0-1背包问题
答：引用一个朋友的博文回答你的问题。Description 试设计一个用回溯法搜索子集空间树的函数。该函数的参数包括结点可行性判定函数和 上界函数等必要的函数，并将此函数用于解0-1背包问题。0-1 背包问题描述如下：给定n 种物品和一个背包。物品i 的重量是 wi ，其价值为 vi ，背包的容量为C。应如何选择...
答：利用优先级分支限界法设计0/1背包问题的算法，掌握分支限界法的基本思想和算法设计的基本步骤，注意其中结点优先级的确定方法，要有利于找到最优解的启发信息。要求：设计0/1背包问题的分支限界算法，利用c语言（c++语言）实现算法，给出程序的正确运行结果。注意：1. 把物品按照单位体积的价值降序排列；2...
答：抽象描述如下： x[n]:表示物品的选择，x[i]=1表示选择放进物品i到背包中。问题分析： 1.抽象之后背包问题转换为找到一个最优的数组，x1，x2，...,xn的0-1序列。 2.假设最优解的序列为x1，x2，...,xn，能使背包容量C的总价值最大. 如果，x1=1，则x2,...,xn是C-w1容...
答：有些 那么通过设置为负无穷，在选择过程中抛弃掉为负的情况。标记函数：用来追踪解 按照递推公式：以k=2为例子，简单演算如下：依次类推，可得备忘录表：标记函数的备忘录：物品受限背包 ：第i种物品最多用 个 0-1背包问题 ：多背包 ：m个背包，背包 装入最大重量 在满足所有背包重量约束下...
答：例如，考虑n=2, w=[100,10,10], p =[20,15,15], c = 105。当利用价值贪婪准则时，获得的解为x= [ 1 , 0 , 0 ]，这种方案的总价值为2 0。而最优解为[ 0 , 1 , 1 ]，其总价值为3 0。(ii)另一种方案是重量贪婪准则是：从剩下的物品中选择可装入背包的重量最小的物品。
答：/* 0-1背包问题: /* 给定n种物品和一个背包 /* 物品i的重量为wi,其价值为vi /* 背包的容量为c /* 应如何选择装入背包的物品,使得装入背包中的物品 /* 的总价值最大? /* 注:在选择装入背包的物品时,对物品i只有两种选择, /* 即装入或不装入背包。不能将物品i装入多次,也 /* 不能只装入部分的...
答：要求在不超过背包容量的前提下，选择装入背包的物品，使得装入物品的总价值最大。背包问题可以分为0-1背包问题和分数背包问题。0-1背包问题要求每个物品只能选择装入背包或者不装入背包，而分数背包问题允许每个物品可以选择装入背包的一部分。贪心算法简介：贪心算法是一种常见的算法设计策略，其基本思想是...
答：假定n个商品重量分别为w 0 , w 1 , ..., w n-1 ，价值分别为p 0 , p 1 , ..., p n-1 ，背包载重量为M。怎样选择商品组合，使得价值最高？最大值的估算法（跟分支限界法本质上是一样的）向上回溯的方法 w_cur——表示当前正在搜索的部分解中转入的总重量 p_cur——当前总价值...
答：fillchar(w,sizeof(w),0);{初始化} write('object number=');{输入选中的物品的件数} repeat readln(y); until y<=M;write('total weight=');{输入选中物品的重量和} readln(x);for i:=1 to y do read(w[i]);{输入每物品的重量} f:=knap(x,y);{递归求解背包问题} if not(f...
答：那么当yn=1时，y’=［y1，y2，…yn-1］，必然为f（n-1，C-wn）的物品选择向量，当yn=0时，必然为f（n-1，C）的最优物品选择向量。所以背包问题可以由动态规划来求解。简介 0-1规划是一种特殊形式的整数规划。这种规划的决策变量仅取值0或1，故称为0-1变量或二进制变量，因为一个非负...
网友评论：
后涛19787808351：
0 - 1背包问题 - 百科
34471索放
： 0-1背包问题不能用贪心法解决,但是部分背包问题可以用贪心法解决.首先0-1背包是要么不拿,要拿就得把这类物品全部拿完部分背包问题的贪心算法正确性证明可以参考这个看看
后涛19787808351：
0 - 1背包问题 -
34471索放
： void 0_1_Knapsack(float w[], int n, float c,int x[]) //w[]为每个物品的重量,c为背包容量 { int i; for(i=1;ic) break; x[i]=1; c-=w[i]; } }
后涛19787808351：
背包问题和0 - 1背包问题有什么区别 -
34471索放
： 0-1背包问题物品有两种选择,要么放进去要么不放进去而背包问题的话可以放部分,比如一斤糖可以放1/3斤 换句话说这里物品取值为(0,1)而0-1背包问题物品只能取0和1两个值 望采纳
后涛19787808351：
0 - 1背包问题:给定n种物品和一个背包.物品i的重量是Wi,其价值为Vi...
34471索放
： 算法分析:使用贪心策略求解此类问题时,首先要选出最优的度量标准.可供选择的度量标准有三种:价值,容量,单位价值(v/w,价值/重量).显然,价值高的物品容量可能太大,容量大的物品价值也可能很低.最优的度量标准是单位价值...
后涛19787808351：
求动态规划0 - 1背包算法解释 -
34471索放
： 01背包问题 题目 有N件物品和一个容量为V的背包.第i件物品的费用是c[i],价值是w[i].求解将哪些物品装入背包可使价值总和最大.基本思路 这是最基础的背包问题,特点是:每种物品仅有一件,可以选择放或不放.用子问题定义状态:即...
后涛19787808351：
编程实现0 - 1背包问题的求解 -
34471索放
： 可惜我是学PASCAL的pascal的代码是: var m,n,j,i:integer; c,w:array[1..200] of integer; f:array[0..200,0..30] of integer; function q(x,y:integer):integer; begin if x>y then q:=x else q:=y; end; begin readln(m,n); for i:= 1 to n do readln(w[i],c[i]); for i:=1 to ...
后涛19787808351：
求0 - 1背包问题的C++代码 -
34471索放
： #include <iostream.h> #include<iomanip.h> #include<string.h> int min(int w,int c) {int temp; if (w<c) temp=w; else temp=c; return temp; } int max(int w,int c) { int temp; if (w>c) temp=w; else temp=c; return temp; } void knapsack(int v[],int w[],int c,int n,...
后涛19787808351：
0,1背包最优解不唯一?? -
34471索放
： 最优值当然可能不一定唯一,但最优解一定的!
