matlab稀疏矩阵运算
答：矩阵的运算是数值分析领域的重要问题。将矩阵分解为简单矩阵的组合可以在理论和实际应用上简化矩阵的运算。对一些应用广泛而形式特殊的矩阵，例如稀疏矩阵和准对角矩阵，有特定的快速运算算法。关于矩阵相关理论的发展和应用，请参考矩阵理论。在天体物理、量子力学等领域，也会出现无穷维的矩阵，是矩阵的一种...
答：对一些应用广泛而形式特殊的矩阵，例如稀疏矩阵和准对角矩阵，有特定的快速运算算法。关于矩阵相关理论的发展和应用，请参考矩阵理论。在天体物理、量子力学等领域，也会出现无穷维的矩阵，是矩阵的一种推广。数值分析的主要分支致力于开发矩阵计算的有效算法，这是一个几个世纪以来的课题，是一个不断扩大的...
答：MATLAB中A(:,1:2:3)表示取矩阵A的第1列和第3列的值。说明：A中逗号之前的：表示所有行，逗号之后的1:2:3表示列从1到3取值，步长为2，所以列能取到的值为1,3。MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数...
答：一般人在使用MATLAB时 对於矩阵的左除与右除很难正确的!区别出须要使用那一个 因此藉此机会说明一下 希望能更大家多多讨论 矩阵之除法是有其特别的定义 下面是例子：假设A矩阵为方矩阵，且有反矩阵存在；b为配合之列向量或行向量，x为与b同大小之未知向量。则以矩阵表示之联立方程式可以表示如下：A*x...
答：format rat; null(A)然后把有理数格式通分去分母
答：MATLAB的这些函数集包括从最简单最基本的函数到诸如距阵,特征向量、快速傅立叶变换的复杂函数。 函数所能解决的问题其大致包括矩阵运算和线性方程组的求解、微分方程及偏微分方程的组的求解、符号运算、傅立叶变换和数据的统计分析、工程中的优化问题、稀疏矩阵运算、复数的各种运算、三角函数和其他初等数学运算、多维数...
答：若f不为0（非齐次），则用高斯消元法（即初等变换法）可求其解。Matlab中提供命令lu对矩阵进行LU分解，如果是稀疏矩阵，则可使用命令lunic对矩阵进行LU分解。你的4元一次方程若表示成：AX=f 则A=[a,b,c,d],X=[x,y,z,u]',在Matlab中输入 >>A=[...]; %%把a,b,c,d都输入 >>...
答：matlab的数据结构只有矩阵一种形式，对于matlab来说，数组或向量与二维矩阵在本质上没有区别，所有的返回维数都是2，所有的东西都以矩阵的形式保存。矩阵可细分为：普通矩阵和稀疏矩阵。
答：不是所有的矩阵一开始就能很规则的上下三角分解 有些矩阵可能需要经过矩阵的行列互换操作才能最终化为规则的上下三角矩阵乘积 其实lu还有[L,U,P,Q] = lu(A)，（最终P*A*Q = L*U）[L,U,P,Q,R] = lu(A) （最终P*(R\A)*Q = L*U ）这样复杂的调用方法，用于稀疏矩阵 ...
答：2.1 常量与变量2.2 数组与矩阵2.3 逻辑类型与关系运算2.4 字符串处理2.5 结构数组2.6 元胞数组第3章 数值计算及数据分析 3.1 因式分解与矩阵特征值3.2 数据分析与统计3.3 数值积分与插值3.4 多项式拟合与傅里叶分析3.5 微分方程3.6 稀疏矩阵处理4.1 符号计算4.2 M文件与流程控制4....
网友评论：
池荀13582785921：
matlab生成稀疏矩阵.急急急 -
14166云奚
： 稀疏矩阵是指很少非零元素的矩阵,这样的矩阵就成为稀疏矩阵,这种特性提供了矩阵存储空间和计算时间的优点. 我们可以使用MATLAB函数sparse把它转换成稀疏矩阵,该函数语法为:S=sparse(A)函数sparse()的更常用的用法是用...
池荀13582785921：
MATLAB利用sparse函数建立稀疏矩阵利用sparse产生如下矩阵A=[5 2 0 0 0 0;2 5 2 0 0 0; 0 2 5 2 0 0; 0 0 2 5 2 0;0 0 0 2 5 2;0 0 0 0 2 5] -
14166云奚
：[答案] 直接输入上面的A,然后用命令:A = spares(A),就把A转化成稀疏矩阵了.
池荀13582785921：
本人是一个Matlab爱好者,如何用Matlab实现把一个矩阵变成稀疏矩阵 -
14166云奚
：A=eye(3) A =1 0 00 1 00 0 1 S=sparse(A) S =(1,1) 1(2,2) 1(3,3) 1
池荀13582785921：
如何用matlab构建稀疏表达矩阵并对信号进行稀疏处理 -
14166云奚
： 直接输入上面的A,然后用命令:A = spares(A),就把A转化成稀疏矩阵了.
池荀13582785921：
matlab怎样让一个矩阵稀疏 -
14166云奚
： 将t=0:0.5:1就行.中间那个数是步距
池荀13582785921：
matlab 稀疏矩阵怎么求范数 -
14166云奚
： :矩阵的范数有几种,和向量的范数求解不同 如果A是向量,则norm(A,p)给出的是:sum(abs(A).^p)^(1/p),1≤p≤inf 如果A是矩阵,norm(A)等价于norm(A,2)即给出的是2_范数 norm(A,2)的值等于(A'*A)的特性值中最大的那个的平方根 当然还有F范数、
池荀13582785921：
MATLAB怎么产生比较稀疏的数据 -
14166云奚
： sparse()函数生成稀疏矩阵.sparse(5,5) ans = All zero sparse: 5-by-5
池荀13582785921：
matlab怎样遍历稀疏矩阵 -
14166云奚
： 包含了很多元素的矩阵稀疏矩阵 N = 10;S. =稀疏(1:N,1:N,1) [I,J,S] (S)=发现;[M,N] =大小(S);S =稀疏(I,J,S,M,N);
池荀13582785921：
matlab 如何将稀疏矩阵的每一行都乘以指定的数??? -
14166云奚
： 假如矩阵为A,第i行就是A(i,:),括号里面是i,中间是逗号,后面是分号,编程可以这样写A(i,:)=A(i,:)*C,就行了
池荀13582785921：
matlab eigs 求矩阵 稀疏矩阵 最小的几个特征值和特征向量 matlab -
14166云奚
： eigs 可以只求矩阵的几个最小的或者最大的(或者最接近某一个数值的)特征值和对应的特征向量,并且能够处理稀疏矩阵(如果矩阵规模很大而且稀疏程度有很高的话,使用稀疏矩阵速度会快很多).当然它使用的算法和 eig 不一样,是迭代的方式
