设随机变量x服从参数为入
答：你把题目抄错了吧?概率不可能大于1的.如果是e^(-2),可如下图计算.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.
答：D（X）指方差，E（X）指期望。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。在概率论和统计学中，数学期望（或均值，也简称期望）是最基本的数学特征之一，它是一个实验中每个可能结果的概率乘以结果的总和。它...
答：你好！这是一个基本性质：连续型随机变量在任何一个点的取值概率都是0。经济数学团队帮你解答，请及时采纳。谢谢！
答：泊松分布公式：P{X=k}=λ^k/(k！e^λ)。设随机变量X服从参数为2的泊松分布,E(X),D(X)=?求详细解答1、具体回答如图：位置参数γ确定了一个分布函数取值范围的横坐标。γ改变时，相应的分布函数仅仅向左或向右移动而不发生其他变化。2、你好！X服从参数为λ的泊松分布时E(X)=λ，E(X^2)=...
答：你把题目抄错了吧？概率不可能大于1的。如果是e^(-2)，可如下图计算。经济数学团队帮你解答，请及时采纳。谢谢！
答：解题过程如下图：指数分布与分布指数族的分类不同，后者是包含指数分布作为其成员之一的大类概率分布，也包括正态分布，二项分布，伽马分布，泊松分布等等。指数函数的一个重要特征是无记忆性（Memoryless Property，又称遗失记忆性）。这表示如果一个随机变量呈指数分布，当s,t>0时有P(T>t+s|T>t)=...
答：因为总体X服从泊松分布，所以E(X)=λ，即 u1=E(X)=λ因此有 λ=1/n*(X1+X2+...+Xn)=X拔 即X的平均数所以λ的矩估计量为 λ上面一个尖号=X拔由最值原理，如果最值存在，此方程组求得的驻点即为所求的最值点，就可以很到参数的极大似然估计。极大似然估计法一般属于这种情况，所以...
答：Fx(x)=∫(0~x) λe^(-λt)dt = -e^(-λt)|(0~x)=-e^(-λx)-(-1)=1-e^(-λx)
答：指数分布的分布函数是µ=1/λ，σ2=1/λ2。指数分布的分布函数公式是µ=1/λ，σ2=1/λ2。在概率理论和统计学中，指数分布（也称为负指数分布）是描述泊松过程中的事件之间的时间的概率分布，即事件以恒定平均速率连续且独立地发生的过程。简介 在概率理论和统计学中，指数分布（也称...
答：这个按照定义做啊，过程如下：
网友评论：
阙昆19551047558：
设X是服从参数为入的指数分布的随机变量,求X的分布函数F(x)在x=入处的函数值F(入) -
38140井骆
：[答案] Fx(x)=∫(0~x) λe^(-λt)dt = -e^(-λt)|(0~x) =-e^(-λx)-(-1) =1-e^(-λx)
阙昆19551047558：
设随机变量X服从参数为入=1的指数分布,求随机变量的函数Y=X2的密度函数. -
38140井骆
：[答案] Y=X^2>0 PY(y)={0,y0时,FY(y)=P(-y^(1/2)
阙昆19551047558：
设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且P{X=1}=P{X=2},则P{X>2}的值为 -
38140井骆
：[答案] P{X=1}=λ*e^(-λ) P{X=2}=0.5*(λ^2)*e^(-λ) 所以 λ*e^(-λ)=0.5*(λ^2)*e^(-λ) 整理 λ=0 或λ=2 λ≠0,所以λ=2 P{X=0}=e^(-2) P{X=1}=P{X=2}=2*e^(-2) P{X>2}=1-P{X=0}-P{X=1}-P{X=2}=1-5*e^(-2)
阙昆19551047558：
设随机变量x服从参数为入的泊松分布,且p(x=0)=e^2,则p(x>1)= -
38140井骆
：[答案] 你把题目抄错了吧?概率不可能大于1的.如果是e^(-2),可如下图计算.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.
阙昆19551047558：
设随机变量X服从参数为1的泊松分布,则P{X=EX2}=______. -
38140井骆
：[答案] 由于随机变量X服从参数为1的泊松分布, 所以:E(X)=D(X)=1 又因为:DX=EX2-(EX)2, 所以:EX2=2, X 服从参数为1的泊松分布, 所以:P{X=2}= 1 2e−1, 故答案为: 1 2e−1.
阙昆19551047558：
设随机变量x服从参数为入的指数分布,c是一个常数,则p(x=c)= - --,为什么等于0? -
38140井骆
： 你好!这是一个基本性质:连续型随机变量在任何一个点的取值概率都是0.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.谢谢!
阙昆19551047558：
设随机变量服从参数为入的指数分布,期望和方差怎么求? -
38140井骆
： 指数分布的参数为λ,则指数分布的期望为1/λ;方差为(1/λ)^2 E(X)==∫x*f(x)dx==∫λx*e^(-λx)dx=-(xe^(-λx)+1/λ*e^(-λx))|(正无穷到0)=1/λ E(X^2)==∫x^2*f(x)dx=∫x^2*λ*e^(λx)dx=-(2/λ^2*e^(-λx)+2x*e^(-λx)+λx^2*e^(-λx))|(正无穷到0)=2/λ^2 DX=E(...
阙昆19551047558：
设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且P{X=1}=P{X=2},则EX=? DX=? -
38140井骆
：[答案] 随机变量X服从参数为λ的泊松分布 P{X=k}=e^(-λ) * λ^k / k! P{X=1}=e^(-λ) * λ^1 / 1! P{X=2}=e^(-λ) * λ^2 / 2! 若P{X=1}=P{X=2} λ=2 E(x)=D(x)=2 如有意见,欢迎讨论,共同学习;如有帮助,
阙昆19551047558：
设随机变量X服从参数为入=1的指数分布,求随机变量的函数Y=X2的密度函数. -
38140井骆
： X~e(1)f(x)=e^(-x);x>0F(y)=P(Y<=y)=P(X^2<=y)=P(-y^0.5<=x<=y^0.5)=e^(y^0.5)-e^(-y^0.5)f(y)=F'(y)=(1/(2*y^0.5)
阙昆19551047558：
设随机变量X服从参数为λ的指数分布,求Y=X2的概率密度函数fY(y)(其中X的概率密度函数为:f (x)= {λe^ - λx,x>0 0x -
38140井骆
：[答案] X的分布函数: F_X(x)={ 1-e^-λx ,x>0 { 0 ,x
