matlab实现bp神经网络算法
答：表示对网络训练结果的测试。Mse的意思是均方误差，当然越小越好。但这和你有多少训练样本，有多少训练课程有很大关系。这个没有标准，每个人都知道零偏差是最好的。但是，神经网络本身的致命缺陷被消除了，因为它是对解析表达式的迭代收敛逼近，所以不可能达到零误差。这样只能根据用户的工程技术要求来判断，...
答：% 该脚本用来做NAR神经网络预测% 作者：Macer程lag=3; % 自回归阶数iinput=x; % x为原始序列（行向量）n=length(iinput);%准备输入和输出数据inputs=zeros(lag,n-lag);for i=1:n-lag inputs(:,i)=iinput(i:i+lag-1)';endtargets=x(lag+1:end);%创建网络hiddenLayerSize = ...
答：基于BP神经网络的数字识别主要内容•1.课题研究背景•2图像预处理•3模式识别•4识别效果•5总结1.课题研究背景近年来,人工神经网络技术取得了巨大的发展,它所具有的优势：固有的并行结构和并行处理、知识的分布存储、容错性、自适应性、模式识别能力,为手写体数字识别开辟了...
答：如果你的式子写对了，那出来的结果肯定和sim函数输出的结果是一样的。计算S1与S2层的输出A1=tansig(W1*p,B1);A2=purelin(W2*A1,B2);隐层为tansig函数，输出层简单的线性相加，再附上阈值，不可能会错的。sim函数的原理也就是如此。
答：步骤：未经遗传算法优化的BP神经网络建模 1、 随机生成2000组两维随机数(x1,x2)，并计算对应的输出y=x1^2+x2^2，前1500组数据作为训练数据input_train，后500组数据作为测试数据input_test。并将数据存储在data中待遗传算法中使用相同的数据。2、 数据预处理：归一化处理。3、 构建BP神经网络...
答：BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hidden layer)和输出层(output layer)。
答：仿真未经训练的网络net并画图 y1=sim(net,x);plot(x,y1,':');采用L-M优化算法 net.trainFcn='trainlm';设置训练算法 net.trainParam.epochs=500;net.trainParam.goal=10^(-6);调用相应算法训练BP网络 [net,tr,yy]=train(net,x,y);对BP网络进行仿真 y1=sim(net,x);计算仿真误差 E=y-y1...
答：由于神经网络学习算法在数学计算上比较复杂过程也比较繁琐,容易出错。因此,采用神经网络软件包成为必然的选择。本文采用现在应用最为广泛的MATLAB神经网络工具箱,利用基于BP算法的人工神经网络建立固体火箭发动机比冲性能预测模型,以提高比冲的预测精度。 1 BP神经网络模型 BP网络由于结构简单,具有较强的非线性映射能力,...
答：当误差以减小的方式趋于目标时,说明修正方向正确,于是步长（学习速率）增加,因此学习速率乘以增量因子Ir_inc,使学习速率增加;而当误差增加超过设定的值C倍时,说明修正过头,应减小步长,因此学习速率乘以减量因子Ir_dec,使学习速率减少.其他情况学习速率则不变。Matlab 里有对应的变学习速率的函数。bpnet=...
答：Matlab神经网络工具箱提供了一系列用于建立和训练bp神经网络模型的函数命令，很难一时讲全。下面仅以一个例子列举部分函数的部分用法。更多的函数和用法请仔细查阅Neural Network Toolbox的帮助文档。例子：利用bp神经网络模型建立z=sin(x+y)的模型并检验效果 第1步。随机生成200个采样点用于训练 x=...
网友评论：
璩凤15041033491：
如何用matlab编写BP神经网络程序 -
40588习皆
： matlab编写BP神经网络很方便的,这个工作不用像编程序的C什么的那样还要编写算法.这个算法早已经在软件的库里提供了.你只要用一条语句就出来了.把参数,深度和节点固定的往里一代数就可以了.还有一点,注意最后结果的收敛性,神经网络发展一直是曲折前进的,为什么这样,现在不太给力,因为面临着一个收敛的问题,实现起来效果不好.这些程序网上有很多,你借一本基本的神经网络的书里面也有.望采纳.
璩凤15041033491：
用MATLAB建立bp神经网络模型,求高手,在线等
40588习皆
： Matlab神经网络工具箱提供了一系列用于建立和训练bp神经网络模型的函数命令,很难一时讲全.下面仅以一个例子列举部分函数的部分用法.更多的函数和用法请仔细查阅Neural Network Toolbox的帮助文档. 例子:利用bp神经网络模型建立z=...
璩凤15041033491：
用Matlab算BP神经网络的具体算法?
40588习皆
： BP神经网络的传递函数一般采用sigmiod函数,学习算法一般采用最小梯度下降法;下面是具体的程序例子: 例1 采用动量梯度下降算法训练 BP 网络. 训练样本定义如下: 输入矢量为 p =[-1 -2 3 1 -1 1 5 -3] 目标矢量为 t = [-1 -1 1 1] 解:本例的...
璩凤15041033491：
求BP神经网络的MATLAB算法 -
40588习皆
： 以常用的三层BP为例:net=newff(P,T,{m},{'tansig'},'trainlm');//用newff建立新的网络net,P为样本输入,T为目标输出,m为隐层的神经元数目,tansig为隐层到输出层的传输函数,如果是多隐层则要给出每层的输出函数,trainlm为训练函数net....
璩凤15041033491：
BP神经网络用matlab如何编写?
40588习皆
： 可以参考神经网络工具箱说明,比如train函数等.调整好数据对应就行
璩凤15041033491：
MATLAB中BP神经网络的训练算法具体是怎么样的 -
40588习皆
： 先用newff函数建立网络,再用train函数训练即可. 1)正向传播:输入样本->输入层->各隐层(处理)->输出层 注1:若输出层实际输出与期望输出(教师信号)不符,则转入2)(误差反向传播过程) 2)误差反向传播:输出误差(某种形式)-...
璩凤15041033491：
matlab编程问题,建立BP神经网络 -
40588习皆
： %采用动量梯度下降算法训练 BP 网络.close all clear echo on clc % NEWFF——生成一个新的前向神经网络 % TRAIN——对 BP 神经网络进行训练 % SIM——对 BP 神经网络进行仿真 pause % 敲任意键开始 clc% 定义训练样本 % P 为输入矢量 ...
璩凤15041033491：
求一个4,8,1的bp神经网络模型的matlab代码? -
40588习皆
： 代码如下:直接运行就是了.P=P=[-1, -2, 3, 1; -1, 1, 5, -3; -2, 3, 4, 6; 1, 2, 3, 4 ];%初始训练值% 创建一个新的前向神经网络 net=newff(...
璩凤15041033491：
用Matlab编程BP神经网络进行预测 -
40588习皆
： 原理就是:建立网络-数据归一化-训练-预测-数据反归一化.附件是电力负荷预测的例子,可以参考.BP(Back Propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经网络模型之一.BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系,而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程.它的学习规则是使用最速下降法,通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值,使网络的误差平方和最小.BP神经网络模型拓扑结构包括输入层(input)、隐层(hidden layer)和输出层(output layer).
璩凤15041033491：
求教!!用MATLAB建立一个简单的bp神经网络 -
40588习皆
： 可以运行 你看看是不是你的版本有问题?net = Neural Network object: architecture: numInputs: 1 numLayers: 2 biasConnect: [1; 1] inputConnect: [1; 0] layerConnect: [0 0; 1 0] outputConnect: [0 1] numOutputs: 1 (read-only) numInputDelays: 0 (read-...
