eviews怎么做一阶自回归
答：直接用VAR，求出结果点VIEW——Lag structure——Lag Length Certeria，打个数字进去，找后面带*号的~
答：你可以有DW或者LM来检验模型存在几阶的自相关DW一般用于检验一阶自相关LM则可以用于检验一阶和高阶自相关,一般在eviews里我们只检验到二阶,可以查看滞后期为二的回归结果中的DW统计量的值,如果很接近二的话,说明自相关被消除,同时你还要查卡方分布百分位数分布表,看LM=(T*R方)是不是大于临界值,如果是说明是...
答：首先是通过之前的回归，计算出误差项e。然后你误差项e为参数，继续做回归。就可以得到方程，至于他的那个年份，一个可能是就是如果从1978年开始，做出的结果不显著，然后从1980年开始做，你可以试试
答：随机干扰项含有自回归成分。通常的经典假设，干扰项独立同分布。但实践中，特别是时间序列建模出来的干扰项往往有自相关，于是对干扰下项引入自相关结构。它的意思是：y=c(1)+c(2)*x+E(t)E(t)=c(3)*E(t-1)
答：你的这个有好几个变量，是不是应该建多元回归模型啊？自回归是一个变量自己跟自己的滞后项进行回归。在eviews中，可以做MA模型、AR模型和ARMA模型。一个变量建立自回归的时候，首先观察一个变量的线图是否平稳，如果发现没有趋势上的变化，只是在一个值附近的波动则可以认为平稳，再对该变量进行单位根...
答：你输进去数据以后 点quick→estimate equation得到一个表格 最后一个框里面的第四行左边的sum squared resid就是残差平方和
答：建立出模型来，然后点view》residual test》series correlation LM test 默认是做二阶差分，出来的结果如果obs和resid（-2）都显著了那重复上面步骤做三阶的，直到obs显著，resid（-p）不显著就停止，就是p阶自回归消除，此时DW量应该特别接近2 到这，模型就是y=c+B1*X+e（t)e(t)=b1*e(t-1)...
答：要做ADF检验和协整检验。看看数据是否是平稳的，有协整关系才能继续进行ADF模型，如果你用的是年度或者月度数据的话。
答：表中每一列对应VAR模型中一个内生变量的方程。对该方程Eviews给出方程右端每个变量的系数估计值、标准差（）内和T检验值[]内。例如在LOG(Y)的方程中LOG(Y(-1)）的系数是1.05312
答：1、单位根检验，确定单整阶数。由单位根检验的案例分析可知，GDP时间序列为2阶单整的。即d=2。通过2次差分，将GDP序列转化为平稳序列。利用序列来建立ARMA模型。2、模型识别。确定模型形式和滞后阶数，通过自相关系数（AC）和偏自相关系数（PAC）来完成识别。首先将GDP数据输入Eviews软件，查看其二阶差分...
网友评论：
庾法18120777908：
如何用eviews来求解一阶自回归方程 -
43231符朱
： 导入数据到序列rt 回归方程如下 ls rt c r(-1)回归参数 C的估计系数是a的 r(-1)的系数是 b 如果方程验证R方为1 则是精确解.若不为0.9以上则为估计解(若只是方程求解 则为无解)
庾法18120777908：
如何用eviews来求解一阶自回归方程假设净收入在时间序列上满足带有截距项的一阶自回归模型,以此来预测未来n年的净收入,那么t年的净收入Rt与其滞后... -
43231符朱
：[答案] 导入数据到序列rt 回归方程如下 ls rt c r(-1) 回归参数 C的估计系数是a的 r(-1)的系数是 b 如果方程验证R方为1 则是精确解.若不为0.9以上则为估计解(若只是方程求解 则为无解)
庾法18120777908：
计量经济学怎么用eviews软件做一阶自回归 -
43231符朱
： 引入一阶项做回归即可
庾法18120777908：
eviews怎么生成AR(1) -
43231符朱
： AR(1)就是一阶自回归,然后建立回归模型进行估计就可以了…
庾法18120777908：
怎样在eviews中输入有线性趋势的1阶自回归方程 -
43231符朱
： 输入方程很简单的 ls命令即可
庾法18120777908：
怎么用eviews进行一元回归分析 -
43231符朱
： 用eviews做回归分析的过程如下: 首先下载eviews安装包,不用解压,首先点击一个reg文件,即成功注册; 然后点击一个exe执行文件,即可以打开软件; 然后,开始进行数据分析,首先建立一个时间序列文件,输入开始与截止时间; 第二步,输入命令建立序列,data y c x,中间需要有间隔,按enter返回; 第三步,导入数据; 第四步,输入命令ls y x,得出结果; 对数据进行分析,观察因变量与自变量的关系. 回归分析(regression analysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法.
庾法18120777908：
如何利用Eviews生成一元线性回归模型 -
43231符朱
： 一元线性回归模型有很多实际用途.分为以下两大类:1.如果目标是预测或者映射,线性回归可以用来对观测数据集的和X的值拟合出一个预测模型.当完成这样一个模型以后,对于一个新增的X值,在没有给定与它相配对的y的情况下,可以用...
庾法18120777908：
请问怎么用eviews做logistic回归分析啊,步骤是怎样的啊,急求啊 -
43231符朱
： 请问怎么用eviews做logistic回归分析的方法. 如下参考: 1.打开电脑,找到桌面上的Eviews软件,设置工作文件,点击文件左上角——新建——工作文件,填写相关的开始日期和名称,然后选择“OK”. 2.在窗口中输入“dataYX1X2”以确定回车键,如下所示. 3.单击右上角的edit按钮锁定或更改数据,如下所示. 4.单击窗口中的“quick”,在下拉菜单中选择“estimateequation”,并在出现的窗口中选择LS. 5.在最新的estimateequation窗口输入“YCX1X2”,确认并得到分析结果.
庾法18120777908：
对变量的t - 1阶怎么做回归啊eviews -
43231符朱
： x(-1)即可啊
庾法18120777908：
如何阅读Eviews生成一元线性回归模型 -
43231符朱
： 一元线性回归模型的形式是:Y=c+bX 在EVIEWS中导入变量Y和X 在EVIEWS的命令行里输入ls Y C X,即可得出系数c和b,以及系数的统计检验指标
