eviews表格各个量解释
答：eviews戈里瑟检验（Gleser test）是一种用于检验时间序列数据是否符合独立同分布（i.i.d）假设的检验方法。以下是查看eviews戈里瑟检验结果的一般步骤：打开eviews软件，导入时间序列数据。在eviews命令窗口中输入“gleser ”，然后按下回车键，打开戈里瑟检验对话框。在对话框中选择“Test type”，选择要...
答：什么是EViews；EViews 是一种现代计量经济学、统计和预测软件包，在灵活、易于使用的界面中提供强大的分析工具。使用EViews，您可以快速有效地管理您的数据，执行计量经济学和统计分析，生成预测或模型模拟，并生成高质量的图表和表格以供发布或包含在其他应用程序中。EViews 的设计考虑到了您的工作流程。...
答：1、打开eviews软件，创建一个workfile。点击file--new--workfile，即可。2、数据结构是常规时间序列，无需改动。时间频率为年度，无需改动。start date输入数据起始年份（本例中为1980）.end date 输入数据结束年份（本例中为2010）.命名处可随意填写，自己可分辨就可以。点击确定（OK）。3、在出现的...
答：假设检验基于一定的概率分布，譬如正态分布、t分布、卡方分布、F分布等等，一般方差分析，当然还有其他一些分析，需要借助F分布 下面解释下你的两张表格：表1做的是对序列GDP和LEC的平稳性检验，用的是ADF检验方法，原因是格兰杰检验前提是序列必须是平稳的，如果非平稳，也就是存在单位根问题，就需要对...
答：读入各因素各水平的原始数据。用eviews做方差分析ANOVA具体方法如下，先读入各因素各水平的原始数据，并在OBJECTS工具栏中先view中的全选项selectedall。全部反显后点击找开，再点击statistic项，选择tests，of，equality，means，ok即可得到方差分析ANOVA表了。
答：在数据输入完成后，就可以开始进行时间序列分析了。在命令框中输入“ls y c x”，然后按下回车键。这个命令表示对Y进行线性回归，其中c是常数项，x是自变量。执行这个命令后，EViews会显示出回归结果，包括回归系数、标准误、t统计量和p值等。此外，EViews还提供了丰富的模型选择，如VAR...
答：看系数后面最后一项p值，代表了显著性水平，一般小于0.05便可以接受。不过要注意整体模型是否满足古典假设，进行检验，看有无多重共线性，自相关，异方差。检验修正完成后才能彻底地判断是否接受。
答：首先判断协整检验的结果，根据迹检验（图1-上个表格）、最大特征值检验（图1-下个表格），可以判断得出存在2个协整方程，上面也输出了结果：indicate 2 ces.主要可以根据统计量后面的p值进行判断，p<0.1，都是拒绝该原假设，就是同行最前面那个假设。在宏观经济计量分析中，Granger(1987)所提出的协整...
答：用做出的eviews的表格求各变量弹性系数：点击view，然后点Covariance Analysis，弹出一个框，这是默认的，进行covariance分析，如要进行相关性分析，则要撤掉covariace分析，点击correlation。然后ok就行了。
答：假设你的多个变量分别为 y x1 x2 x3 其中y为因变量，其余为自变量 在命令窗口输入 ls y c x1 x2 x3 回车 得到结果。
网友评论：
平季13292349000：
50分献上!Eviews回归中OLS回归各个值代表含义以及之间相关联系 -
68482关盛
： F反映的是变量总体联合对方程解释的显著性; T反映单个变量对方程的解释是否显著; R方代表回归方程的拟合程度,越高越好.
平季13292349000：
计量经济学 eviews结果输出表像这个结果输出表,求大神解释 每一项的中文 和含义 还有各自的求法,之间的计算关系.1.怎么写回归模型2,解释参数意... -
68482关盛
：[答案] 1,R-平方和调整后的R平方是衡量该方程的程度,可以达到0.7; 位信息的措施,赤池信息准则施瓦茨公司的标准来比较不同的车型,一般该值越小越好; 德宾 - 沃森统计试验的残差自相关DW经验,一般为2附件理想,可以查询具体的DW检验表,得...
平季13292349000：
用EVIEWS弄出了一张表,怎么分析??有重赏
68482关盛
： 这是用最小二乘估计模型,方程为Y上面加一个尖角=69.96663+0.255782X1+0.234211X2-0.399845X3,根据变量回归系数的P值或者是t值估计变量的显著性,判断各解释变量对被解释变量是否有显著影响;根据F统计量的值也就是0.551342或者P值0.651764,判断所建立的方程是否显著,成立.右侧有一个D.W.检验值2.109864,查表判断这个模型是否存在自相关,写不完了,自己看哈书吧,小平
平季13292349000：
序列相关性 eviews 图表求解释 -
68482关盛
： eviews的最大滞后阶数为37阶.在平常分析中已经足够.从你给的相关图可以看出有很强的自相关性,PAC1阶结尾,可以考虑其无移动平均成分,AR(1)等模型试试.差分就是求序列与其滞后期之间的值比如x(t)一阶差分就是求d=x(t)-x(t-1).二阶差分以此类推.
平季13292349000：
我这个eviews的回归结果如何分析? -
68482关盛
：[答案] 看来学这个不少啊,表上面的不用解释了吧,因变量、最小二乘法、样本数和观测值. C代表常数项,下面两个是自变量.后面一栏是系数,然后是标准误和T统计量,从最后一栏的P值可以看出各自变量都对因变量有显著影响. 下面R²是模型拟合度指...
平季13292349000：
谁能帮我看下eviews的检验结果,把每个值的合理取值范围和意义说下,谢谢!
68482关盛
： 估计值的标准差是衡量回归系数的稳定性和可靠性的,如果较小说明系数的稳定性较好; 估计值的T值是检验系数是否为零,可查表得到相应的临界值,如果T值大于临界值则系数在对应的显著水平(1%.5%.10%)上是可靠的; 估计值显著性概率值表示在t分布下,t统计量的概率值.在5%显著水平下,如果该概率值低于0.05则说明系数值在统计上是显著的. R方表示回归的拟合成都.取值范围在0-1之间,越接近1则拟合程度越好; 调整的R方:随着解释变量的增加,R方只会增加不会减少.为了对增加的解释变量进行惩罚,要对R方调整 D-W:衡量回归误差是不是序列相关,该统计量如果严重偏离2,则说明存在序列相关 F统计量用于衡量回归方程整体显著性的假设检验
平季13292349000：
关于计量经济学Eviews的术语. -
68482关盛
： R-SQUARED 判定系数,越近1越好 ADJUSTED R-SQUARED 调整的判定系数,大多情况下略小于判定系数 S.E. OF REGRESSION 回归标准差,越小越好 LOG LIKELIHOOD 似然估计值,暂可不考虑 DURBIN-WATSON STAT 杜宾-瓦特森统计...
平季13292349000：
关于计量经济学,关于EVIews模型
68482关盛
： t-Statistic和Prob.是用来说明回归系数的统计量,分别称为t统计量和P值,用来说明回归系数的显著性.前者>2为显著,否则不显著;后者<0.05为显著,否者不显著.不显著的话即接受相应解释变量的回归系数为零的假设,可以将相应的解释变...
平季13292349000：
eviews结果分析 -
68482关盛
： 系数 标准差 t检验 p值 没有看到表格
平季13292349000：
eviews命令和编程之怎样使用表格 -
68482关盛
： 一、申明一个表格(Declaring a Table) 申明一个表格对象,应当指出表格包含的行数和列数,并为申明的表格 提供一个有效的名称作为表格对象名.例如, table(10,20) bestres 建立了一个 10 行、20 列名为 BESTRES 的表格对象.可以再次...
