矩阵接近奇异值怎么办
答：S为n×n阶对角阵，且S＝diag（a1,a2,...,ar,0,...,0）。且有a1>=a2>=a3>=...>=ar>=0.那么a1,a2,...,ar称为矩阵A的奇异值。U和V成为左右奇异阵列.A的奇异值为A’A的特征值的平方根（A’表示A的转置矩阵），通过此可以求出奇异值.奇异矩阵就是行列失等于0的矩阵....
答：2. 矩阵的稳定性：在矩阵分析中，我们经常需要研究矩阵的稳定性。最小奇异值和无穷范数可以提供关于矩阵稳定性的重要信息。例如，如果一个矩阵的最小奇异值接近于零，那么这个矩阵可能是不稳定的。3. 矩阵的条件数：条件数是衡量矩阵稳定性的一个重要指标，它等于矩阵的最大奇异值除以其最小奇异值。
答：可逆矩阵就是非奇异矩阵，非奇异矩阵也是可逆矩阵。其特点如下：1、一个方阵非奇异当且仅当它的行列式不为零。2、一个方阵非奇异当且仅当它代表的线性变换是个自同构。3、一个矩阵半正定当且仅当它的每个特征值大于或等于零。4、一个矩阵正定当且仅当它的每个特征值都大于零。
答：任何一本线代书都有介绍。矩阵奇异就是行列式为零，又称降秩矩阵。
答：行列式为零的矩阵被称为奇异矩阵，而行列式不为零的矩阵则被称为非奇异矩阵。在矩阵的奇异值方面，对于一个实数矩阵A（m×n阶），如果它可以分解为A＝USV’，其中U和V分别为m×n与n×m阶正交阵，S为n×n阶对角阵，并且S＝diag（a1,a2,...,ar,0,...,0），其中a1,a2,...,ar不为零，...
答：这三个矩阵分别是左奇异向量矩阵、奇异值对角矩阵和右奇异向量矩阵。这些奇异值就是矩阵对角元素的值，它们具有特定的物理意义和经济解释。奇异值分解广泛应用于诸多领域，如信号处理、图像处理等。其次，奇异值反映了矩阵的某种内在特性。它们与矩阵的特征值和特征向量紧密相关，但不同于特征值的是，奇异值...
答：矩阵可以认为是一种线性变换，而且这种线性变换的作用效果与基的选择有关。 以Ax = b为例，x是m维向量，b是n维向量，m,n可以相等也可以不相等，表示矩阵可以将一个向量线性变换到另一个向量，这样一个线性变换的作用可以包含旋转、缩放和投影三种类型的效应。奇异值分解正是对线性变换这三种效应的一...
答：奇异值对矩阵的重构具有重要意义。首先，奇异值分解可以用于数据压缩。通过保留较大的奇异值，我们可以将原始矩阵近似地重构出来，从而实现数据的压缩。这种方法在图像处理、信号处理等领域得到了广泛应用。其次，奇异值分解可以用于降维。通过对原始矩阵进行奇异值分解，我们可以得到一个低秩矩阵，这个低秩矩阵...
答：回答：我以前看过吴军的数学之美,现在让我们来看看奇异值分解是怎么回事。 首先,我们可以用一个大矩阵A来描述这一百万篇文章和五十万词的关联性。这个矩阵中,每一行对应一篇文章,每一列对应一个词。 在上面的图中,M=1,000,000,N=500,000。第i行,第j列的元素,是字典中第j个词在第i篇文章中出...
答：矩阵A的奇异值是矩阵A^HA的特征值的算术平方根，对于Hermite矩阵（实对称矩阵）来说奇异值是特征值的绝对值 对一般矩阵来说奇异值并不是特征值的绝对值
网友评论：
郜婉13387475258：
broyden算法矩阵接近奇异值怎么办 -
1064逄享
： 请采纳,谢谢!Broyden秩1方法的计算格式提出一种修正算法,尝试利用矩阵的奇异值分解求解迭代方程组,并且配合使用加速技巧.
郜婉13387475258：
matlab奇异矩阵如何处理? -
1064逄享
： 处理方法:给矩阵主对角线每一个元素加一个很小的量,如1e-6;强制可逆.奇异矩阵是线性代数的概念,就是对应的行列式等于0的矩阵.判断方法 首先,看这个矩阵是不是方阵(即行数和列数相等的矩阵.若行数和列数不相等,那就谈不上奇异矩阵和非奇异矩阵). 然后,再看此方阵的行列式|A|是否等于0,若等于0,称矩阵A为奇异矩阵;若不等于0,称矩阵A为非奇异矩阵. 同时,由|A|≠0可知矩阵A可逆,这样可以得出另外一个重要结论:可逆矩阵就是非奇异矩阵,非奇异矩阵也是可逆矩阵. 如果A为奇异矩阵,则AX=0有无穷解,AX=b有无穷解或者无解.如果A为非奇异矩阵,则AX=0有且只有唯一零解,AX=b有唯一解.
郜婉13387475258：
MATLAB中如果矩阵是奇异的该怎么处理 -
1064逄享
： 不知道你具体问什么.奇异说明与矩阵对应的行列式值为0.这种情况下,不能求矩阵的逆.
郜婉13387475258：
eviews做相关性分析出现奇异矩阵解不出来,期盼高手帮忙.. -
1064逄享
： 出现奇异矩阵是因为数据组里面会有相类似系数的数据.即约化后会有相同的数据组造成数据组不足,可以增加数据组,或者进行矩阵简化,找出有问题的数据进行修正.
郜婉13387475258：
一个矩阵的特征值和它的奇异值有什么关系 -
1064逄享
： 首先特征值只有方阵才有,奇异值只要是个矩阵就有. 所以你的问题要求同时两者存在,那么矩阵只可能是方阵了. 奇异值是也是按照特征分解的思路,只不过分解的矩阵是 X'X 或者XX' 特征分解告诉我们,如果方阵X能相似对角化 那么 X=...
郜婉13387475258：
Matrix is close to singular or badly scaled 出错提示求助 -
1064逄享
： Matrix is close to singular or badly scaled 矩阵接近奇异点或比例严重了
郜婉13387475258：
Matrix is close to singular or badly scaled. 这是ma -
1064逄享
： MATLAB 官方中文版的翻译是【矩阵接近奇异值,或者缩放错误】.当然,这个译法是让人看着很难理解的. 首先,【奇异值】的“值”字不应该要,说矩阵“奇异”就够了.其次,【缩放错误】更是莫名其妙,其实要表达的意思是,矩阵各特征值的数量级相差太大,以至于绝对值比较小的特征值会被看作0.但这个怎么用合适的简明中文表达,我没想出来. 这个警告一般在对奇异或接近奇异的矩阵求逆时会出现,例如:>> inv(hilb(20)); Warning: Matrix is close to singular or badly scaled. Results may be inaccurate. RCOND = 1.155429e-019.
郜婉13387475258：
matlab中奇异矩阵的处理方法 -
1064逄享
： 当x→0,且x≠0,则 x~sinx~tanx~arcsinx~arctanx; x~ln(1+x)~(e^x-1); (1-cosx)~x*x/2; [(1+x)^n-1]~nx; loga(1+x)~x/lna; a的x次方~xlna;(1+x)的1/n次方~1/nx(n为正整数)
郜婉13387475258：
面板gmm分析时奇异矩阵怎么办 -
1064逄享
： 对方程 z = f(y/x,x+2y) 的两端求微分,得 dz = f1*[(xdy-ydx)/x²]+f2*(dx+2dy)= [-(y/x²)f1+f2]dx+[(1/x)f1+2*f2]dy,得到 Dz/Dx = -(y/x²)f1+f2,Dz/Dy = (1/x)f1+2*f2,于是 D²z/DxDy = (D/Dx)(Dz/Dy)= (D/Dx)[(1/x)f1+2*f2]= [(-1/x²)*f1+(1/x)*[-(y/x²)f11+f12]+2*[(1/x)f21+2*f22]
郜婉13387475258：
Warning: Matrix is close to singular or badly scaled. -
1064逄享
： 就是矩阵接近奇异啦,迭代结果可能不收敛到真实值了 建议换个初始迭代值试试
