-3E(Y)=E(Y)E(Z)-3E(Y)=11*8-3*11=55.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.谢谢!
蔡轰13869724476：
二项分布公式 -
9728鲁贩
： 设一次成功的概率为p,n次独立实验,成功k次的概率是:C(n,k)p^k(1-p)^(n-k) 您说的是这个公式吧?
蔡轰13869724476：
随机变量的数学期望
9728鲁贩
： 楼主的这个结论明显是得不出来的.如果随机变量XY相互独立,那么有:EXY=EXEY XY相互独立,那么它们的相关系数:ρ=0 ρ=Cov(X,Y)/√(DXDY)=0 协方差
蔡轰13869724476：
二项分布方差计算 -
9728鲁贩
： 二项分布即重复n次独立的伯努利试验.在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结果发生与否互相对立,并且相互独立,与其它各次试验结果无关,事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变,则这一系列试验总称为n重伯努利实...
蔡轰13869724476：
帮忙分析一下数学期望的概念和公式,请高人指点! -
9728鲁贩
： 随机变量的数学期望 设离散型随机变量的分布列为,如果级数绝对收敛,则称级数的和为随机变量的数学期望.设连续型随机变量的密度函数为,如果广义积分绝对收敛,则称此积分值为随机变量的数学期望.数学期望有如下性质: (1)设是常数,则;(2)设是常数,则;(3)若是随机变量,则;对任意个随机变量,有;(4)若相互独立,则;对任意个相互独立的随机变量,有.2、随机变量函数的数学期望 设离散型随机变量的分布律为,则的函数的数学期望为,式中级数绝对收敛.设连续型随机变量的密度函数为,则的函数的数学期望为,式中积分绝对收敛.
蔡轰13869724476：
X和Y的联合分布律、怎么求它们的期望E(XY) -
9728鲁贩
：[答案] 相互独立是关键.对于离散型,P(X=i,Y=j) = P(X=i) * P(Y=j),谨记.E(XY)的求法可以先求出XY的分布律. (1) X和Y的联合分布律: X\Y 3 4 Pi. 1 0.32 0.08 0.4 2 0.48 0.12 0.6 P.j 0.8 0.2 (2) XY的分布律: XY 3 4 6 8 P 0.32 0.08 0.48 0.12 E(XY) = 3 * 0....
