eviews回归结果各个值代表
答：R^2=0.999838>0.5 所以变量回归对样本的拟合程度较高 3 检验是否存在自相关性 看Durbin-waston stat 值 DW 应属于0~4之间，数值越小说明模型随机误差项自相关度越小。反之则越大。DW=0.731701 在0~4之间。且其值较小，因此自相关都较小 4 检验是否存在异方差性 （这需要在eviews里在进行...
答：eviews回归结果tss是R2=1-SSR/TSS=1-342.5486/(31.4289^2) 。SE=（SSR/(N-K-1)）^(-1/2)=(342.5486/7)^(-1/2) 三、调整的R2=1-(SSR/(N-K-1))/(TSS/(N-1)) 其中的SSR就是残差平方和，TSS就是被解释变量的方差。Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. 变量 ...
答：2、Akaike info criterion和Schwarz criterion等位信息量值，用来比较不同的模型，一般值越小越好；3、Durbin-Watson stat是检验残差自相关的DW经验，一般值在2附件比较理想，你可以再查询具体的DW检验表，得到精确的检验结果；4、F-statistic和Prob(F-statistic)用来判断你方程的整体显著性，由于是一元回归...
答：看来学这个不少啊，表上面的不用解释了吧，因变量、最小二乘法、样本数和观测值。C代表常数项，下面两个是自变量。后面一栏是系数，然后是标准误和T统计量，从最后一栏的P值可以看出各自变量都对因变量有显著影响。下面R²是模型拟合度指标，接近100/100，再看下面的调整后的R²依然如此...
答：Adjust R-squared:调整的可决系数 S.E.of regression:随机项的标准差 Sum squared resid:残差平方和。即未被模型解释胡那部分，Std.Error:各参数的标准误差，F统计量：反映的是变量总体联合对方程解释的显著性；T：t-statistic:t统计量，反映单个变量对方程的解释是否显著；R2:可决系数，代表回归方程...
答：P值指拒绝原假设所需要的最低置信水平。举例：假如p=0.1，那么表示的就是至少要把置信水平定在0.1才能拒绝原假设，如果置信水平高于0.1，比如0.05，则只能接受原假设。P值是用来判定假设检验结果的一个参数，也可以根据不同的分布使用分布的拒绝域进行比较。由R·A·Fisher首先提出。P值就是当原...
答：t值的绝对值分别为7.52和4.11，都比较大（一般给定显著性水平，t的临界值在2左右），表明它们是统计显著的；当然，由于ser01的t值小于0，表明其对被解释变量ser02的影响显著为负。p值都很小，从另一个角度说明截距与解释变量都统计显著。r^2为0.4042，表明被解释变量（ser02）的波动，有40%...
答：系数，标准误和t 统计量。系数和标准误没有什么好说的，t统计量的数字可以见得这个回归是合理的，完全可以拒绝自变量的无关性。r-squared看起来非常完美。 Akaike信息准则和Schwarz准则可以自己和r-squared与修正的r值对照下。
答：05或0.01以下）说明其结果是有意义的，你的拟合公式为y=0.421114x -206.1069，这儿你常数的p值较大需要重新拟合。R-squired为拟合优度，越接近于1越好，另外Akaike info criterion和Schwarz criterion每次拟合过后，选最小的结果，个人觉得知道这些就差不多了。其他统计量若需要知道，再回答。
答：计量经济学中，“eviews”这些字母的意思如下：R-SQUARED 判定系数，越近1越好。ADJUSTED R-SQUARED 调整的判定系数，大多情况下略小于判定系数。S.E. OF REGRESSION 回归标准差，越小越好。LOG LIKELIHOOD 似然估计值，暂可不考虑。DURBIN-WATSON STAT 杜宾-瓦特森统计量，检验是否存在一阶自相关的指标...
网友评论：
堵岭19322705602：
50分献上!Eviews回归中OLS回归各个值代表含义以及之间相关联系 -
40114西有
： F反映的是变量总体联合对方程解释的显著性; T反映单个变量对方程的解释是否显著; R方代表回归方程的拟合程度,越高越好.
堵岭19322705602：
计量经济学根据eviews回归结果,表格里的数据怎么算出来 -
40114西有
： 计算如下. 1:Coefficient除以standard error 等于 t-statisticcost 的 t-statistic就等于 -56.43329/31.45720Adjusted R-quared= [1-(n-1)(1-R^2)/(n-k)]eg: 常数C的standard error 就等于 155.6083/0.269042=578.379212167617Income 的 ...
堵岭19322705602：
谁能帮我看下eviews的检验结果,把每个值的合理取值范围和意义说下,谢谢! -
40114西有
： 估计值的标准差是衡量回归系数的稳定性和可靠性的,如果较小说明系数的稳定性较好; 估计值的T值是检验系数是否为零,可查表得到相应的临界值,如果T值大于临界值则系数在对应的显著水平(1%.5%.10%)上是可靠的; 估计值显著性概率值表示在t分布下,t统计量的概率值.在5%显著水平下,如果该概率值低于0.05则说明系数值在统计上是显著的. R方表示回归的拟合成都.取值范围在0-1之间,越接近1则拟合程度越好; 调整的R方:随着解释变量的增加,R方只会增加不会减少.为了对增加的解释变量进行惩罚,要对R方调整 D-W:衡量回归误差是不是序列相关,该统计量如果严重偏离2,则说明存在序列相关 F统计量用于衡量回归方程整体显著性的假设检验
堵岭19322705602：
Eviews最小二乘法得到的结果,每个数据是什么意思? -
40114西有
： 内容很多,抓关键点就行了. 一看判定系数R方,为0.72,拟合优度尚可.具体地说,在因变量的总变化中,有72.3%是由自变量P引起的,而27.7%是由其它因素引起的....
堵岭19322705602：
求助!用Eviews最小二乘回归法得出的结果各个指标分别是什么意思? -
40114西有
： 你这模型拟合效果太差啦 F的P值大于0.05 各个自变量检验不显著 调整的R方小于0.1 让人情何以堪啊
堵岭19322705602：
eviews估计结果怎么分析 -
40114西有
： F值,是模型总体显著性检验的指标,它越大,模型越好.本例中,它下面对应的P值小于0.01,通过了0.01水平的显著性检验,说明模型总体显著. 至于其它,主要的是回归系数的P值,CITYINCOME回归系数对应的P值为0.009,小于0.01,拒绝原假设,说明该回归系数与零的差异显著,即,这个自变量对因变量有显著的影响. CITYCONS(-1)的系数的P值为0.45,大于0.01,也大于0.05,没有通过检验,说明这个自变量对因变量的影响在统计学意义上不显著. 另一个较重要的是R方,为0.99,接近1,表明拟合优度相当好.
堵岭19322705602：
各位好,这是我基于eviews的回归分析结果,谁能帮我简单分析下嘛,主要看哪几个值? Variable Coefficient -
40114西有
： R平方值显著证明模型拟合较优,D.W.值显著证明不存在自相关性的影响.各个变量检验系数显著,总体来说模型拟合结果较好.
堵岭19322705602：
用Eviews估计结果得到表格后,如何检验回归系数的显著性? -
40114西有
： 看系数后面最后一项p值,代表了显著性水平,一般小于0.05便可以接受.不过要注意整体模型是否满足古典假设,进行检验,看有无多重共线性,自相关,异方差....
堵岭19322705602：
eviews回归f值多少合适 -
40114西有
： eviews回归f值是用来评估回归的一种统计指标,它可以反映回归的拟合能力.一般来说,f值越大,回归的拟合能力越强,拟合程度越高.不同的应用场景需要合适的f值,一般来说,如果f值低于2,就表明回归的拟合能力较弱,如果f值高于4,就表明拟合能力较强.此外,f值受到回归的自变量的数量的影响,自变量越多,f值越高,但是f值的范围仍然受到回归的拟合能力的影响.总的来说,eviews回归f值合适的范围是2到4,但如果是多因素回归,f值可能会更高,这取决于回归的拟合能力.
堵岭19322705602：
Eviews中,VEC模型结果的含义 -
40114西有
： 以ECM误差回归项作为回归量的一阶差分的VAR模型,误差修正项以CointEq1出现.第1行表示误差修正项调积速度系数,绝对值越大,调整的越快.每一个数值对应的小括号里的值为标准误差,下面中括号内的值为t统计量.每一列是其VEC方...
