背包问题最优解是什么

  • 计算机算法分析考试:动态规划0-1背包问题,怎么算
    答:抽象描述如下: x[n]:表示物品的选择,x[i]=1表示选择放进物品i到背包中。问题分析: 1.抽象之后背包问题转换为找到一个最优的数组,x1,x2,...,xn的0-1序列。 2.假设最优解的序列为x1,x2,...,xn,能使背包容量C的总价值最大. 如果,x1=1,则x2,...,xn是C-w1容...
  • 求所有背包问题源程序pascal+题目解析
    答:程序简单,但是当n的值很大的时候不能满足时间要求,时间复杂度为O(2n)。按递归的思想我们可以把问题分解为子问题,使用递归函数 设 f(i,x)表示前i件物品,总重量不超过x的最优价值 则 f(i,x)=max(f(i-1,x-W[i])+C[i],f(i-1,x))f(n,m)即为最优解,边界条件为f(...
  • 0-1背包问题的多种解法代码(动态规划、贪心法、回溯法、分支限界法...
    答:/* 2. 0-1背包问题的求解 /* 0-1背包问题具有最优子结构性质和子问题重叠性质,适于 /* 采用动态规划方法求解 /* /* 2.1 最优子结构性质 /* 设(y1,y2,...,yn)是给定0-1背包问题的一个最优解,则必有 /* 结论,(y2,y3,...,yn)是如下子问题的一个最优解: /* max sum_{i=2 to n} (...
  • 动态规划中的0-1背包问题怎么去理解?要求给出具体实例和详细步骤...
    答:试设计一个用回溯法搜索子集空间树的函数。该函数的参数包括结点可行性判定函数和 上界函数等必要的函数,并将此函数用于解0-1背包问题。0-1 背包问题描述如下:给定n 种物品和一个背包。物品i 的重量是 wi ,其价值为 vi ,背包的容量为C。应如何选择装入背包的物品,使得装入背包中物品的总价值最...
  • java语言,背包问题,从Excel表中读取数据
    答:同时,可以看出如果通过第N次选择得到的是一个最优解的话,那么第N-1次选择的结果一定也是一个最优解。这符合动态规划中最优子问题的性质。解决方案 考虑用动态规划的方法来解决,这里的:阶段:在前N件物品中,选取若干件物品放入背包中 状态:在前N件物品中,选取若干件物品放入所剩空间为W的背包...
  • 用分支限界法设计算法的步骤
    答:削减搜索范围,并不断优化搜索过程,以找到最优解或接近最优解。其关键在于有效地管理搜索空间,避免不必要的搜索并尽快找到最优解。该算法对于诸如旅行商问题、0-1背包问题等组合优化问题具有较好的适用性,能够在有限时间内找到最优解或接近最优解,是解决组合优化问题的一种强大方法。
  • 背包问题的贪心算法时间复杂度
    答:7、贪心算法的基本思想是按照物品的单位价值进行排序,然后依次选择单位价值最高的物品,直到背包放满或者没有物品可选。如果某个物品无法完整装入背包中,那么可以将它分割成若干部分,选择其中一部分放入背包中,以便达到最优解。8、时间复杂度分析:在分数背包问题中,贪心算法的时间复杂度也为O(nlogn)...
  • 跪求!背包问题n=3,c=35.w=(23,21,11),p=(33,31,21)求最优解
    答:cout<<"请输入背包的最大容量:";cin>>c;//调用函数 bagloading(x,p,w,c,n);//统计物品的总价值、总重量以及件数并输出 //统计装入物品的价值及重量并输出 for(i=0;i<n;i++){ if (c<w[i]) break;if(c>=w[i])cout<<w[i]<<"放入背包"<<endl;c-=w[i];p1=p1+p[i];...
  • 简单c++问题(加100分)
    答:如有4件物品,容积分别为: 3 4 5 8 对应的价值分别为: 4 5 7 10 小偷背包的载重量为:12 则取编号为1 2 3的物品,得到最大价值为16。算法分析:如果采用贪心法,则先取价值最大的10,消耗了容积8,下面只能取容积为4的物品,得到价值5,这样总价值是15,这不是最优解,因此贪心法是不...
  • 动态规划和贪心算法的区别
    答:如下:贪心法是每一步的最优解就是整体的最优解。0-1背包是属于动态规划,每一步的解不一定导致整体的最优解。对于你问“什么样的题用0-1背包问题作”就是需要你自己做题来体会了。如果全局的最优解可以用分布的最优解求出来,就用贪心,如果不是,就动态规划(0-1背包属于这类)。合并果子...

  • 网友评论:

    养郊17622353552: 0,1背包最优解不唯一?? -
    49716危兴 : 最优值当然可能不一定唯一,但最优解一定的!

    养郊17622353552: 用贪心算法求解背包问题的最优解. -
    49716危兴 : 你这个是部分背包么?也就是说物品可以随意分割? 那么可以先算出单位重量物品的价值,然后只要从高价值到低价值放入就行了,按p[i]/w[i]降序排序,然后一件一件加,加满为止! 贪心的思路是:加最少的重量得到更大的价值! 算出单位价值为{6,4,3,2,7,5,2} 加的顺序即为5,1,6,2,3,4/7 如果重量不超过就全部都加,超过就加满为止 不懂可问望采纳! 推荐看dd_engi的背包九讲,神级背包教程!在此膜拜dd_engi神牛~

    养郊17622353552: 完全背包的简单有效的优化 -
    49716危兴 : 完全背包问题有一个很简单有效的优化,是这样的:若两件物品i、j满足c[i]<=c[j]且w[i]>=w[j],则将物品j去掉,不用考虑.这个优化的正确性显然:任何情况下都可将价值小费用高得j换成物美价廉的i,得到至少不会更差的方案.对于随机生成的...

    养郊17622353552: 背包问题的算法 -
    49716危兴 : 3.2 背包问题 背包问题有三种 1.部分背包问题 一个旅行者有一个最多能用m公斤的背包,现在有n种物品,它们的总重量分别是W1,W2,...,Wn,它们的总价值分别为C1,C2,...,Cn.求旅行者能获得最大总价值. 解决问题的方法是贪心算法:将C1/W...

    养郊17622353552: 求背包问题详解
    49716危兴 : 是编程里的背包问题么 这里有dd大神的 背包九讲的一部分 LZ先凑合看下吧 P01: 01背包问题 题目 有N件物品和一个容量为V的背包.第i件物品的费用是c[i],价值是w[i].求解将哪些物品装入背包可使价值总和最大. 基本思路 这是最基础的背包...

    养郊17622353552: 多组背包问题求公共最优解 -
    49716危兴 : 对于求次优解、第K优解类的问题,如果相应的最优解问题能写出状态转移方程、用动态规划解决,那么求次优解往往可以相同的复杂度解决,第K优解则比求最优解的复杂度上多一个系数K.其基本思想是将每个状态都表示成有序队列,将状态...

    养郊17622353552: 怎么求01背包第K优解 -
    49716危兴 : 求次优解、第K优解 对于求次优解、第K优解类的问题,如果相应的最优解问题能写出状态转移方程、用动态规划解决,那么求次优解往往可以相同的复杂度解决,第K优解则比求最优解的复杂度上多一个系数K. 其基本思想是将每个状态都表...

    养郊17622353552: 135、背包问题就是给定n种物品和一个背包,设Wi为物品i的重量,Vi为...
    49716危兴 : 0-1背包问题不能用贪心法解决,但是部分背包问题可以用贪心法解决.首先0-1背包是要么不拿,要拿就得把这类物品全部拿完.网页链接可以参考这个看看

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