相关系数多少需要删除
答：如何判断是否存在多重共线性：（1）某些自变量的相关系数值较大（比如大于0.8）等，可以用pearson相关系数法检验一般是利用解释变量之间的线性相关程度判断，一般标准是系数大于0.8则认为可能存在多重共线性。（2）如果增加一个变量或者删除一个变量，回归系数的观测值变化很大。（3）如果说F检验通过，...
答：根据相关系数剔除变量如下：1、相关性高的两个变量，删除缺失率高的那个变量。相比第一种方法有进步，但根据缺失率这个指标删变量，不一定对最后的模型效果有改善。2、相关性高的两个变量，删除IV值低的那个。这个方法合理，但是耗时，尤其是在变量池很大的时候，需要先对每个变量分箱计算IV。我们更希望...
答：KMO测度（Kaiser-Meyer-Olkin），观测变量间简单相关系数和偏相关系数大小关系。一般要大于0.5或0.6才行。貌似没有什么好办法提高KMO值。Oracle数据库有一个或多个回滚段。回滚段是数据库的一部分，是一个存储区域，数据库使用该存储区域存放更新的事物或删除行的数据值。删除的数据原值就存在回滚段，...
答：相关分析要求数据服从正态分布，因此分析前需要检验数据的正态性。 正态性有多种检验方法，常见方法如：正态图、正态性检验、P-P图/Q-Q图等。由于相关分析对正态性要求比较宽松，即使违反计算结果也比较稳健，只要数据基本满足正态即可。如果数据完全不正态，则可以用Spearman相关系数。 &...
答：收集数据：从您的研究人群中收集数据。这些数据可以是已经存在的数据，也可以通过调查、实验等方式获得。确保您的数据具有代表性，并且可靠。数据清理和预处理：对收集到的数据进行清理和预处理。这可能包括删除无效或缺失的数据点、处理异常值、转换分类变量等。计算皮尔逊相关系数：这是皮尔逊相关分析的核心...
答：0.3)和双负载的题目 (在两个因素上的载荷之差小于 0.3)。3、信度分析 将剩下的题目做出重测信度和a内在一致性系数（删除一些项目保证a系数和重测系数在0.75以上），继续做剩下分因子的相关。最终要分维度间低相关，而分维度与总分高相关。上面是我提供的点点意见。如果不懂，继续想我提问。
答：但是碎石坡法往往高估因子的个数。这种方法相对于第一种方法更不可靠，所以在实际研究中一般不用。抛弃小因子、保留大因子之后，降维的目的就达到了。 在对社会调查数据进行分析时，除了把相关的问题综合成因子并保留大的因子，研究者往往还需要对因子与测度项之间的关系进行检验，...
答：如果计算主成分权重，需要用到方差解释率。具体加权处理方法为：方差解释率除累积方差解释率。比如本例中，5个指标共提取了2个主成分：主成分1的权重：45.135%/69.390%=65.05 主成分2的权重：24.254%/69.390%=34.95 如果是计算指标权重，可直接查看“线性组合系数及权重结果表格”，SPSSAU自动...
答：不同而不同。如果按对删除有效，则某个特定的偏相关系数的自由度是基于在任何 零阶相关计算中使用的最小个案数。问题二：用excel可以做相关分析吗?具体怎么做啊？急啊 是数据的相关性么？用XY散点图画好图后，选中画图的那些点，点右键-添常趋势线，在类型里面选择你需要的分析类型：线性、对数、...
答：在SPSS分析中,删除项后的克隆巴赫系数过高或者过低，补救：因为因素中只有两项，项已删除的 Cronbach's Alpha值意思是该问项删除之后，本因素里其他问项的Cronbach's Alpha 值，根据Cronbach's Alpha值的公式，当一个因素只有一个问项的时候是算不出来的。分析项之间的相关系数过低（比如小于0.2或没...
网友评论：
晏雅15792168624：
线性相关系数r=0.9999需要保留3位小数=1.00吗 -
51123况辉
： 不需要,一般看线性相关性就是看和1的距离.
晏雅15792168624：
spss相同的问卷分析出来的结果一样吗 -
51123况辉
： 结果一样的.你是同样的100份数据 然后相当于复制黏贴,这样分析得出的结果 跟 只有100份数据的结果一样,没什么影响
晏雅15792168624：
各位大哥大姐,求问卷数据处理,spss导入数据以后怎么处理 -
51123况辉
： 可以找我陈涛,我们专业的统计学针对问卷处理有相应的软件spss.要看你想进行什么方面的分析了,一般是频数处理〔即使项目平均分、比例、总分〕对了,要是有反向计分的项目,之前要调整过来.第二步就是进行项目分析,因为你的问卷编制要靠分数体现,才知道哪些要剔除;第三步才是正式解释,按照你想要得到的维度进行归类,计算,得出结果
晏雅15792168624：
怎样看两组数据的相关性强弱? -
51123况辉
： 一、一般来说,取绝对值后,0-0.09为没有相关性,0.3-弱,0.1-0.3为弱相关,0.3-0.5为中等相关,0.5-1.0为强相关.但是,往往还需要做显著性差异检验,即t-test,来检验两组数据是否显著相关,这在SPSS里面会自动计算的.二、样本书越是大,需要达到显著性相关的相关系数就会越小.所以这关系到样本大小,如果样本很大,比如说超过300,往往分析出来的相关系数比较低,比如0.2,因为样本量的增大造成了差异的增大,但显著性检验却认为这是极其显著的相关.三、判断强弱主要看显著性,而非相关系数本身.但在撰写论文时需要同时报告这两个统计数据.
晏雅15792168624：
相关系数取值范围的规定 -
51123况辉
： 相关系数取值范围如下:1、符号:如果为正号,则表示正相关,如果为负号,则表示负相关.通俗点说,正相关就是变量会与参照数同方向变动,负相关就是变量与参照数反向变动;2、取值为0,这是...
晏雅15792168624：
EXCEL中的相关系数能说明什么? -
51123况辉
： 相关系数与0越接近,说明两者越不相关. 例如,算出电视与温度的相关系数最接近0,说明电视一般不受温度的影响. 空调的结果与1更接近,说明空调与温度呈现正相关关系,温度越高,销售的空调就越多;反之亦然.而电热毯,则是反相关...
晏雅15792168624：
用SPSS进行效度分析? -
51123况辉
： 相关分析是指两个变量之间是否存在相互依存的关系,比如学生的语文成绩和历史成绩之间是否存在正向的相互依存的关系,即是否学生语文成绩越好,历史成绩也会越好.相关分析是回归分析的前提条件,在具体的研究中只有变量之间相关显...
晏雅15792168624：
请教高人,用SPSS做问卷统计,一个因素下包含了好几个问题,想做两个因素间的相关分析,该怎么做? -
51123况辉
： 如果你说的是统计学的相关分析,那么在correlation里面做 如果是其他所谓的相关分析,那就具体问题具体讨论了
晏雅15792168624：
相关系数在多少算是线性? -
51123况辉
： 相关系数的数值范围及其判断标准是:相关系数是用来衡量两个变量之间线性相关程度的统计量.其取值范围在-1到1之间,其中1表示完全的正相关,-1表示完全的负相关,0表示不相关.判断标准如下:1. 显著性水平:通常选用0.05和0.01两个显著性水平,根据相关系数的绝对值的大小来评估相关性的强弱程度.一般而言,如果相关系数在0.7以上,则认为相关性很强;在0.4到0.7之间,则认为相关性较强;在0到0.39之间,则认为相关性较弱;在0以下,则认为无相关性.在实际应用中,可以根据具体研究领域和数据特征,结合上述标准进行评估.同时,需要注意相关系数受样本数量和数据质量的影响,需要谨慎使用.
晏雅15792168624：
相关系数和互相关系数有什么不同 -
51123况辉
： 我也正在查,相关系数一般指的是数理统计与概率论中的相关系数公式,一般只用做线性相关.互相关函数一般是信号处理中用的,表示两个信号在不同时间段的相关性.互相关系数是用互相关函数比上两个函数的均方差的乘积(貌似略有不同)得出来的一个不大于1的数,多用在信号 这种复杂的处理上.
