贪心算法两个要素

  • 贪心算法基本要素有()和最优子结构性质。
    答:贪心算法基本要素有()和最优子结构性质。A.分解合并性质 B.独立子问题性质 C.贪心选择性质 D.重叠子问题性质 正确答案:C
  • 贪心算法的本质
    答:贪心法就是这样的算法:它在每个决策点作出在当时看来最佳的选择,即总是遵循某种规则,做出局部最优的选择,以推导出全局最优解(局部最优解->全局最优解)2. 对贪心法的深入理解 (1)原理:一种启发式策略,在每个决策点作出在当时看来最佳的选择 (2)求解最优化问题的两个关键要素:贪心选择...
  • 贪心算法的基本要素
    答:贪心算法的基本要素:贪心选择性质和最优子结构性质。1、贪心选择性质 所谓贪心选择性质是指所求问题的整体最优解可以通过一系列局部最优的选择,即贪心选择来达到。这是贪心算法可行的第一个基本要素,也是贪心算法与动态规划算法的主要区别。动态规划算法通常以自底向上的方式解各子问题,而贪心算法则通常...
  • 贪心算法求解问题时应考虑的问题有哪些?
    答:贪心算法的基本要素:1、贪心选择是指所求问题的整体最优解可以通过一系列局部最优的选择,即贪心选择来达到。这是贪心算法可行的第一个基本要素,也是贪心算法与动态规划算法的主要区别。2、贪心选择是采用从顶向下、以迭代的方法做出相继选择,每做一次贪心选择就将所求问题简化为一个规模更小的子问题。
  • 下面贪心算法的基本要素是(
    答:贪心算法通常应用于满足以下两个条件的问题:最优子结构性质:问题的最优解包含其子问题的最优解。贪心选择性质:通过局部最优选择能够导致全局最优解。贪心算法在许多领域有着广泛的应用,例如在图论中的最小生成树算法(如Prim算法、Kruskal算法)、最短路径算法(如Dijkstra算法)、以及任务调度、背包...
  • 五大常用算法之一:贪心算法
    答:这是贪心算法可行的第一个基本要素。贪心算法以迭代的方式作出相继的贪心选择,每作一次贪心选择就将所求问题简化为规模更小的子问题。 对于一个具体问题,要确定它是否具有贪心选择性质,必须证明每一步所作的贪心选择最终导致问题的整体最优解。 当一个问题的最优解包含其子问题的最优解时,称此...
  • 有效的算法设计
    答:所谓贪心选择性质是指所求问题的整体最优解可以通过一系列局部最优的选择,即贪心选择来达到。这是贪心算法可行的第一个基本要素,也是贪心算法与动态规划算法的主要区别。在动态规划算法中,每步所作的选择往往依赖于相关子问题的解。因而只有在解出相关子问题后,才能作出选择。而在贪心算法中,仅在当前...
  • 算法分析与设计这门课程第四章贪心算法的知识点有哪些?
    答:算法分析与设计这门课第四章贪心算法的知识点包含章节导引,第一节活动安排问题,第二节贪心算法基本要素,第三节最优装载,第四节单源最短路径,第五节多机调度问题,课后练习,。
  • 装载问题的贪心选择性质如何证明?
    答:设箱子重量从小到大(x1,x2,...,xn),若集合A是最优装载问题的一个最优解。A中第一个箱子为k。若k=1,A就是一个满足贪心性质的最优解。假如当k>1,令B=A-{k}+{1},因为Wk>=W1,则B中的总重量小于等于A中的总重量,A是最优解,则B也是最优解,而B是选择以箱子1为开始的最优解。可知总存在以贪心...
  • 动态规划
    答:这是我们计算机系算法设计课的实验课程,下面是动态规划内容: 实验四:动态规划 实验目的:理解动态规划的基本思想,理解动态规划算法的两个基本要素最优子结构性质和子问题的重叠性质。熟练掌握典型的动态规划问题。掌握动态规划思想分析问题的一般方法,对较简单的问题能正确分析,设计出动态规划算法,并能快速编程实现。 实验...

  • 网友评论:

    堵磊13970796696: 5.贪心算法的核心思想.6.什么是递归?什么是迭代?两者的区别,举例说明.7.回溯的含义是什么?举例 -
    18464关淑 : 1、贪心算法主要是把问题分成很多局部问题,用局部最优解合成整体最优解.因此使用这种算法需要此问题满足两个条件,一个是能够分成多个能够求解的局部问题,第二个就是局部问题的解能够合成最优解.和动态规划、回溯等相比差别就...

    堵磊13970796696: 一般问题要满足什么特征才能用贪心算法 -
    18464关淑 : 不是对所有问题都能得到整体最优解,但对范围相当广泛的许多问题他能产生整体最优解或者是整体最优解的近似解时,就可以用贪心算法.

    堵磊13970796696: 如何证明贪心算法 -
    18464关淑 : 贪心算法的基本思路如下:1.建立数学模型来描述问题.2.把求解的问题分成若干个子问题.3.对每一子问题求解,得到子问题的局部最优解.4.把子问题的解局部最优解合成原来解问题的一个解.

    堵磊13970796696: 贪婪算法是一种怎样的算法呢?
    18464关淑 : [1]中文名贪心算法外文名greedyalgorithm别称贪婪算法性质一种改进了的分级处理方法核心根据题意选取一种量度标准1特性2基本思路3例题分析4实际问题解决▪codevs5备注6数学应用贪心算法特性编辑贪婪算法可解决的问题通常大部分都有如下的特性:⑴随着算法的进行,将积累起其它两个集合:一个包含已经被考虑过并被选出的候选对象,另一个包含已经被考虑过但被丢弃的候选对象

    堵磊13970796696: 贪心法的含义是什么? -
    18464关淑 : 贪心法顾名思义就是说要贪,要一点一点的贪,歇斯底里地贪. 嚼字一点的讲,就是说求一个问题的最优解时,将这个问题肢解为一系列的局部性的问题,然后通过在每个局部得到最优以使得在全局得到最优.

    堵磊13970796696: 动态规划和贪心算法是什么??
    18464关淑 : 动态规划要求..具有最优子结构,记f[i]最优时,f[i - 1]的解也最优...最终可以得到最优解 贪心算法,一般只能得到近优解或者局部最优解..

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