相关系数显著水平p值表
答：P>0.05表明没有相关性，P<0.05才有相关性。在有相关性的情况下，再看是否为正负相关，若为负相关，表明一个变量随另一个变量的增大而减小。SPSS中pearson（皮尔逊相关系数）r值和P值，两个值都要看，r值表示在样本中变量间的相关系数，表示相关性的大小；p值是检验值，是检验两变量在样本来自的...
答：4. 解读结果：SPSS将生成一个输出，其中包含有关检验的统计信息，包括t值、U值、自由度等，以及最重要的P值。查找P值，并与你的显著性水平（通常是0.05）进行比较。如果P值小于显著性水平，你可以拒绝原假设，并认为两组数据之间存在显著差异。例如，假设你正在比较两种教学方法对学生数学成绩的影响。
答：1、打开spss主页输入对应的数据，在分析那里选择非参数检验下的相关样本。2、下一步进入一个新的界面，直接按照图示来设置检验对以及勾选威尔科克森。3、等完成上述操作以后，需要点击确定。4、这个时候会得到相应的设置结果，即可看spss相关分析结果了。
答：一、P>0.05 表示无显著性差异；0.01<P<0.05 表示显著性差异，通常以*标记；P<0.01表示极显著性差异，通常以**标记。二、P值计算方法：左侧检验P值是当时，检验统计量小于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概率，即p值。右侧检验P值是当μ=μ0时，检验统计量大于或等于根据...
答：显著性比较看sig列，如果这列的值小于0.05，就代表系数显著，按照这个标准，结果中的回归系数没有显著的表现。常用的显著性水平有三种，0.1,0.05，0.01.spss中最喜欢的是0.05.在这个表中，显著性看sig那列，如果这列的值小于0.05，就代表系数显著，按照这个标准，你的结果里面没有一个是显著地...
答：在线性回归中，p<0.01(或者0.05）表示两个变量非常显著（显著）线性相关。需要注意的是：在非线性回归中，不可以用p值检验相关显著性， 因为在非线性回归中，残差均值平方不再是误差方差的无偏估计，因而不能使用线性模型的检验方法来检验非线性模型，从而不能用F统计量及其P值进行检验。复相关系数：...
答：最后，我们需要根据自由度df、t值和显著性水平α来确定t检验的p值。p值是一个概率值，表示在原假设成立的情况下，观察到当前样本所得到的结果或更极端结果的概率。如果p值小于显著性水平α，则拒绝原假设，认为两个变量之间存在显著相关性；反之，如果p值大于显著性水平α，则不能拒绝原假设，认为两个...
答：关于为什么皮尔逊相关系数只标注了2个星号，可能是因为SPSS认为这种相关性并不非常强。具体而言，SPSS可能使用一定的标准来决定在统计分析结果中标注几个星号，比如说一般来说，p值小于0.05的结果会被认为是显著的，而p值小于0.01的结果会被认为是非常显著的。如果皮尔逊相关系数的值达到了SPSS认为的某个...
答：当相关系数的p值大于显著性水平时，我们说相关系数不显著。这意味着我们没有足够的证据来拒绝零假设，即两个变量之间的关系可能是由随机因素引起的，而非真正存在的关系。具体而言，相关系数不显著可能有以下几种情况：1、样本量较小： 当样本量较小时，即使两个变量之间存在一定的关系，由于样本容量不足...
答：D-W值：D-W检验值，Durbin-Watson检验，是自相关性的一项检验方法。如果D-W值在2附近（1.7~2.3之间），则说明没有自相关性，模型构建良好。第一步：首先对模型整体情况进行分析 包括模型拟合情况（R²），是否通过F检验等。第二步：分析X的显著性 分析X的显著性（P值），如果呈现出显著...
网友评论：
况庆13842291446：
相关分析看两者是否算相关要看两方面:显著水平以及相关系数(1)显著水平,就是P值,这是首要的,因为如果不显著,相关系数再高也没用,可能只是... -
35356倪颜
：[答案] 这是一个两个变量之间的相关性分析结果. 使用的参数是Pearson指数. Pearson correlation是一个相关系数,它指出了两个变量之间相关的亲密程度和方向.这个数值的绝对值越大越说明两个变量的关系越亲密,它的绝对值为0-1...
况庆13842291446：
spss中t值和sig值代表什么意思 急!!!! -
35356倪颜
： 1.T值表示:逐个检验各自变量(回归).2.Sig值包含p值.无论数据(sig)的显著性是“显著性”、“中度显著性”还是“高度显著性”,都需要将P值与显著性水平(0.05或0.01)进行比较.如果P值是0.013.F值表示:方差检验量...
况庆13842291446：
如何用SPSS计算相关系数r,画散点图 -
35356倪颜
： 一、计算相关系数:analyze-correlate-bivariate-选择变量 OK 、输出的是相关系数矩阵 ,相关系数下面的Sig.是显著性检验结果的P值,越接近0越显著.另外,表格下会显示显著性检验的判断结果,你看看表格下的解释就知道,比如“**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).”就是说,如果相关系数后有＂**＂符号,代表在0.01显著性水平下显著相关 . 二、画散点图:Graphs-Scatter /Dot 如:将“数学成绩”和“学生编号”同时选中拖进 Y—X Pairs框内,OK!!!
况庆13842291446：
相关系数显著性检验中显著性水平是怎么选的,为什么有的取0.05、有的取0.01呢? -
35356倪颜
：[答案] 取0.05就是置信度为95%,取0.01置信度就是99%.具体选哪个就看得到的结果了,如有大部分都得P值都非常小,那就取0.01了,要是P值都很大,那就取0.05好了.一般情况下,0.05就可以,当然0.01就更精确了.
况庆13842291446：
为什么我做出的spearman相关系数是0.4,0.8 -
35356倪颜
： spss做相关分析显著性都为0是小于0.001,就是非常小的,说明显著性较好. 因为: 相关系数0.624大约属于中等量级的相关,在样本量足够大的情况下一般都会有显著性,情况应该是样本量偏小造成的.此外,pearson相关系数的正确性需要得到散点图的证实,应该检查一下散点图,看看数据是否具有线性趋势,特别是有没有离群值或极端值扭曲相关系数,散点图这个步骤很容易被忽略,但对相关分析而言十分关键.
况庆13842291446：
结果怎么分析SAS软件已输出结果,如何判断相关性显 -
35356倪颜
： (1)从输出结果的标题可以知道,下面表格的每一格的上一行表示Pearson相关系数,下一行表示对应的p值.(i)变量ru和变量gan、zong、ke都线性无关.变量ke和变量zong也是线性无关的.(ii)变量ke和变量gan线性相关性显著.0.01<p值<0.05(iii)变量ke和变量zong线性相关性极显著.p值<0.01(2)不过从输出结果看,用来计算相关系数的样本只有4个,结果显然很不可靠.
况庆13842291446：
面板数据回归分析结果看不懂!! -
35356倪颜
： 我给你解读一份stata的回归表格吧,应该有标准表格的所有内容了,因为你没有给范例,……不过我们考试基本就是考stata或者eview的输出表格,它们是类似的. X变量:教育年限 Y变量:儿女数目各个系数的含义: 左上列:Model SS是指...
况庆13842291446：
R语言相关性分析图.想知道怎么分析这些数据? -
35356倪颜
： 框内的数字是行变量和列变量之间的相关系数R,相关系数R绝对值越大,颜色越深(红正,蓝负).统计学中,P值越小相关性越显著,一般来说 一个*代表显著相关(P值为0.01,选取不同参数可能不一样)、两个**代表极显著相关(P值为0.001)、三个***代表极极显著相关(P值为0.0001). 图中还可以看出,相关系数R的绝对值0.67(变量P50与T之间)以上的都显著相关,至少一个*.符合一般关于相关系数R值的显著性统计.
况庆13842291446：
显著性水平大于0.05是显著还是不显著? -
35356倪颜
： p大于0.05表示差异性不显著.通常情况下,实验结果达到0.05水平或0.01水平,才可以说数据之间具备了差异显著或是极显著. 在作结论时,应确实描述方向性(例如显著大于或显著小于).sig值通常用P>0.05 表示差异性不显著;0.01<P...
况庆13842291446：
用SPSS做两列数据的相关性分析,得到了如下两个图表所示的内容,两个表具体都说明了什么意思呢?谢谢.. -
35356倪颜
： c和d的Pearson相关系数是0.082.在得出样本相关系数后,还需要检验这个相关性是否由于偶然原因得到(也就是总体相关系数实际为0,仅由于抽样误差而得到样本的这个相关系数).经过显著性检验,在总体相关系数为0的假设下,得出样...
