0-1背包问题动态规划
答：同时，可以看出如果通过第N次选择得到的是一个最优解的话，那么第N-1次选择的结果一定也是一个最优解。这符合动态规划中最优子问题的性质。考虑用动态规划的方法来解决，这里的：阶段是：在前N件物品中，选取若干件物品放入背包中；状态是：在前N件物品中，选取若干件物品放入所剩空间为W的背包中的...
答：从背包容量为0开始,1号物品先试,0,1,2,的容量都不能放.所以置0,背包容量为3则里面放4.这样,这一排背包容量为4,5,6,...10的时候，最佳方案都是放4.假如1号物品放入背包.则再看2号物品.当背包容量为3的时候，最佳方案还是上一排的最价方案c为4.而背包容量为5的时候，则最佳方案为自己的...
答：抽象描述如下： x[n]:表示物品的选择，x[i]=1表示选择放进物品i到背包中。问题分析： 1.抽象之后背包问题转换为找到一个最优的数组，x1，x2，...,xn的0-1序列。 2.假设最优解的序列为x1，x2，...,xn，能使背包容量C的总价值最大. 如果，x1=1，则x2,...,xn是C-w1容...
答：0-1 背包问题描述如下：给定n 种物品和一个背包。物品i 的重量是 wi ，其价值为 vi ，背包的容量为C。应如何选择装入背包的物品，使得装入背包中物品的总价值最大?在选择装入背包的物品时，对每种物品i只有2 种选择，即装入背包或不装入背包。不能 将物品i 装入背包多次，也不能只装入部分的物品...
答：/* (2) xi∈{0, 1}, 1<=i<=n /* /* 2. 0-1背包问题的求解 /* 0-1背包问题具有最优子结构性质和子问题重叠性质,适于 /* 采用动态规划方法求解 /* /* 2.1 最优子结构性质 /* 设(y1,y2,...,yn)是给定0-1背包问题的一个最优解,则必有 /* 结论,(y2,y3,...,yn)是如下子问题的一...
答：这个问题非常类似于01背包问题，所不同的是每种物品有无限件。也就是从每种物品的角度考虑，与它相关的策略已并非取或不取两种，而是有取0件、取1件、取2件……等很多种。如果仍然按照解01背包时的思路，令f[i][v]表示前i种物品恰放入一个容量为v的背包的最大权值。仍然可以按照每种物品不同...
答：0-1背包问题说的是，给定背包容量W，一系列物品{weiht,value}，每个物品只能取一件，获取最大值。采用动态规划求解，动态规划的一般规律都是，在什么什么前i个状态下的最大值或者最小值的前提下，然后再把i的状态的值求出来。这里我们定义一个函数，表示状态。m(1,2,3,4..i)(w)表示有1号,2...
答：假定n个商品重量分别为w 0 , w 1 , ..., w n-1 ，价值分别为p 0 , p 1 , ..., p n-1 ，背包载重量为M。怎样选择商品组合，使得价值最高？最大值的估算法（跟分支限界法本质上是一样的）向上回溯的方法 w_cur——表示当前正在搜索的部分解中转入的总重量 p_cur——当前总价值...
答：(2) 动态规划解决方案：是解决0/1背包问题的最优解 (i) 若i=0或j=0, V[i,j] = 0 (ii) 若j<si, V[i,j] = V[i-1,j] (仅用最优的方法，选取前i-1项物品装入体积为j 的背包，因为第i项体积大于j,装不下这一项，所以背包里面的i-1项就达到最大值)(iii) 若i>0和j...
答：//统计所有物品的价值总和 } printf("\n背包最大能装的重量为:%.2f\n\n",g.limitw);for (i = 0; i < g.num; i++)printf("第%d号物品重:%.2f,价值:%.2f\n", i + 1, g.weight[i], g.value[i]);for (i = 0; i < g.num; i++)//初始设各物品都没加入选择集 ...
网友评论：
慕斩17568928828：
用动态规划算法怎样求解01背包问题 -
8676阎岸
： 动态规划主要解决的是多阶段的决策问题.01背包中,状态为背包剩余的容量,阶段是每一个物品,决策是是否选择当前的物品.所以用动态规划来解决是非常贴切的.我们设f[V]表示已经使用容量为V时所能获得的最大价值,w[i]表示i物品的质...
慕斩17568928828：
动态规划,0 - 1背包问题在背包问题九讲中p01 01背包中有这样一段话:一个常数优化前面的伪代码中有 for v=V..1,可以将这个循环的下限进行改进.由于只... -
8676阎岸
：[答案] 相当于一个滚动数组的处理for i=1..n bound=max{V-sum{w[i..n]},c[i]} for v=V..boundf[i][j]=max{f[i-1][j-w[i]]+c[i],f[i-1][j]}现在我们处理好了f[i][0...V]现在处理f[i+1][0...V]时...我们发现f[i-1][0...V]已经...
慕斩17568928828：
动态规划的0 - 1背包问题,请高手解释下代码 -
8676阎岸
： 这是清华算法设计C++描述上的代码吧?呵呵 我正巧读过. 简单解释一下吧 在解释之前你要知道动态规划是一个自底向上的过程 这个算法用到了一个二维数组m[][] 来存储各个坐标的价值信息 所以横坐标表示背包号码 纵坐标表示背包容量从1到...
慕斩17568928828：
求动态规划0 - 1背包算法解释 -
8676阎岸
： 01背包问题 题目 有N件物品和一个容量为V的背包.第i件物品的费用是c[i],价值是w[i].求解将哪些物品装入背包可使价值总和最大.基本思路 这是最基础的背包问题,特点是:每种物品仅有一件,可以选择放或不放.用子问题定义状态:即...
慕斩17568928828：
31、0 - 1背包问题的动态规划算法可以使用一维数组实现 - 上学吧普...
8676阎岸
：[答案] 题目要求必须恰好装满,那你就输出动态规划后求出的f[weight],如果f[weight]没被更新过,就输入no solution. 如果题目说可以不装满,就输出f[0..weight]中的最大值. 动态规划的过程: 1.枚举每种物品i 2.枚举j=weight->0,用f[ j ]+p[ i ]去更新f[ j + w[ i ] ]...
慕斩17568928828：
C语言动态规划之背包问题求解 -
8676阎岸
： #include<stdio.h> int max(int a,int b) { if (a>b) return a; else return b; } int main() { //int max(int , int ); int n,m,i,j; int data[101][2]; int f[101][101]; scanf(＂%d%d＂,&n,&m); //n表示个数,m表示能背的最大重量 for(i=1;i<=n;i++) { scanf(＂%d%d＂,&data[...
