eviews做f检验步骤
答：多元回归分析会给出F检验和T检验结果的，其中F检验是针对整个模型的，如果检验显著那么说明自变量对因变量能够较好地解释；而T检验是针对单个变量的，如果显著说明单个自变量对因变量有较大影响否则就需要将其踢出模型之外。自由度n一般是指样本总数，k是指自变量的个数。
答：可以的，选入2个即可
答：表示不含交叉项。这个比较简单，点出一个结果输出窗口/view/residualtest/whiteheterosketasticity，后面的nocrossterms表示不含交叉项，crossterms表示包含交叉项。eviews做面板数据，是一套流程，先做单位根、协整，然后hausman，然后F检验。
答：1、首先说f检验的基本含义是针对整个模型所做的检验。2、最后大概念是f检验说明模型整体显著，但是并不代表各参数显著。
答：T检验：x1，x2的prob（最后一列），小于0.05就是5%显著，小于0.1，就是10%显著咯。根据你的截图，x1，x2的系数都通过了5%的显著性检验，拒绝原假设，即x1，x2显著异于0，对y有影响。F检验：检验模型显著性，最底下一排的那个prob，小于0.05就是5%显著，模型通过检验。
答：y=33.40455+0.076243X(2)+0.127906X(3)+0.210163X(4)（F检验）H0：β0=β2=β3=β4=0 H1：β0，β2，β3，β4不同时为零。p值=0.000000<0.05,所以拒绝原假设，则回归模型整体显著。（T检验）H0：β2=0 H1：β2≠0 p值=0.0001<0.05,所以拒绝原假设,β2统计显著，即...
答：（先观察数据的特点，观看和输出散点图，最后选择相应的变量关系式进行OLS回归，并输出会归结果。）（四）回归结果分析和检验 （写出模型估计的结果）1、回归结果的经济理论检验，方向正确否？理论一致否？2、统计检验，t检验 F 检验 R2— 拟合优度检验 3、模型设定形式正确否？可试试其他形式。4、...
答：以第一组结果为例 原假设 L2不是L1的格兰杰因 时间上的先导性 有效观察样本 128组 F检验的统计值是2.96 显著值.0877 也就是说 10%的显著水平上 你可以拒绝原假设 即L2是L1的格兰杰因 但是在5%的显著水平上 你无法拒绝原假设 L2不是L1的格兰杰因 同理 L1在10%, 5%, 1%的显著水平上都是L2的...
答：为您推荐: wald经验eviews eviews预测 eviews wald检验步骤 wald test eviews waldx^2 eviews 代码 eviewsf检验 wald系数检验p值 eviews教程 eviews5.0下载 其他类似问题2015-05-22 Eviews中Wald Test的结果怎么看 2014-03-20 eviews5.0进行DF检验详细步骤 2013-05-31 wald检验统计量,e...
答：F检验是针对整个模型所做的检验，说明模型整体显著，但是并不代表各参数显著。
网友评论：
刘柱15620865391：
如何对面板数据进行F检验 -
57296束谈
： 做固定效应模型,模型下面有F检验POLS 就是OLS ,直接用reg 命令回归即可,结论已经很明确,个体之间在1%的显著性水平下存在明显的差异,POLS不适合.
刘柱15620865391：
如何用eviews6.0进行面板数据的分析 -
57296束谈
： eviews做面板数据,是一套流程,先做单位根、协整,然后hausman,然后F检验 你的采纳是我前进的动力,记得好评和采纳,答题不易,互相帮助,手机提问的朋友在客户端右上角评价点满意即可.如果你认可我的回答,请及时点击采纳为满意回答按钮!
刘柱15620865391：
panel data 如何确定是使用固定效应分析还是随机效应分析? -
57296束谈
： 面板数据确定采用固定效应还是随机效应需要做hausman test(豪斯曼检验).过程是,先对面板数据做随机性检验,在结果窗口的PROC菜单下选择hausman test就可以了,检验的原假设是应该采用随机效应,备则假设是固定效应. F检验是...
刘柱15620865391：
eviews6中如何用WLS估计即加权最小二乘法来改变权重,即如何改变权重,来使得异方差得到修正 -
57296束谈
： GLS(广义最小二乘法)是一种常见的消除异方差的方法.它的主要思想是为解释变量加上一个权重,从而使得加上权重后的回归方程方差是相同的.因此在GLS方法下我们可以得到估计量的无偏和一致估计,并可以对其进行OLS下的t检验和F检验.
刘柱15620865391：
怎么做geweke检验eviews -
57296束谈
： 第一种方法: 第一步:选定两序列,以group打开(点右键,选open as group)得弹出窗如图: 第二步:选菜单view,点选最后一项granger causalty test.得弹出窗,输入阶数,一般2或3即可,点OK,得结果. 第二种方法: 在输入对话的命令窗...
刘柱15620865391：
描述EVIEWS 中面板数据分析过程 -
57296束谈
： 我不知道你们考试和我们一样发.我学习的是英文版,不知道你们是不是.第一步,file中选new,新建workfile.第二步,data y录入数据,录入自变量时,就是data x1,后面的依此类推 打开以后里面和excel差不多,如果打不进去,你看看是不...
刘柱15620865391：
高手请进!!请举例说明:Eviews下的计量操作过程,请按步骤写清楚. -
57296束谈
： 你是不是没学过计量……第一个,手动输,或者复制/粘贴,或者import from txt/lotus/excel 第二个没看懂意思…… 第三个,一般默认5%的显著性水平,根据变量个数查t,F分布表,大于临界值拒绝原假设,认为参数显著.t是局部检验,针对个别...
刘柱15620865391：
计量经济学求助?如何用eviews软件做单位根检验,又如何判别结果,请高手指教 -
57296束谈
： 请楼主按以下步骤...我提供界面操作方法...代码就不写了..1. 调用已经建立的Series 比如 GDP... 2. 在调出的界面下...点view / Unit root test... 3. 勾选有截距项的选项(intercept)...并选择滞后差分项为2阶(lagged differences)...结果判定: 结果将会出现4个t统计量...分别为D-F的t-stat 和1% 5% 10%水平对应的t-stat.. 如果前者大于 10%水平下 t-stat..证明在10%置信水平下 不能拒绝null hypothesis...原序列有单位根...否则为一阶单整~I(1) (以此类推)
刘柱15620865391：
如何用Eviews软件进行简单时间序列分析 -
57296束谈
： 这个稍微有点麻烦,因为做granger因果,首先要注意序列是否平稳,一般要先做ADF检验,结果如果平稳可以继续G检验;若不平稳要对同阶单整进行协整检验,如果有协整关系同样可以G检验.否则做出来有可能会是伪回归,所以之前的准备工作有点麻烦. 如果仅仅说做Granger这一步的话: 1、假定你的工作文件已经建立,首先打开时间序列数据组窗口. 2、点击view键,选择Granger Causality...功能. 3、随即打开一个对话框,需要选择最大滞后长度,然后点击ok键,就得到检验结果. 4、比较下P和F值,判断下是否拒绝原假设,然后得出结论. 希望你的数据性质好,做的顺利:)
