贪心策略的算法
答：贪心算法的步骤也类似，如果你确定是贪心算法可解，也是3个步骤：（1）将问题分解为多个子问题。（2）选择合适的贪心策略，得到每一个子问题的局部最优解。（3）将子问题的局部最优解合并成原问题的最优解。是不是这么看觉得还挺简单的？嘿嘿嘿嘿，等做题的时候你就知道有时候看到的并不就是真实的...
答：贪心算法，顾名思义，如同一个目光短浅但决绝的探索者，它在每一步选择时都力求达到局部最优，而非全局最优。这种策略与动态规划等算法相比，更倾向于简便和快速，但它并非所有问题的解决方案，关键在于贪心策略的恰当运用。贪心算法的运作机制是通过构建数学模型，将复杂问题分解成一个个子问题。它采取自...
答：Prim算法是一种贪心算法，从一个点出发，每次选择权值最小的边连接到新的节点，直到所有节点都被遍历。而Kruskal算法是一种基于边的贪心算法，先将所有边按照权值从小到大排序，然后依次选取最小的边，加入到生成树中，直到生成树中含有所有节点。Prim算法适用于稠密图，即节点较多、边数较多的情况；而Kr...
答：贪心算法（greedy algorithm，又称贪婪算法）是指在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，算法得到的是在某种意义上的局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，关键是贪心策略的选择。贪心算法的基本思路是从问题的某一个初始解出发一步一...
答：贪心算法是一种求解最优化问题的算法思想。贪心算法是一种常用的算法设计思路。其核心思想是在每一步选择中都采取在当前状态下的最好或最优的选择，从而希望能够导致最终结果是最好或最优的解。贪心算法并不是全局最优解，但它会找到一个局部最优解。具体来说，它采用逐步构建解决问题的方法，通过做出...
答：3. 选取单位重量价值最大的物品：对于重量相同的物品，这个策略也无法确保最优，如A、B、C的单位重量价值相同，选择A可能导致错误。若物品可分割，这种策略可能可行，但在本例中，它同样不适用。值得注意的是，贪心算法并非总能给出最优解，尤其在0-1背包问题中。如果物品可以任意分割，策略3可能会...
答："贪心选择" 是一种问题解决策略，其核心思想是通过每一步做出当前情况下看起来最优的选择，希望最终达到全局最优解。贪心算法通常适用于一些优化问题，其中每个阶段的最优解可直接作为整体问题的最优解。贪心选择的数学原理包括以下关键概念：最优子结构（Optimal Substructure）： 问题的最优解可以通过子...
答：贪心算法（又称贪婪算法）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，但对范围相当广泛的许多问题他能产生整体最优解或者是整体最优解的近似解。比如最小生成...
答：贪心算法的基本思想就是分级处理。贪心算法是一种分级处理的方法。用贪心法设计算法的特点是一步一步的进行，根据某个优化测度（可能是目标函数，也可能不是目标函数），每一步上都要保证能获得局部最优解。每一步只考虑一个数据，它的选取应满足局部优化条件。若下一个数据与部分最优解连在一起不再...
答：贪心算法2中，第一步耗费O(nlgn);第二步需要计算n-1次距离与n-2次比较;第三步求pk要计算n-2次的距离与n-3次比较;第四步要进行(n-3)×3次的距离计算及(n-4)×3次比较;第五步至多进行n-6次的距离计算与n-7次比较;第六步到第五步的循环次数不超过3n-9;因此整个贪心算法2的时间复杂性...
网友评论：
蒲冯15763453750：
贪心法的应用算法有哪些?
42986毛元
： 如果觉的我答案有用,请点赞. 贪心法的应用算法有Dijkstra的单源最短路径和Chvatal的贪心集合覆盖启发式所以需要说明的是,贪心算法可以与随机化算法一起使用,具体的例子就不再多举了
蒲冯15763453750：
贪心算法的例题分析是什么呢?
42986毛元
： 对于例题中的3种贪心策略,都是无法成立(无法被证明)的,解释如下:⑴贪心策略:选取价值最大者
蒲冯15763453750：
几种常用的算法简介 -
42986毛元
： 1、穷举法穷举法是最基本的算法设计策略,其思想是列举出问题所有的可能解,逐一进行判别,找出满足条件的解. 穷举法的运用关键在于解决两个问题: 在运用穷举法时,容易出现的问题是可能解过多,导致算法效率很低,这就需要对列举...
蒲冯15763453750：
贪婪算法是一种怎样的算法呢?
42986毛元
： [1]中文名贪心算法外文名greedyalgorithm别称贪婪算法性质一种改进了的分级处理方法核心根据题意选取一种量度标准1特性2基本思路3例题分析4实际问题解决▪codevs5备注6数学应用贪心算法特性编辑贪婪算法可解决的问题通常大部分都有如下的特性:⑴随着算法的进行,将积累起其它两个集合:一个包含已经被考虑过并被选出的候选对象,另一个包含已经被考虑过但被丢弃的候选对象
蒲冯15763453750：
贪心算法的证明方法
42986毛元
： 贪心算法的基本思路如下: 1.建立数学模型来描述问题. 2.把求解的问题分成若干个子问题. 3.对每一子问题求解,得到子问题的局部最优解. 4.把子问题的解局部最优解合成原来解问题的一个解. ---------------------------------------------- 其实归纳起来也就一个类.其他的都是分支
蒲冯15763453750：
动态规划和贪心算法是什么??
42986毛元
： 动态规划要求..具有最优子结构,记f[i]最优时,f[i - 1]的解也最优...最终可以得到最优解 贪心算法,一般只能得到近优解或者局部最优解..
蒲冯15763453750：
贪心算法具有什么特征呢?
42986毛元
： 值得注意的是,贪心算法并不是完全不可以使用,贪心策略一旦经过证明成立后,它就是一种高效的算法
蒲冯15763453750：
用贪心算法能求解背包问题吗?为什么,理由是什么?
42986毛元
： 贪心算法是种策略,思想... 它并没有固定的模式 比如最简单的背包问题 用贪心的思想去做,就可能有很多种方法 性价比最高的、价值最高的、重量最轻的 而你没办法确保你所选择的贪心策略对所有的情况都是绝对最优的 动态规划的思想是分治+解决沉余 把一个复杂的问题分解成一块一块的小问题 每一个小问题中得到最优解 再从这些最优解中获取更优的答案 典型的例子数塔问题 画个图就能看出来
