matlab稀疏矩阵表示
答：MATLAB中对满矩阵的运算和函数同样适用于稀疏矩阵，结果形式取决于运算符或函数以及输入参数。当函数以矩阵作为输入，输出为标量或向量时，结果会以密集矩阵（如`siz`e命令所示）呈现。反之，若输入为标量或向量，输出为矩阵，同样返回密集形式。特殊命令如`speye`可生成稀疏矩阵。单参数函数通常返回与参数...
答：稀疏矩阵是指很少非零元素的矩阵，这样的矩阵就成为稀疏矩阵，这种特性提供了矩阵存储空间和计算时间的优点。 我们可以使用MATLAB函数sparse把它转换成稀疏矩阵，该函数语法为： S＝sparse(A)函数sparse()的更常用的用法是用来产生稀疏矩阵，具体语法如下： S=vsparse(r,c,s,m,n)其中r和c是我们希...
答：m=5;n=6;%5行6列 A=sparse(m,n);for k=1:m temp=randperm(n);A(k,temp==1)=1;A(k,temp==2)=-1;end
答：A = rand(3) > .9就会生成个0约占90%的3*3矩阵。想变成稀疏矩阵的话：A = sparse(A)
答：所谓稀疏矩阵，是指大多数元素为0的矩阵。这种矩阵如果采用常规的存储方式，会造成大量空间的浪费，而计算时也会因大量的0元素加减这样的无意义运算而造成效率很低。MATLAB中提供了稀疏存储的方式，就是sparse。创建稀疏矩阵通常直接使用sparse函数，例如 S = sparse(1:n,1:n,1);会创建一个n×n的单位...
答：首先你可以通过help sparse来查看MATLAB内置的帮助。它的讲解如下：S = sparse(A)将矩阵A转化为稀疏矩阵形式，即矩阵A中任何0元素被去除，非零元素及其下标组成矩阵S。如果A本身是稀疏的，sparse(S)返回S。S = sparse(i,j,s,m,n,nzmax)由向量i,j,s生成一个m*n的含有nzmax个非零元素的稀疏...
答：用sparse函数，如用i表示各个元素的行，用j表示相对性的列，k表示对应的元素值，那么sparse(i, j, k)
答：既可以从一个数组直接生成矩阵，也可以将现有矩阵中的零压缩掉后存储，节约内存 例如：>> a=1:10;>> b=[2 3 4 12 20 7 8 9 10 1];>> c=[5 6 34 67 12 2 5 7 8 2];>> A=sparse(a,b,c,20,20);>> A A = (10,1) 2 (1,2) 5 (2,3) 6 (3,4) ...
答：A=eye(3)A = 1 0 0 0 1 0 0 0 1S=sparse(A)S = (1,1) 1 (2,2) 1 (3,3) 1
答：n=100000;对角线上方,对角线以下对角线下下方进行构造 A=sparse([1:(n-1),1:n,3:n],[2:n,1:n,1:(n-2)],[1:(n-1),1:n,1:(n-2)],n,n);可以通过full(A)查看n较小的情况 eigs(A,1,'sm')
网友评论：
祁妹15073861693：
matlab 中稀疏矩阵如何定义 -
30101江斩
： %含有大量0元素的矩阵成为稀疏矩阵 n=10; S = sparse(1:n,1:n,1) [i,j,s] = find(S); [m,n] = size(S); S = sparse(i,j,s,m,n);
祁妹15073861693：
大牛们,matlab中这个稀疏矩阵怎么表示啊??? -
30101江斩
： sparse(D)
祁妹15073861693：
MATLAB 生成稀疏矩阵 -
30101江斩
： 稀疏矩阵是指很少非零元素的矩阵,这样的矩阵就成为稀疏矩阵,这种特性提供了矩阵存储空间和计算时间的优点. 我们可以使用MATLAB函数sparse把它转换成稀疏矩阵,该函数语法为: S=sparse(A)函数sparse()的更常用的用法是用来...
祁妹15073861693：
如何用matlab构建稀疏表达矩阵并对信号进行稀疏处理 -
30101江斩
： 直接输入上面的A,然后用命令:A = spares(A),就把A转化成稀疏矩阵了.
祁妹15073861693：
本人是一个Matlab爱好者,如何用Matlab实现把一个矩阵变成稀疏矩阵 -
30101江斩
：A=eye(3) A =1 0 00 1 00 0 1 S=sparse(A) S =(1,1) 1(2,2) 1(3,3) 1
祁妹15073861693：
MATLAB利用sparse函数建立稀疏矩阵利用sparse产生如下矩阵A=[5 2 0 0 0 0;2 5 2 0 0 0; 0 2 5 2 0 0; 0 0 2 5 2 0;0 0 0 2 5 2;0 0 0 0 2 5] -
30101江斩
：[答案] 直接输入上面的A,然后用命令:A = spares(A),就把A转化成稀疏矩阵了.
祁妹15073861693：
matlab稀疏矩阵使用的是什么数据结构 -
30101江斩
： 三元,即数据所在行,所在列以及数据的值.对于稀疏矩阵,只记录非0元素的三元,比用二维数组记录矩阵所有元素的值要节省空间.而且0大多时候是无用的.比如一个64x64的矩阵,里面只有第1行第1个元素是非0的,那么用二维数组表示需要64x64个整数空间,用三元组表示法只需要3个整数空间.(ind_x , ind_y) = value 如上的列表结构,每一行都是 坐标,值的形式
祁妹15073861693：
matlab中如何把稀疏矩阵写成一般矩阵的形式 -
30101江斩
： 使用full命令.给你个例子:R = sprandn(10,10,0.05) %产生一个稀疏矩阵形式 full(R) %将上述矩阵R转换成一般矩阵的形式
祁妹15073861693：
MATLAB怎么产生比较稀疏的数据 -
30101江斩
： sparse()函数生成稀疏矩阵.sparse(5,5) ans = All zero sparse: 5-by-5
祁妹15073861693：
matlab怎样遍历稀疏矩阵 -
30101江斩
： 包含了很多元素的矩阵稀疏矩阵 N = 10;S. =稀疏(1:N,1:N,1) [I,J,S] (S)=发现;[M,N] =大小(S);S =稀疏(I,J,S,M,N);
