eviews案例分析作业

  • eviews多元线性回归案例分析
    答:中国税收增长的分析一、研究的目的要求改革开放以来,随着经济体制的改革深化和经济的快速增长,中国的财政收支状况发生了很大的变化,中央和地方的税收收入1978年为519.28亿元到2002年已增长到17636.45亿元25年间增长了33倍。为了研究中国税收收入增长的主要原因,分析中央和地方税收收入的增长规律,预测中国...
  • 计量经济学使用Eviews软件分析的案例模型
    答:首先利用Eviews软件对模型进行OLS估计,得样本回归方程。 利用Eviews输出结果如下: Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/11/07 Time: 16:08 Sample: 1 23 Included observations: 23 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -1682.180 1311.506 -1.282633 0.2159 X1 564.3490 395.233...
  • EViews使用指南与案例内容简介
    答:时间序列分析:ARIMA模型、向量自回归模型等,支持对时间序列数据的深入剖析。 编程与模拟:Eviews编程能力的培养,以及使用蒙特卡罗模拟进行数据分析的技巧。 多元分析:主成分分析,以及季节性调整,以适应不同领域的研究需求。无论是经济、金融、保险、管理还是商务领域的专业人士,还是学生和教师,Eviews...
  • 时间序列数据平稳性检验实验指导
    答:二、基本概念:如果一个随机过程的均值和方差在时间过程上都是常数,并且在任何两时期的协方差值仅依赖于该两个时期间的间隔,而不依赖于计算这个协方差的实际时间,就称它是宽平稳的。时序图 ADF检验 PP检验 三、实验内容及要求:1、实验内容:用Eviews5.1来分析1964年到1999年中国纱产量的时间序列...
  • 如何用EViews求ADF单位根?
    答:如何用EViews求ADF单位根?ADF单位根检验:单位根检验可用于检验时间序列是否存在单位根,如果存在单位根就说明为非平衡时间序列。如果存在单位根即时间序列数据不平稳,通常不能进行后续的分析比如ARIMA模型。此时可通过对数据进行差分,差分即相减的意思,比如2019年的数据减去2018年的数据,一阶差分其实就是...
  • 计量经济学使用Eviews软件分析的案例模型
    答:IMdollar(美元) 汇率 EXCHANGE 1980 4517.8 298.8000 200.17 149.8400 1981 4862.4 375.3800 220.15 170.5100 1982 5294.7 364.9900 192.85 189.2600 1983 5934.5 422.6000 213.90 197.5700 1984 7171.0 637.8300 274.10 232.7000 1985 8964.4 1257.800 422.52 293.6600 1986 ...
  • Eviews应用实验教程图书目录
    答:1.1 实验目的:通过实践熟悉EViews软件的基本操作和界面 1.2 实验原理:理解软件的基础功能和操作流程 1.3 案例分析:通过实例学习如何运用EViews处理数据和执行基本分析 1.4 实验小结:回顾本章内容并巩固所学知识第2章 - 数据文件处理 2.1 实验目的:学会数据的导入、清洗和预处理 2.2 ...
  • EViews使用指南与案例的内容简介
    答:并通过23个应用实例介绍了上述功能的实际操作。Eviews具有数据处理、作图、统计分析、回归建模分析、预测、时间序列ARIMA分析、时间序列的季节调整分析、编程和模拟九大类功能,是经济、金融、保险、管理、商务等领域中各类工作者、教师、学生的必备工具。Eviews的基本功能也适用于自然科学、人文科学以及其他社会...
  • 用eviews分析30个公司5年的数据怎么做
    答:逐步回归很简单的,下拉菜单选择stepwise即可
  • eviews自相关修改后才能回归吗
    答:在EViews中,自相关(autocor)是指变量的观测值与自身在时间上的延迟之系。如果数据序列存在自相关,会对回归结果的准确性和解释产生影响。当检测到数据序列存在自相关时,可以采取一些方法来处理自相关问题,以改善回归分析结果。以下是常见的自相关处理方法:1. 增加滞后项:将滞后项添加为自变量,以...

  • 网友评论:

    丰国18992904009: 用EVIEWS弄出了一张表,怎么分析??有重赏
    12644暨哑 : 这是用最小二乘估计模型,方程为Y上面加一个尖角=69.96663+0.255782X1+0.234211X2-0.399845X3,根据变量回归系数的P值或者是t值估计变量的显著性,判断各解释变量对被解释变量是否有显著影响;根据F统计量的值也就是0.551342或者P值0.651764,判断所建立的方程是否显著,成立.右侧有一个D.W.检验值2.109864,查表判断这个模型是否存在自相关,写不完了,自己看哈书吧,小平

    丰国18992904009: 如何用Eviews软件进行简单时间序列分析 -
    12644暨哑 : 这个稍微有点麻烦,因为做granger因果,首先要注意序列是否平稳,一般要先做ADF检验,结果如果平稳可以继续G检验;若不平稳要对同阶单整进行协整检验,如果有协整关系同样可以G检验.否则做出来有可能会是伪回归,所以之前的准备工作有点麻烦. 如果仅仅说做Granger这一步的话: 1、假定你的工作文件已经建立,首先打开时间序列数据组窗口. 2、点击view键,选择Granger Causality...功能. 3、随即打开一个对话框,需要选择最大滞后长度,然后点击ok键,就得到检验结果. 4、比较下P和F值,判断下是否拒绝原假设,然后得出结论. 希望你的数据性质好,做的顺利:)

    丰国18992904009: 如何用eviews做时间序列分析 -
    12644暨哑 : 你好,用eviews做时间序列分析的方法/步骤 创建Workfile:点击File/New/Workfile,输入起止日期 建立object输入数据:点击object/new object,定义数据文件名ex4_2并输入数据.将Workfile保存:点击File/save,而store只存储对象object. 画...

    丰国18992904009: 如何用eviews做回归分析 -
    12644暨哑 : 用eviews做回归分析的过程如下: 首先下载eviews安装包,不用解压,首先点击一个reg文件,即成功注册; 然后点击一个exe执行文件,即可以打开软件; 然后,开始进行数据分析,首先建立一个时间序列文件,输入开始与截止时间; 第二步,输入命令建立序列,data y c x,中间需要有间隔,按enter返回; 第三步,导入数据; 第四步,输入命令ls y x,得出结果; 对数据进行分析,观察因变量与自变量的关系. 回归分析(regression analysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法.

    丰国18992904009: 请问如何用eviews做截面数据的多元回归分析,希望能够提供一个例子,非常非常感谢!!!一个时间点的很多家公司,每家公司有很多指标 -
    12644暨哑 :[答案] 应该是用 ARIMAX来做,先检验协整,如果协整继续做,看协相关图,写出模型表达式,再利用ARMA拟合.应该是这样

    丰国18992904009: 急!!!有人会EVIEWS做完之后怎么分析 -
    12644暨哑 : 协整分析了,因为,协整分析的前提是,进行分析的几个序列必须是I(n),即他们要经过相同次数的差分之后是平稳的.像你现在这个状况,一个单整,一个平稳,不能再接着做协整了. 所以建议你或者更换数据,或者对数据做一些处理,例如...

    丰国18992904009: 怎么用eviews做多元回归分析 -
    12644暨哑 : 建立workfile.打开软件,file---new---workfile建立. 填写相关起始日期和命名.点击“OK”,workfile建立. 主窗口写入“DATA Y X1 X2”回车. 出现数据录入表格.点击edit按钮可锁定或更改数据. 在主窗口点击“quick”---“estimate equation”,在出现的窗口中选择LS(最小二乘估计), 在estimate equation窗口输入'Y C X1 X2',点击确定,得出分析结果.

    丰国18992904009: eviewslogit结果怎么分析?eviewslogit结果怎
    12644暨哑 : 一看判定系数R方,本例中,McFR方为0.17,拟合优度较差,不理想. 二看Prob,即最后一列,不于0.05,则通过显著性检验,说明该自变量对因变量有显著影响. 本例看,大多数没有通过检验,模型效果不理想. 三看系数,如果通过了检验

    丰国18992904009: 用eviews对多元非平稳时间序列进行分析! -
    12644暨哑 : 没有办法.时间序列要求较大样本的.当然,如果要求不是太高,比如不做协整检验,只用普通的回归,可以做一下.但总的来说,样本太小,影响结论的可靠性.希望对你有帮助,统计人刘得意

    丰国18992904009: 怎样用做Eviews主成分分析和因子分析 -
    12644暨哑 : 主成分分析就是将多项指标转化为少数几项综合指标,用综合指标来解释多变量的方差-协方差结构.综合指标即为主成分.所得出的少数几个主成分,要尽可能多地保留原始变量的信息,且彼此不相关.因子分析是研究如何以最少的信息丢失...

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