matlab+实现神经网络+代码

  • 如何用matlab软件实现神经网络应用
    答:给你一个实例,希望通过该例子对实现神经网络应用有一定的了解。x,y分别为输入和目标向量 x=1:5;y=[639 646 642 624 652];创建一个前馈网络 net=newff(minmax(x),[20,1],{'tansig','purelin'});仿真未经训练的网络net并画图 y1=sim(net,x);plot(x,y1,':');采用L-M优化算法 net.tra...
  • 求预测一组数据的bp神经网络模型的matlab代码
    答:用matlab求预测一组数据的bp神经网络模型,可以分1、给定已经数据,作为一个原始序列;2、设定自回归阶数,一般2~3,太高不一定好;3、设定预测某一时间段4、设定预测步数5、用BP自定义函数进行预测6、根据预测值,用plot函数绘制预测数据走势图其主要实现代码如下:clc% x为原始序列(行向量)x=[20...
  • matlab中用RBF神经网络做预测的代码怎么写
    答:clc;clearall;closeall;---BuildatrainingsetofasimilarversionofXOR c_1=[00];c_2=[11];c_3=[01];c_4=[10];n_L1=20;%numberoflabel1 n_L2=20;%numberoflabel2 A=zeros(n_L1*2,3);A(:,3)=1;B=zeros(n_L2*2,3);B(:,3)=0;createrandompoints fori=1:n_L1 A(i,1:...
  • 如何用MATLAB的神经网络工具箱实现三层BP网络
    答:使用神经网络工具箱可以非常简便地实现网络建立和训练,实例代码如下:BP算法function Out=bpnet(p,t,p_test)%p,t为样本需要提前组织好global S1net=newff(minmax(p),[S1,8],{'tansig','purelin'},'trainlm'); %trainlm训练函数最有效%net=newff(P,T,31,{'tansig','purelin'},'trainlm')...
  • matlab实现BP神经网络,对风电功率进行预测。输入层的影响因子是风速、风...
    答:matlab实现BP神经网络,对风电功率进行预测。输入层的影响因子是风速、风向正弦、风向余弦。求代码!!! %用至少10天的数据进行训练,我设置的P不对怎么设置P???closeallclearechoonclc%NEWFF——生成一个新的前向神经网络%TRAIN——对BP神经网络进行训练%SIM——对BP神经网络进行仿真%... %用至少10天的数据进行...
  • BP神经网络matlab源程序代码讲解
    答:其中:PR —— R维输入元素的R×2阶最大最小值矩阵; Si —— 第i层神经元的个数,共N1层; TFi——第i层的转移函数,默认‘tansig’; BTF—— BP网络的训练函数,默认‘trainlm’; BLF—— BP权值/偏差学习函数,默认’learngdm’ PF ——性能函数,默认‘mse’;(误差)e...
  • 用MATLAB建立bp神经网络模型,求高手,在线等
    答:第2步。建立神经网络模型。其中参数一是输入数据的范围,参数二是各层神经元数量,参数三是各层传递函数类型。N=newff([-5 5;-5 5],[5,5,1],{'tansig','tansig','purelin'});第3步。训练。这里用批训练函数train。也可用adapt函数进行增长训练。N=train(N,[x;y],z);第4步。检验训练...
  • 用matlab做神经网络迭代时,每次迭代到400多就卡住了,迭代不了
    答:从现实结果看,在这一步迭代后,计算Performance相对权重的梯度时,出现了无穷大,导致没法修改权重了
  • 这段matlab代码如何修改实现神经网络主从系统误差同步
    答:所有BP神经网络的训练方法都是相似的,仅仅是将样本和网络结构进行修改。你这种情况,只需要将输入P与输出T进行修改,并将输入节点数设为3,输出节点数设为1,即可。请参考附件的代码。newff函数的格式为:net=newff(PR,[S1 S2 ...SN],{TF1 TF2...TFN},BTF,BLF,PF),函数newff建立一个可训练...
  • 关于基于matlab的bp神经网络的代码 还有怎样在matlab中用D-S证据理论...
    答:net = newff creates a new network with a dialog box.newff(PR,[S1 S2...SNl],{TF1 TF2...TFNl},BTF,BLF,PF) takes,PR -- R x 2 matrix of min and max values for R input elements 你P有9个输入元 R=9 matrix为9X2 把net = newff([0,1],[10,9,9],{'tansig','...

  • 网友评论:

    巢谢19858087797: 如何用matlab编写BP神经网络程序 -
    30729牛鸦 : matlab编写BP神经网络很方便的,这个工作不用像编程序的C什么的那样还要编写算法.这个算法早已经在软件的库里提供了.你只要用一条语句就出来了.把参数,深度和节点固定的往里一代数就可以了.还有一点,注意最后结果的收敛性,神经网络发展一直是曲折前进的,为什么这样,现在不太给力,因为面临着一个收敛的问题,实现起来效果不好.这些程序网上有很多,你借一本基本的神经网络的书里面也有.望采纳.

    巢谢19858087797: 怎么用matlab设置神经网络
    30729牛鸦 : train前加上 net.trainParam.showWindow = true;

    巢谢19858087797: 如何用matlab实现sofm神经网络 -
    30729牛鸦 : 您好,我来为您解答:matlab有比较成熟的神经网络函数,可以直接进行调用即可!比vc还要简单些!这个一般用javascript来写的 我给你一段我们练习的时候的代码给你,输入多少页在input的text文本框内做一个丢失焦点事件onblur="forward(this);" 然后用Javascript做一个函数,获得this.value就可以得到用户输入的多少页了.当然你也可以做一些数据格式效验,安全检测这些的.希望我的回答对你有帮助.

    巢谢19858087797: 急求人工神经网络的MATLAB算法~~求大虾教我 -
    30729牛鸦 : 1、采用2-5-1三层BP网络结构即可实现其 MATLAB 程序如下:clc clear a=rand(2,200); x=a(1,:); y=a(2,:); F=x.^2+y.^2; net=newff(minmax(a),[5,1],{'tansig' 'purelin'},'trainlm'); net.trainParam.epochs=100; net.trainParam.lr=0.1; net.trainparam.goal=0....

    巢谢19858087797: 如何用matlab训练神经网络 -
    30729牛鸦 : MATLAB2016之后的版本都带着机器学习的开发包,你可以直接调用,只需要设置参数就ok,做一些前期的数据处理就ok了

    巢谢19858087797: 如何用matlab编写神经网络程序 -
    30729牛鸦 : 有工具箱的 直接用工具箱作就可以了

    巢谢19858087797: MATLAB中神经网络的实现,高分追加 -
    30729牛鸦 : matlab有比较成熟的神经网络函数,可以直接进行调用即可!比vc还要简单些!我的腾讯联系方式,散坝而要龄要伞流午

    巢谢19858087797: 用MATLAB建立bp神经网络模型,求高手,在线等
    30729牛鸦 : Matlab神经网络工具箱提供了一系列用于建立和训练bp神经网络模型的函数命令,很难一时讲全.下面仅以一个例子列举部分函数的部分用法.更多的函数和用法请仔细查阅Neural Network Toolbox的帮助文档. 例子:利用bp神经网络模型建立z=...

    巢谢19858087797: matlab怎么利用神经网络做预测 -
    30729牛鸦 : 利用matlab做神经网络预测,可按下列步骤进行:1、提供原始数据2、训练数据预测数据提取及归一化3、BP网络训练4、BP网络预测5、结果分析

    巢谢19858087797: matlab中神经网络怎么使用 -
    30729牛鸦 : 可以直接用神经网络工具箱,GUI内设置训练的输入、目标、训练方法、迭代次数等.

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