logistic回归+连续自变量
答：1.打开数据，依次点击：analyse--regression--binarylogistic，打开二分回归对话框。2.将因变量和自变量放入格子的列表里，上面的是因变量，下面的是自变量（单变量拉入一个，多因素拉入多个）。3.设置回归方法，这里选择最简单的方法：enter，它指的是将所有的变量一次纳入到方程。其他方法都是逐步进入...
答：1、二项logistic回归：因变量为两种结局的二分类变量，如中奖=1、未中奖=0；自变量可以为分类变量，也可以为连续变量；阳性样本量n要求是自变量个数至少10倍。2、无序多分类logistic回归：因变量为无序的多分类变量，如获取健康知识途径（传统大众媒介=1，网络=2，社区宣传=3）；自变量可以为分类变量...
答：根据我两个月来的理解，Logistic模型分为两种，一种是二分的，另一种是多元的，它们的区别是因变量的取值；自变量要求都一样，有多少没关系，连续的离散的都行，只要自变量之间不存在相关性即可。二分Logistic模型要求因变量服从0-1两点分布，多元Logistic模型的因变量取值往往需要使用四分法、百分位法...
答：可以。使用二分类的logistic回归分析，因变量移入相应对话框，自变量中的分类变量移入相应的类别对话框，连续性自变量移入协变量对话框。
答：再进行对数变换，整个因变量改变。不仅如此，这种变换往往使得因变量和自变量之间呈线性关系，这是根据大量实践而总结。所以，Logistic回归从根本上解决因变量要不是连续变量怎么办的问题。还有，Logistic应用广泛的原因是许多现实问题跟它的模型吻合。例如一件事情是否发生跟其他数值型自变量的关系。
答：logistic回归的分析应变量：1个；二分 类变量（二项分布）、无序 /有序多分类变量；自变量：2个及2个以上；数值变量、二分类变量、无序/有序多分类变量。总体回归模型LogitP=(样本)偏回归系数含义表示在控制其它因素或说扣除其它因素的作用后(其它所有自变量固定不变的情况下)，某一个自变量变化一...
答：因此因变量就为是否胃癌，值为“是”或“否”，自变量就可以包括很多了，如年龄、性别、饮食习惯、幽门螺杆菌感染等。自变量既可以是连续的，也可以是分类的。然后通过logistic回归分析，可以得到自变量的权重，从而可以大致了解到底哪些因素是胃癌的危险因素。同时根据该权值可以根据危险因素预测一个人患癌...
答：logistic回归中对自变量不是严格的正态分布，没有要求的
答：logistic回归主要用于危险因素探索。因变量y为二分类或多分类变量，自变量既可以为分类变量，也可以为连续变量。比如，探索胃癌发生的危险因素，胃癌作为因变量，分为两类，“是”或“否”。危险因素可以有一个多多个，比如性别、年龄、幽门螺杆菌感染等。通过logistic回归就可以发现哪些因素会影响胃癌的发生...
答：1.logistic回归分析也叫logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，它通常用于数据挖掘、疾病诊断、经济预测等领域。2.在logistic回归分析中，探索因变量Y与自变a,b,c,d关系。众所周知，a和b可能是相关的，在单变量分析中，a,b,c,d是有意义的。b、c、d合并的多元模型显示，a、c、d具有...
网友评论：
宋彪17276408075：
logistic回归可以进行连续变量的分析吗 -
65736西豪
： 可以logit回归 1.打开数据,依次点击:analyse--regression--binarylogistic,打开二分回归对话框. 2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量(单变量拉入一个,多因素拉入多个). 3.设置回归方法,这里选择最简单的方法:enter,它指的是将所有的变量一次纳入到方程.其他方法都是逐步进入的方法. 4.等级资料,连续资料不需要设置虚拟变量.多分类变量需要设置虚拟变量. 5.选项里面至少选择95%CI. 点击ok. 统计专业研究生工作室原创,请勿复杂粘贴
宋彪17276408075：
如何解读logistic回归分析 -
65736西豪
： logistic回归主要用于危险因素探索.因变量y为二分类或多分类变量,自变量既可以为分类变量,也可以为连续变量. 回归分析预测法,是在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程,并将回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量关系大多表现为相关关系,因此,回归分析预测法是一种重要的市场预测方法,当我们在对市场现象未来发展状况和水平进行预测时,如果能将影响市场预测对象的主要因素找到,并且能够取得其数量资料,就可以采用回归分析预测法进行预测.它是一种具体的、行之有效的、实用价值很高的常用市场预测方法.
宋彪17276408075：
spss统计中Logistic回归应该怎么做 -
65736西豪
： 1、打开数据以后,菜单栏上依次点击:analyse--regression--binary logistic,打开二分回归对话框2、将因变量和自变量放入格子的列表里,如图所示,上面的是因变量,下面的是自变量,我们看到这里有三个自变量3、设置回归方法,这里选择最简单的方法:enter,它指的是将所有的变量一次纳入到方程.其他方法都是逐步进入的方法,在前面的文章中有介绍,这里就不再熬述.4、点击ok,开始处理数据并检验回归方程,等待一会就会弹出数据结果窗口
宋彪17276408075：
SPSS logistic二元回归分析中其中一个自变量exp(B)=1,为连续变量,P -
65736西豪
：[答案] 调整为分类变量 统计专业研究生为您服务
宋彪17276408075：
如何写logistic回归模型 -
65736西豪
： logistic回归模型,主要是用来对多因素影响的事件进行概率预测,它是普通多元线性回归模型的进一步扩展,logistic模型是非线性模型.比如说我们曾经做过的土地利用评价,就分别用多元线性回归模型和Logistic模型进行试验.影响耕地的因...
宋彪17276408075：
logit模型统计分析中的模型?定义与作用是什么呢? -
65736西豪
：[答案] 如果要弄清楚原理,可以看格林或平狄克的计量经济学,上面有比较详细的讲解.另外,向你推荐一本不错的书:王济川、郭志刚,Logistic回归模型——方法与应用,北京:高等教育出版社,2001.浏览一下这三本书的相关内容,你基本上可以弄清楚...
宋彪17276408075：
logistic回归中的自变量解释 -
65736西豪
： 这个问题可以这样回答,自变量在两个显著性框中的显著性不一样,或者说在一个里面显著,在另一个不显著,这样的可以不解释.
宋彪17276408075：
如何在R语言中使用Logistic回归模型 -
65736西豪
： 1)Logistic回归模型的因变量为二分类变量;2)该模型的因变量和自变量之间不存在线性关系;3)一般线性回归模型中需要假设独立同分布、方差齐性等,而Logistic回归模型不需要;4)Logistic回归没有关于自变量分布的假设条件,可以是连续变量、离散变量和虚拟变量;5)由于因变量和自变量之间不存在线性关系,所以参数(偏回归系数)使用最大似然估计法计算.
宋彪17276408075：
什么是逻辑回归
65736西豪
： 如果要弄清楚原理,可以看格林或平狄克的计量经济学,上面有比较详细的讲解.另外,向你推荐一本不错的书:王济川、郭志刚,Logistic回归模型--方法与应用,北京:...
宋彪17276408075：
logistic回归分析连续变量可以直接带入模型吗 -
65736西豪
： 可以的,连续变量的操作方法与普通线性回归的一样
