eviews观测数据不足
答：2、创建文件后如下图设置，在左上方选择，在右上方键入观察数量：3、在电子表格复制观察数据,在EVIEWS的空白处贴上。4、单击完成后出现如下图所示图样：5、在工具列表选择模型的参数估计,出现如下画面：6、最上面空白处键入想要估算的模型 (如例:gdp c consumption), yi= β0+β1 * xi, 这里...
答：如果数据量太的话，自然让它缺失好了，软件自动默认处理的。如果非需要，则可以考虑用插值进行补充
答：残差还可以用于进一步的建模和分析，如建立误差修正模型等。因此，理解和熟悉resid及其相关概念对于使用EViews进行数据分析是非常有帮助的。总之，EViews中的resid指的是回归分析中的残差，它是衡量观测数据点与回归模型预测值之间差距的量，对于评估模型拟合效果、了解数据特征和模型适应性具有重要意义。
答：使用的变量中某个变量没有数值。那是因为你的运算（比如说做了一次回归）中有需要差分的地方，已进行差分，结果的开头就会少一位，所以是NA，即空值。
答：1、首先需要打开eviews软件建立工作文件，创建并编辑数据。2、然后需要在命令行输入lsycx回车。3、然后需要弹出equation窗口。观察t统计量、可决系数等，可知模型通过经济意义检验，查表与X的t统计量比较发现，t检验值显著。模型对Y的解释程度高达99.3%。4、将样本期范围从1978-2003年扩展为1978-2004年...
答：探究变量间的相关性：可能X2和X3与其他自变量存在高度相关性，导致它们的系数不显著。我们可以通过计算自变量之间的相关系数或利用多重共线性检验来检查这种相关性。如果存在相关性，可以考虑从模型中删除其中一个自变量。考虑数据质量：如果数据质量有问题，例如存在异常值或缺失值，也可能导致X2和X3的系数不...
答：利用软件在一元回归方程中加入AR(1）进行拟合，修正自相关。如果修正的结果，仍存在自相关，再加入AR（2），表示二阶自相关，以此类推。去除相关性后，发现T检验数值已不显著了。有两种可能：1、你找的数据之间并没有联系 2、对应变量有影响的数据没有找全，所以单独的X并不能对Y产生足够影响。以上...
答：数据源不同，数据截断错误。1、数据源不同：观测样本数量的差异是因为在不同的数据文件中使用了不同的数据源。2、数据截断：观测样本数量的差异也是因为在分析过程中选择了特定的时间范围或样本区间导致误差加大。
答：1、制作工作表 2、因为数据是断面数据，所以选择Unstructured/Undated 3、数据有31行。 在Data range中填写31，然后单击OK 4、输入数据 在命令框中输入data X Y后，托架将返回到下一个接口 5、填写数据 6、估计参数 在EViews命令框中键入“LS Y C X”，然后按回车，即可获得回归结果 7、显示回归...
答：Income 的 coefficiengt 就等于 0。063573x12。99003cost 的 t-statistic就等于 -56。43329/31。45720Adjusted R-squared= [1-(n-1)(1-R^2)/(n-k)]S.E of regression= the root of [sum squared resid/(n-k)]F-statistic= R^2 X (n-k)/(1-R^2)k 其中的 N 是 观察两的个...
网友评论：
须图19493251600：
用Eviews做预测时提示缺少数据可能是因为什么 -
32547叔怎
： 建立工作文件,创建并编辑数据.结果如... 1 在命令行输入ls y c x,然后回车. 2 弹出equation窗口,如图所示.观察t统... 3 将样本期范围从1978-2003年扩展为1978-... 4 弹出Workfile Structure窗口,将2003... 5 在Group窗口中输入2004年X的值,如图所... 6 在equation窗口中点击Forecast. 7 在弹出的窗口中点击ok.
须图19493251600：
用eviews多元回归分析时观测数据不够,该怎么办? -
32547叔怎
： 增加样本量即可
须图19493251600：
急~~~用EVIEWS做johansen检验时需要几年的数据 我的只有10年 怎么显示的是观察数据不足~~ -
32547叔怎
： 追加样本或者减少变量...做协整检验要考虑之后阶数...10年样本减去扣去的几年就没有多少数据用于协整分析啦
须图19493251600：
eviews 如何把缺失数据补全 -
32547叔怎
： 首先,这个数据可查到,国家或地方的统计年鉴上应该会有.第二,感觉你说每年都缺失1月数据,应该是因为你的数据是环比数据,不是定基比,如果是这样的话,那每年的1月cpi都是100.
须图19493251600：
怎么用eviews 处理数据缺省 -
32547叔怎
： 如果数据量太的话,自然让它缺失好了,软件自动默认处理的.如果非需要,则可以考虑用插值进行补充
须图19493251600：
eviews 如何把缺失数据补全 -
32547叔怎
： 缺失数据填补有很多方法,你查一下missing value analysis,这是专门的一门方法
须图19493251600：
Eviews7.0在哪里用指数平滑法填补缺失数据 -
32547叔怎
： arima数据分析,用eviews比较合适,但具体涉及很多个分析要做了
须图19493251600：
eviews中样本数据是2006 2008 2009 怎么办 -
32547叔怎
： 不要紧,仍然是开始日期为2006,结束日期是2009,在输入数据时,把2007年空着不输就行了.这叫缺失值.还有其它办法,比如用2006和2008年的平均值代替2007年的值,这是常用的方法.但我提醒您一点,三年的数据是不应该做回归分析的,样本太小.
须图19493251600：
开始写论文了,用Eviews软件分析数据,遇到问题.D.W.>2说明什么,<2又说明什么呢?谢谢大家 -
32547叔怎
： 不存在,其实D.W.>2,
须图19493251600：
Eviews做面板数据的问题 -
32547叔怎
： 我的数据是一个从1996-2004年9年,2个行业的面板数据(简化起见). 先打开eviews5.0,workfile structure tye 项选择 banlanced panel frequency 选择annual start 选择1996 end 选择2004 number of cross 选择2 点击ok 创建pool对象,在生成的...
