matlab连续信号傅里叶变换
答：matlab自带的fft函数是快速傅里叶变换函数。主要用于降噪处理，通过使用傅里叶变换求噪声中隐藏的信号的频率分量。该函数使用方法：方法一：Y = fft(X) 用快速傅里叶变换 (FFT) 算法计算 X 的离散傅里叶变换 (DFT)。如果 X 是向量，则 fft(X) 返回该向量的傅里叶变换。如果 X 是矩阵，则 fft...
答：你可以看一下下面的程序不知道对你有没有帮助。这是一个电力系统信号，其中频率为200和300.应用付立叶变换并求你频谱图 clc;clf;clear all;fs=1000;t=0:1/fs:0.6;f1=200;f2=300;x=sin(2*pi*f1*t)+sin(2*pi*f2*t);subplot(411);plot(x);title('f1（100Hz）\f2(300Hz)的正弦...
答：DFT处理结果会有一些偏差，但是由于它具有一种快速算法——FFT，所以在各类数字信号处理应用中广泛采用。——纯手工打出来的，最后建议你先弄明白这几个概念：DFS、DTFT、DFT，FFT。（这是基本功~~~）－－－ 64位傅里叶变换是指在进行FFT运算时，将序列先扩展（一般是填零）到64位后再进行FFT运算，...
答：y=[1.8 2 2.2 3.2 3.5 3.7]y1=fft(y)结果：y = 1.8000 2.0000 2.2000 3.2000 3.5000 3.7000 y1 =16.4000 -1.4000 + 2.5981i -0.7000 + 0.3464i -1.4000 -0.7000 - 0.3464i -1.4000 - 2.5981i ...
答：在MATLAB中，对一个信号进行FFT变换后得到的频率幅度谱的值一般是不进行归一化的。因此，得到的频率幅度谱的值通常会很小，这就需要我们进行一些处理才能得到更合适的结果。具体而言，可能会出现以下几个原因导致幅度值偏小：1. 数值范围问题：由于FFT计算的结果可能会超出数值范围，因此需要在计算前确保...
答：Fs = 128; % 采样频率 T = 1/Fs; % 采样时间 L = 256; % 信号长度 t = (0:L-1)*T; % 时间 x = 5 + 7*cos(2*pi*15*t - 30*pi/180) + 3*cos(2*pi*40*t - 90*pi/180); %cos为底原始信号 y = x + randn(size(t)); %添加噪声 figure;plot(t...
答：MATLAB傅里叶变换：傅立叶变换的分类：傅立叶级数：将周期性连续函数变换为离散频率点上的函数（连续）傅立叶变换：将连续函数变换为连续频率的函数离散时间傅立叶变换：将离散函数变换为连续频率的函数离散傅立叶变换：将有限长离散函数变换为离散频率点上的函数其中FFT是离散傅立叶变换的快速计算方法，...
答：可以使用MATLAB中的fft函数来计算信号的傅里叶变换，并使用plot函数绘制频谱图。以下是一段MATLAB代码，可以画出周期为4，脉冲宽度为1的矩形脉冲信号的频谱图：T = 4; % 周期为4 tau = 1; % 脉冲宽度为1 生成矩形脉冲信号 t = linspace(0, T, 1000); % 时间范围为0到T，分1000个点 ...
答：fft(YY)这个命令默认是进行 N=length(YY)点数的傅里叶变换，对于离散傅里叶变换，N的位置就是fs 所以对于 Y(k)=fft(YY)中，k表示的频率点的位置是 fs*k/N 因此你如果要以频率为横坐标，可以这样写 N=length(YY);f=(1:N)*fs/N;plot(f,abs(fft(YY));...
答：ezplot(fx,[-1,1]);而且matlab里边还有对符号表达式做傅里叶变换的函数fourier()，用法如下：FX=fourier(fx);ezplot(FX,[-30,30]);title('fourier transformation of fx')而如果你非想用fft做，就必须加大采样点数，尤其是门之外的部分，才能够完整的描述信号。函数（function）表示每个输入值对应...
网友评论：
储翁19249538608：
怎么用MATLAB求连续信号的傅里叶变换
62329阴钩
： 信号的构造?随便构造一个正弦信号: t=-pi:0.01:pi; s=sin(t); 傅里叶变换? sw=fft(s); sw=fftshift(sw);
储翁19249538608：
如何用matlab做连续函数的傅立叶变换 -
62329阴钩
： 傅立叶变换是数字信号处理领域一种很重要的算法.要知道傅立叶变换算法的意义,首先要了解傅立叶原理的意义.傅立叶原理表明:任何连续测量的时序或信号,都可以表示为不同频率的正弦波信号的无限叠加.而根据该原理创立的傅立叶变...
储翁19249538608：
用matlab怎么把连续时间信号转成傅里叶变换 -
62329阴钩
： clear allt=0:0.001:1;%设定信号时间为0到1秒,采样频率为1000HZx=sin(pi*t)./(pi*t+eps);%信号1h=cos(100*pi*t);%信号2y=x+h;%叠加信号z=y+0.5*y.^2;%叠加信号的信号 Z=fft(z);%FFTPzz=Z.*conj(Z)/1000;%信号功率谱f=1000*(0:499)/1000;%计算横...
储翁19249538608：
如何用matlab实现傅里叶变换 -
62329阴钩
： 用MATLAB 实现傅里叶变换:用户任意输入一个函数,然后,输出函数的傅里叶变换函数,然后输出振幅频率 .x=sin(2*pi*t); %任意输入一个函数.y=fft(x); %傅里叶变换函数.plot(abs(y)); %振幅频率.函数(function)表示每个输入...
储翁19249538608：
用matlab编程计算任意周期性连续函数的傅里叶变换频谱,画出频谱图; -
62329阴钩
： fs=100;%设定采样频率 N=128; n=0:N-1; t=n/fs; f0=10;%设定正弦信号频率%生成正弦信号 x=sin(2*pi*f0*t); figure(1); subplot(121); plot(t,x);%作正弦信号的时域波形 xlabel('t'); ylabel('y'); title('正弦信号y=2*pi*10t时域波形'); grid;%进行FFT...
储翁19249538608：
初学者:怎样用MATLAB编程实现图像的傅立叶变换并显示出来啊?谢谢了 -
62329阴钩
： I=imread('lena.bmp'); I=rgb2gray(I); fftI=fft2(I);%二维离散傅立叶变换 sfftI=fftshift(fftI);%直流分量移到频谱中心 RR=real(sfftI);%取傅立叶变换的实部 II=imag(sfftI); %取傅立叶变换的虚部 A=sqrt(RR.^2+II.^2); %计算频谱幅值 B=(A-min(min(A)))....
储翁19249538608：
如何用matlab实现矩形脉冲信号的傅里叶变换 -
62329阴钩
： 首先产生矩形脉冲信号,可以使用rectpuls(t,w)函数产生一个幅值为1,以t=0为中心对称,半宽度为w/2的矩形脉冲 然后傅里叶变换是用fft()命令的.如果要得到频谱的话还要再处理一下,具体就不多说了,给个程序样例: t=-20:20; w=10; y=...
储翁19249538608：
Matlab中如何对信号进行傅里叶变换,滤除基波后再进行反傅里叶变换?
62329阴钩
： 您好!MATLAB中可以使用FFT对信号进行傅里叶变化,假设时域信号为a(n),则傅里叶变换的过程就是f(n)=fft(a(n)),您所说的基波,应该是载波的意思吧,比如我们发射一个小能量信号,需要一个高频的载波作为载体,一般来说载波都是高频信号,所以用matlab中的fdatool产生一个低通的滤波器,通带截止频率要小于基波频率,然后用频域的滤波器响应和傅里叶变换结果相乘,得到的结果再用ifft做傅里叶逆变换就可以了.
储翁19249538608：
用matlab做数据的傅立叶变换 -
62329阴钩
： 可以用重采样或者插值的方法先分段处理,弄成间隔都一样 然后再一起fft 重采样:resample 插值:interpft 你可以看看这两个函数
储翁19249538608：
Matlab 快速傅里叶变换 -
62329阴钩
： t=0:15 w=10; x=sin(w*t+pi/6); X=fft(x,16) Pyy = X.* conj(X)/16; plot(Pyy)
