matlab中矩阵方程 matlab中矩阵方程组求解。

matlab\u5982\u4f55\u89e3\u77e9\u9635\u65b9\u7a0b\uff1f

1. \u8bbeAx = b\uff0c\u6c42x\uff0c\uff08x\u548cb\u90fd\u662f\u5411\u91cf\uff09\u5219\uff1ax = A\b
\u5c31\u8fd9\u4e48\u7b80\u5355\u3002\u60f3\u4e0d\u51fa\u66f4\u590d\u6742\u7684\u65b9\u6cd5\u4e86\u3002
2. \u4f60\u4e0a\u9762\u7684\u770b\u8d77\u6765\u662f\u4e2a\u9f50\u6b21\u65b9\u7a0b\uff0c\u4f46\u662f\u56e0\u4e3ab1 b2 b3\u5df2\u77e5\uff0c\u53ef\u4ee5\u79fb\u5230\u7b49\u53f7\u53e6\u4e00\u8fb9\uff1b\u518d\u628aV3=V4\u6574\u7406\u5230\u77e9\u9635\u65b9\u7a0b\u91cc\u6216\u8005\u5e72\u8106\u4ece\u65b9\u7a0b\u4e2d\u53bb\u6389V4\uff0c\u5c31\u53ef\u4ee5\u7528\u4e0a\u9762\u65b9\u6cd5\u89e3\u4e86\u3002

\u8bf7\u53c2\u8003 \u6700\u5c0f\u4e8c\u4e58\u6cd5\uff0c\u5c06\u4f60\u7684\u7b49\u5f0f\u91cd\u65b0\u6392\u5217\uff0c\u7136\u540e\u6700\u5c0f\u4e8c\u4e58\u6c42\u89e3\u3002\u5982\u679c\u4e0d\u662f\u7ebf\u6027\u7b49\u5f0f\uff0c\u90a3\u4e48\u5148\u9700\u8981\u7ebf\u6027\u5316


若f=0(齐次方程),则用克莱姆法则求便可求其解(求行列式用命令det());
若f不为0(非齐次),则用高斯消元法(即初等变换法)可求其解。
Matlab中提供命令lu对矩阵进行LU分解,如果是稀疏矩阵,则可使用命令lunic对矩阵进行LU分解。
你的4元一次方程若表示成:AX=f
则A=[a,b,c,d],X=[x,y,z,u]',在Matlab中输入

>>A=[.......]; %%把a,b,c,d都输入
>>f=[.......]; %%输入你的f
>>X=A\f; %%列出线性方程
>>X %%显式方程的解

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    绛旓細鐢╯=solve('A*x=B')鏄緱涓嶅埌s鍊鐨銆傚簲璇ヤ娇鐢ㄤ笅鍒楀懡浠 s=A\B %鐭╅樀闄ゆ硶锛屽緱鍒版渶灏忎簩涔樿繎浼艰В銆
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    绛旓細绋嬪簭锛欰=[1 2 3;1 3 1; 0 1 2];B=[1 0; 0 1;-1 0];X=(A+2)\B%鍖栫畝鐭╅樀鏂圭▼銆侫X=B瀵瑰簲X=A\B銆俋A=B瀵瑰簲X=B/A缁撴灉锛歑 = 6.0000 -0.2500 -3.0000 0.5000 -1.0000 -0.2500
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  • matlab姹傝В鐭╅樀鏂圭▼缁:A+B=C;A-B=D;鍏朵腑,C銆丏宸茬煡,閮芥槸21*21鐨勭煩闃,璇...
    绛旓細涓ゅ紡鐩稿姞鍙緱锛孉=(C+D)/2 鎯冲噺涓猴細B=(C-D)/2
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    绛旓細clear a0=[2 3;6 4];a1=[-10 1;-20 3];a2=[1 3;5 2];syms p1 p2 p3 p4 p;p=[p1 p2;p3 p4]浜屾鐭╅樀鏂圭▼鏄細p^2*a2+p*a1+a0=0;eq=p^2*a2+p*a1+a0;[p1,p2,p3,p4]=solve(eq(1,1),eq(1,2),eq(2,1),eq(2,2),p1,p2,p3,p4);p1=double(p1);p2=double(...
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