背包问题是什么算法
答：解决问题的方法是贪心算法:将C1/W1,C2/W2,...Cn/Wn,从大到小排序,不停地选择价值与重量比最大的放人背包直到放满为止.2.0/1背包 一个旅行者有一个最多能用m公斤的背包，现在有n件物品，它们的重量分别是W1，W2，...,Wn,它们的价值分别为C1,C2,...,Cn.若每种物品只有一件求旅行者能...
答：基本的解决策略类似于完全背包问题，通过动态规划求解。定义f[v]为前i种物品放入容量为v的背包的最大价值，其状态转移方程为：f[v] = max{f[v-k*c]+k*w | 0<=k<=n}，时间复杂度为O(V*∑n)。为降低复杂度，一种可能的方法是将问题转化为01背包。将第i种物品视作n件独立的物品，这样...
答：贪心算法是我们在《算法设计技巧与分析》这门课中所学习到的几种重要的算法之一，顾名思义，贪心算法总是作出在当前看来最好的选择。也就是该算法并不从整体最优考虑，它所作出的选择只是在某种意义上的从局部的最优选择，寻找到解决问题的次优解的方法。虽然我们希望贪心算法得到的最终结果也是整体最...
答：如果不放第i件物品，那么问题就转化为“前i-1件物品放入容量为v的背包中”；如果放第i件物品，那么问题就转化为“前i-1件物品放入剩下的容量为v-c[i]的背包中”，此时能获得的最大价值就是f [i-1][v-c[i]]再加上通过放入第i件物品获得的价值w[i]。注意f[i][v]有意义当且仅当存在...
答：因此，在实现过程中需要对不同的场景进行分类讨论和分析，并设计出对应的动态转移方程，以获得最优解。虽然01背包问题看似简单，但是其实是一个经典的NP完全问题，即在多项式时间内无法找到最优解。因此，当物品数量和容量较大时，可能需要采用更高效的算法或者近似算法来求解，避免时间和空间复杂度过高。
答：背包问题的贪心算法时间复杂度论述如下：1、背包问题是一个经典的组合优化问题，目标是选择一组物品放入限定容量的背包中，使得物品的总价值最大化。贪心算法是一种常用的解决背包问题的方法之一，它通过在每一步选择当前情况下的最优解来逐步构建整体的解。2、贪心算法的时间复杂度取决于算法的具体实现...
答：•第i阶段的“局部”：问题空间为按照贪心策略中的优先级排好序的第i个输入ai •第i阶段的“局部最优解”： ai •贪心选择性质：所求问题的全局最优解可以通过一系列局部最优的选择（即贪心选择）来达到。–这是贪心算法与动态规划算法的主要区别。•最优子结构性质：当原...
答：贪心算法是一种常见的算法设计策略，其基本思想是每次选择当前最优的局部解，以达到全局最优解。贪心算法通常用于解决优化问题，例如在背包问题中，每次选择价值最大的物品放入背包，直到背包容量达到最大值或者没有物品可以选择为止。贪心算法的应用：活动安排问题：在活动安排问题中，需要在给定的时间内安排...
答：贪心算法的基本思想是总是选择当前看来价值最大的物品。在背包问题中，我们首先按照物品的单位重量价值（即价值/重量）从大到小排序，然后从价值最高的物品开始，尽可能多地放入背包，直到背包满为止。贪心算法的时间复杂度主要取决于排序的复杂性。为了对物品按照单位重量价值进行排序，我们可以使用任何内部...
答：算法分析 对于背包问题，通常的处理方法是搜索。用递归来完成搜索，算法设计如下：function Make( i {处理到第i件物品} , j{剩余的空间为j}:integer) :integer;初始时i=m , j=背包总容量 begin if i:=0 then Make:=0;if j>=wi then (背包剩余空间可以放下物品 i )r1:=Make(i-1,j-wi...
网友评论：
爱新觉罗骅13687282364：
背包问题的算法 -
34022匡矩
： 3.2 背包问题 背包问题有三种 1.部分背包问题 一个旅行者有一个最多能用m公斤的背包,现在有n种物品,它们的总重量分别是W1,W2,...,Wn,它们的总价值分别为C1,C2,...,Cn.求旅行者能获得最大总价值. 解决问题的方法是贪心算法:将C1/W...
爱新觉罗骅13687282364：
背包问题贪心算法 -
34022匡矩
： 可以打乱顺序乱贪.可以用模拟退火,神经网络这样的算法找近似值.目前背包问题还没用多项式时间内的解法.
爱新觉罗骅13687282364：
c语言背包问题
34022匡矩
： 算法分析:使用贪心策略求解此类问题时,首先要选出最优的度量标准.可供选择的度量标准有三种:价值,容量,单位价值(v/w,价值/重量).显然,价值高的物品容量可能太大,容量大的物品价值也可能很低.最优的度量标准是单位价值...
爱新觉罗骅13687282364：
背包问题算法
34022匡矩
： 首先建立一个堆栈,里面存放的是物品信息.算法开始后,按照一定的次序存放物品,每放进去一个物品,就检查是否越界,如果没越界,就继续选择物品放入(入栈);如果越界,就退出当前物品(出栈),当正好装满一个背包时,记录当前栈到一个数组,并退出顶端物品(出栈),往后放物品……一直到栈空为止,这样可以找到所有最佳存放方法.
爱新觉罗骅13687282364：
试简要写出DES算法的加密过程. 什么是背包问题?如何用背包问题构造公钥密码算法. -
34022匡矩
： 将64位明文经初始换位后,在密钥的参与下进行了16轮次非线性变换.再进行和初始换位相逆的位置变换,便得出密文 背包问题简单说就是给定一堆物品,每种重量不同,然后将这些物品中的几种放入一个背包中使重量等于一个给定的值,这时求每种物品个数的时间会随着堆中物品的种数的增长呈几何指数增长.也就是说背包问题可看作一个单向函数.最初,公钥密码学理论的唯一实现途径是通过背包问题的,后来又有了更先进的数学模型,如大数分解、离开对数,椭圆曲线等等,而背包问题随着计算机速度的提高,在理论上已有点靠不住了,所以人们现在已慢慢放弃这一模型.希望能帮到你~~~
