简述什么是马尔可夫链
答：第5章 马尔可夫链5.1什么是随机过程5.2什么是马尔可夫链5.3n步转移概率5.4马尔可夫链中的状态分类5.5稳态概率和平均最先通过时间5.5.1暂态分析5.5.2稳态概率的直观解释5.5.3稳态概率在决策中的用法5.5.4平均最先通过时间5.5.5在计算机上求解稳态概率和平均最先通过时间5.6吸收链5.7劳动力规划模型5.8本章小结5.8.1...
答：初次提出“马尔可夫链”的数学模型(俄国 马尔可夫)。 1907年,证明复变函数论的一个基本原理---黎曼共形映照定理(德国 寇贝)。 反对在数学中使用排中律,提出直观主义数学(美籍荷兰人 路.布劳威尔)。 1908年,点集拓扑学形成(德国 忻弗里斯)。 提出集合论的公理化系统(德国 策麦罗)。 1909年,解决数论中...
答：随机矩阵所有列都是概率向量, 用于马尔可夫链。[编辑本段]矩阵运算 给出m×矩阵n 矩阵 A 和 B,可定义它们的和 A + B 为一 m×n 矩阵,等 i,j 项为 (A + B)[i, j] = A[i, j] + B[i, j]。举例: 另类加法可见于矩阵加法. 若给出一矩阵 A 及一数字 c,可定义标量积 cA,其中 (cA)[...
答：一天二项士拎着马尔可夫链来踢馆,满志曰: “正定!正定!吾级数太低,愿以郑太求和,道友合同否?”二项士惊呼: “特真值啊!”立退。不料满志此人置信度太低, 不以郑太求和,却要郑太回归。二项式大怒在密度函 树下展开标准分布,布里包了两个钗钗,分别是标准钗和方钗。 满志见状央(鞅)求饶命。二项式将其关到...
答：(6-13)式可写为 含水层参数识别方法 方法同上。 10.2.4 遗传反演方法 只要是正演问题有解的问题,其反演问题均能用遗传算法来求解。传统的简单遗传算法仅有选择、交叉、变异三种操作,陈国良、佘春峰等曾用马尔可夫链证明了在概率意义下并不能保证简单的遗传算法收敛到全局最优解。因此本文中对简单的遗传算法进行...
答：马尔可夫链（Markov Chain），描述了一种状态序列，其每个状态值取决于前面有限个状态。马尔可夫链是具有马尔可夫性质的随机变量的一个数列。这些变量的范围，即它们所有可能取值的集合，被称为“状态空间”，而的值则是在时间n的状态。如果对于过去状态的条件概率分布仅是的一个函数，则这里x为过程中的...
答：马尔可夫链,因安德烈•马尔可夫(A.A.Markov,1856-1922)得名,是数学中具有马尔可夫性质的离散时间随机过程。该过程中,在给定当前知识或信息的情况下,过去(即当期以前的历史状态)对于预测将来(即当期以后的未来状态)是无关的。原理简介 马尔可夫链是随机变量X_1,X_2,X_3...的一个数列。这些变量的范围,即...
网友评论：
缪蓉13828943808：
马尔可夫链 - 百科
18659文信
： 回答如下 马尔可夫链(英语:Markov chain),又称离散时间马尔可夫链(discrete-time Markov chain,缩写为DTMC),因俄国数学家安德烈·马尔可夫(俄语:Андрей Андреевич Марков)得名,为状态空间中经过从一个状态到另一个状态的...
缪蓉13828943808：
什么是马尔科夫链? -
18659文信
： 马尔可夫链,因安德烈•马尔可夫(A.A.Markov,1856-1922)得名,是数学中具有马尔可夫性质的离散时间随机过程.该过程中,在给定当前知识或信息的情况下,过去(即当期以前的历史状态)对于预测将来(即当期以后的未来状态)是无关...
缪蓉13828943808：
什么是马尔科夫链法? -
18659文信
： 如果一个过程的“将来”仅依赖“现在”而不依赖“过去”,则此过程具有马尔可夫性,或称此过程为马尔可夫过程 nx(t+1) = f( x(t) ) 时间和状态都离散的马尔科夫过程称为马尔科夫链 记作{xn = x(n), n = 0,1,2,…} –在时间集t1 = {0,1,2,…}上对离散...
缪蓉13828943808：
什么是马尔科夫链? -
18659文信
：[答案] 马尔可夫链,因安德烈•马尔可夫(A.A.Markov,1856-1922)得名,是数学中具有马尔可夫性质的离散时间随机过程.该过程中,在给定当前知识或信息的情况下,过去(即当期以前的历史状态)对于预测将来(即当期以后的...
缪蓉13828943808：
平稳马尔可夫链!是什么? -
18659文信
： 你好朋友 平稳分布是一种概率分布. 平稳分布(马尔可夫链的)具有某种不变(或者说平稳)性质的概率分布. 望采纳,谢谢!
缪蓉13828943808：
有谁知道“马尔科夫链条”是什么东东? -
18659文信
： 马尔可夫链,因安德烈•马尔可夫(A.A.Markov,1856-1922)得名,是数学中具有马尔可夫性质的离散时间随机过程.该过程中,在给定当前知识或信息的情况下,过去(即当期以前的历史状态)对于预测将来(即当期以后的未来状态)是无关的.马尔可夫链是随机变量X_1,X_2,X_3...的一个数列.这些变量的范围,即他们所有可能取值的集合,被称为“状态空间”,而X_n的值则是在时间n的状态.如果X_{n+1}对于过去状态的条件概率分布仅是X_n的一个函数,则 http://baike.baidu.com/view/340221.htm?fr=ala0_1
缪蓉13828943808：
“不可约的马尔可夫链”通俗的将是什么意思?最好给出个定义 -
18659文信
：[答案] 个人认为定义是:已知目前状态 (现在)的条件下,它未来的演变 (将来)不依赖于它以往的演变 ( 过去 )特性称为马尔可夫性,具有这种性质的随机过程叫做马尔可夫过程. 马尔可夫链包含于它 马尔可夫过程 Markov process 一类随机过程.它的...
缪蓉13828943808：
马尔代夫链是什么数学模型 -
18659文信
： 你说的事马尔可夫链吧 马尔可夫链,因安德烈·马尔可夫(A.A.Markov,1856-1922)得名,是数学中具有马尔可夫性质的离散时间随机过程.该过程中,在给定当前知识或信息的情况下,过去(即当期以前的历史状态)对于预测将来(即当期以后的未来状态)是无关的.
缪蓉13828943808：
有哪位高手解释下马尔科夫链啊?完全看不懂的…… -
18659文信
： 青蛙最熟了.随机过程里面的.就是“青蛙跳荷叶”的规则. http://baike.baidu.com/view/3053716.html?wtp=tt
