eviews+80逐步回归
答：1、打开EViews8.0软件，点击左上角的“new”选项，然后选择“workfile”。2、在“workfile create”界面中，选择“unstructured/undated”选项，然后在“observations”输入数据行数，然后点击“OK”按钮。3、返回主界面后，点击上方的“Quick”选项，然后选择“Empty Group”。4、粘贴需要进行怀特检验的...
答：因变量名称，不好下结论。那么，一个办法是考虑自变量的选择是不是合理，现有的自变量有没有可以去掉的，或者有没有遗漏更合理的自变量，调整自变量后再回归；如果你认为自变量不需要修改，在增加样本数据情况下，另一个办法是用SPSS软件，里面有“逐步回归”选项，看看能不能得到合理模型。
答：可靠。逐步回归法就是分别对每个变量进行回归，根据理论和统计检验从中选出一个最合适的回归方程作为基本回归方程，通常都是选取拟合最优R^2最大的回归方程。然后再逐个增加解释变量，重新进行线性回归。如果提高了拟合优度并且其他参数统计上仍显著，就保留该解释变量。若拟合优度显著，但某些参数的数值或...
答：1.Quick-Estimate Equation中先选择Method：STEPLS；2.在Dependent Variable中输入Y，在List of search regressors中输入C X1 X2 3.Options中设置迭代中止条件Stopping Criteria，选择以显著性水平p值作为判别依据，假设检验水平为5%，设置两个值0.05和0.051。
答：这个回归策略有问题，不应该这样做
答：异方差修正，在Quick-Equation Estimation 里面的Options，选择选择Type并输入所选择的权数。多重共线性检验（简单相关系数法）选择并打开解释变量后，View-CovarianceAnalysis,然后看里面的相关系数即可。修正（逐步回归法）这个说来麻烦了，分别作被解释变量对各个解释变量的一元回归,然后保留修正后的可决系数...
答：删除变量会减少R2，很正常的，这和共线性无关 （tongjizhixing）
答：你没有写常数项c，就没有
答：eviews分析截图在百度图片中可以找到
答：逐步进入的方法就是显著的会保留下来，不显著的排除，建议直接用enter就可以了
网友评论：
隆肥17834217062：
逐步回归法修正多重共线性,Eviews如何实现 -
19228殷祥
： 1、创建一个时间在1978—2000的时间序列工作文件.抄 2、创建变量,并输入数据. 3、选择计算X1、X2、X3的简单相关系数.在工作窗口中定义这两个序列,然后单击鼠标右袭键,选择Open—as Group. 4、再在显示的组工作窗口中点击View—Covariance Analysis. 5、在弹出的Covariance Analysis框中勾选Correlation,按OK. 6、三个变量之间两两之间的相关系数很zhidao大,相关程度也较高,因次存在着多重共线性.
隆肥17834217062：
统计软件中,例如Eviews、R和SAS等在修正多重共线性时用的的逐步回归法能考虑到变量的经济意义吗? -
19228殷祥
： 可靠.逐步回归法就是分别对每个变量进行回归,根据理论和统计检验从中选出一个最合适的回归方程作为基本回归方程,通常都是选取拟合最优R^2最大的回归方程. 然后再逐个增加解释变量,重新进行线性回归.如果提高了拟合优度并且其他参数统计上仍显著,就保留该解释变量.若拟合优度显著,但某些参数的数值或符号受到显著影响,表示其存在多重共线性,进行比较,保留对被解释变量影响较大的,略去影响较小的. 逐步分析法是处理多重共线及修正的有效的方法,也可以很好的解释经济变量的意义.
隆肥17834217062：
eviews在非线性回归中怎么操作 -
19228殷祥
： 估计非线性模型 [命令方式]在命令窗口直接键入非线性模型的迭代估计命令NLS,命令格式为:NLS 解释变量=非线性函数表达式例如: NLS Y=C(1)*(X-C(2))/(X-C(3)) [菜单方式]PROCS/MAKE EQUATION 在弹出的对话框中输入非线性回归模型的具体形式 选择估计方法为最小二乘法后单击OK
隆肥17834217062：
如何用eviews做回归分析 -
19228殷祥
： 用eviews做回归分析的过程如下: 首先下载eviews安装包,不用解压,首先点击一个reg文件,即成功注册; 然后点击一个exe执行文件,即可以打开软件; 然后,开始进行数据分析,首先建立一个时间序列文件,输入开始与截止时间; 第二步,输入命令建立序列,data y c x,中间需要有间隔,按enter返回; 第三步,导入数据; 第四步,输入命令ls y x,得出结果; 对数据进行分析,观察因变量与自变量的关系. 回归分析(regression analysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法.
隆肥17834217062：
如何用eviews来求解一阶自回归方程 -
19228殷祥
： 导入数据到序列rt 回归方程如下 ls rt c r(-1)回归参数 C的估计系数是a的 r(-1)的系数是 b 如果方程验证R方为1 则是精确解.若不为0.9以上则为估计解(若只是方程求解 则为无解)
隆肥17834217062：
在Eviews中,用逐步回归法剔除一个解释变量后,R^2比原来小了,这样的情况还应该剔除掉那个解释变量吗? -
19228殷祥
： 删除变量会减少R2,很正常的,这和共线性无关(tongjizhixing)
隆肥17834217062：
计量模型逐步回归后只剩下一个变量 请问要怎么办? -
19228殷祥
： 这个结果说明了以下几件事: 1. x3与应变量存在较为显著的线性关系,其他几个变量加入对模型的优化没有提高; 2. 你看下整个模型的拟合优度或者r2,如果较低,说明x3虽然能一定程度解释应变量,但是显然信息不足,这时候最好是从经济数据库再取多点变量,都一起放进来跑回归,如果想保留3-4个变量,起码得准备个10个以上的自变量,记得第一步先算下自变量之间的相关矩阵,相关性过大的自变量先剔除一下再做逐步回归试试; 3. 在确保没有多重共线性的前提下,尽可能保留多一点自变量,可以适当放宽单个自变量的pvalue(比如到0.1),再看下模型有没有优化.
隆肥17834217062：
如何用eviews做回归分析 -
19228殷祥
： 先做相关、pp图、正态性检验等再做单因素分析再做多因素回归我替别人做这类的数据统计分析蛮多的
隆肥17834217062：
你好,想问一下用eviews做回归不带常数项有意义吗 -
19228殷祥
： 假设你做的分析是单一变量的,自变量序列为x,因变量序列为y,在eviews窗口命令栏中输入如下命令:y=c(1)+c(2)*x 然后回车就能得到结果,其中回归结果参数c(1)便是常数项.
隆肥17834217062：
eviews做相关性分析出现奇异矩阵解不出来,期盼高手帮忙.. -
19228殷祥
： 出现奇异矩阵是因为数据组里面会有相类似系数的数据.即约化后会有相同的数据组造成数据组不足,可以增加数据组,或者进行矩阵简化,找出有问题的数据进行修正.
