matlab频谱图怎么画
答：subplot(2,1,1);stem(n,x);%画出周期脉冲信号 subplot(2,1,2);stem(k,magXk);xlabel('k');ylabel('Xtilde(k)');title('DFS of SQ.wave :L=2,N=8')%该信号频谱图
答：1、准备信号数据：需要有一个要分析的信号数据，可以是一个向量或一个时间序列。假设信号数据存储在变量signal中。2、对信号进行频谱分析：使用MATLAB的fft函数对信号进行快速傅里叶变换，以获取信号的频谱信息。频谱表示信号在不同频率上的能量分布。3、绘制频谱图：根据频谱数据，使用plot或stem等绘图函数...
答：要绘制E=1，t=1，T=2的周期矩形脉冲信号的三角函数形式的幅度频谱图，你可以使用MATLAB的FFT（Fast Fourier Transform）函数。以下是一个可能的程序：matlab复制代码 参数定义 E = 1; % 幅度 t = 1; % 时间偏移 T = 2; % 周期 Fs = 1000; % 采样频率 t_sample = 0:1/Fs:T; % 时间...
答：t=-10*pi:0.01*pi:10*pi;%这个由采样频率而定，这个是200的采样频率。x=sin(2*pi*50*t)+0.5*cos(2*pi*27*t);f=fft(x,2001);y=abs(f);%取模，整合幅频和相频 plot(y,'r-')
答：可以使用MATLAB中的fft函数来计算信号的傅里叶变换，并使用plot函数绘制频谱图。以下是一段MATLAB代码，可以画出周期为4，脉冲宽度为1的矩形脉冲信号的频谱图：T = 4; % 周期为4 tau = 1; % 脉冲宽度为1 生成矩形脉冲信号 t = linspace(0, T, 1000); % 时间范围为0到T，分1000个点 ...
答：＊lenf＝（0：n－1）＊fs／n。根据奈奎斯特采样定理，采样频率高于信号中最高频率的两倍，因此不存在失真。5．因此，在谱中（fs／2，fs）是无用谱，所以域向量和频域信号的距离向量应该减半。F＝F（1，N／2）；Y＝abs（FFT（x））；Y＝Y（1。n／2）；我们可以画出信号的时域和频域。
答：＊lenf＝（0：n－1）＊fs／n。根据奈奎斯特采样定理，采样频率高于信号中最高频率的两倍，因此不存在失真。5．因此，在谱中（fs／2，fs）是无用谱，所以域向量和频域信号的距离向量应该减半。F＝F（1，N／2）；Y＝abs（FFT（x））；Y＝Y（1。n／2）；我们可以画出信号的时域和频域。
答：0：N-1）*fs/N.根据奈奎斯特采样定理，采样频率高于信号中最高频率的两倍，因此不会失真。5、因此，频谱中的（fs/2，fs）是无用的频谱，因此域矢量和频域信号的范围矢量应该减半。即：f=f（1，N/2）;y=abs（fft（x））;y=y（1.N/2）;好吧，我们可以绘制信号的时域和频域图像。
答：1、双击matlab软件图标，打开matlab软件，可以看到matlab软件的界面。2、使用“-4:0.1:4;”创建一维数组，表示从-4到4，每隔0.1会取一个数字。这个一维数组用来作为正弦函数点的横坐标。3、创建三个函数，分别是y1=sin(x)；y2=sin(2*x); y3=2*sin(x)。4、使用函数plot(x,y1,x,y2,x,...
答：较完整的频谱图：设抽样频率为Fs（Hz）,信号点数为N，信号序列为x。f = fftshift(fft(x));w = linspace(-Fs/2, Fs/2, N);%频率坐标，单位Hz plot(w,abs(f));title('信号的频谱');xlabel('频率(Hz)');
网友评论：
农策13044187834：
怎么用matlab画出信号频谱分析图 -
37638姬岚
： 用psd, fft 和plomb 都是可以的,如果只是需要一个图,你可以尝试plomb直接生成频谱图
农策13044187834：
matlab如何作出信号频谱图? -
37638姬岚
： 看看这个————matlab如何做频谱分析% ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- % 方案1:“x = a*cos(2*pi*w*t)”的形式: % -----------------------------------------------------------------------------------------------------------...
农策13044187834：
怎么用MATLAB画频谱图 -
37638姬岚
： 求助, 图片1图片3答案1:: ;;t=- 10:0.001:10;;;x=10*cos(800*pi*t+pi/4)+7*cos(1200*pi*t-pi/3)-3*cos(1600*pi*t);;;X=fftshift(fft(x));;;fs=linsp ace(-1000/2,1000/2,length(t));%%1000是由0.001而来,采样间 隔;;plot(fs,abs(X));gridon追问 这样的话出来...
农策13044187834：
如何在matlab中画出频域图 -
37638姬岚
： 较完整的频谱图2113: 设抽样频率为52614102Fs(Hz),信号点数为N,信号序列1653为x. f = fftshift(fft(x)); w = linspace(-Fs/2, Fs/2, N);%频率坐标,单位专Hz plot(w,abs(f)); title('信号的频谱属'); xlabel('频率(Hz)');
农策13044187834：
怎么用MATLAB画频谱图
37638姬岚
： <p>>> t=-10:0.001:10;</p> <p>>> x=10*cos(800*pi*t+pi/4)+7*cos(1200*pi*t-pi/3)-3*cos(1600*pi*t);</p> <p>>> X=fftshift(fft(x));</p> <p>>> fs=linspace(-1000/2,1000/2,length(t));%%1000是由0.001而来,采样间隔</p> <p>>> plot(fs,abs(X));</p> <p> grid on</p> <p></p>
农策13044187834：
怎样利用MATLAB 完成周期矩形脉冲信号的频谱图?? -
37638姬岚
： 周期方波信号可以用ones()和zeros()命令做出来 频谱图就用fft()命令做傅里叶变换,之后再处理一下就行了 具体不多解释,给个程序样例: (为了省点事,这里采用的是rectpuls函数输出一个矩形脉冲) t=-20:20; w=10; y=rectpuls(t,w); %矩形脉冲信号 yy=fft(y); %傅里叶变换 N=size(y); N=N(2); %宽度 fy=abs(fft(y))/N*2; %得到频谱 subplot(2,1,1) plot(y); subplot(2,1,2) plot(fy); 输出见图.
农策13044187834：
matlab中如何对一组数据进行fft变换后得到频谱图?? -
37638姬岚
： 1、直接对其使用,可以向上取整:即大于等于给定数据的最小整数.2、使用floor函数可以进行向下取整.如图,将矩阵A中的每个元素取小于等于该元素的最大整数.3、使用fix函数则可以去除小数部分.对于大于0的元素相当于floor,对于小于0的元素相当于ceil.4、使用round函数可以把数据四舍五入到最近的整数.5、round还可以带有第二个参数,精确到位数.负数表示四舍五入到小数点左侧多少位,正数表示小数点右侧.0表示精确到个位,默认.6、当round带有第三个参数'significant'时,第二个参数表示精确位数.如图表示每个元素均取2位有效数字.
农策13044187834：
怎么用MATLAB画频谱图我不知道怎么生成频谱,在MATLAB中spectrum好像不怎么好用,我是用的08版的MATLAB. -
37638姬岚
：[答案] >> t=-10:0.001:10; >> x=10*cos(800*pi*t+pi/4)+7*cos(1200*pi*t-pi/3)-3*cos(1600*pi*t); >> X=fftshift(fft(x)); >> fs=linspace(-1000/2,1000/2,length(t));%%1000是由0.001而来,采样间隔 >> plot(fs,abs(X)); grid on
农策13044187834：
用matlab画函数sinc50*pi*t的频谱 -
37638姬岚
：[答案] t=1:1000;%点数 y=sin(50*pi*t); Fs=13500000;%采样频率 n=1000;%前面的点数 f=(0:(n-1))*Fs/(n-1)-Fs/2;%正负轴都画 F=abs(fftshift(fft(y))); figure; plot(f,F);
农策13044187834：
用matlab求信号的频谱 -
37638姬岚
： fs=1500; %自己设置采样频率 N=4000; %自己设置采样点数 t = (0:N-1)/fs; %间隔 NFFT = 2^nextpow2(N);%转化为2的基数倍 f= fs/2*linspace(0,1,NFFT/2); %求出FFT转化频率 E=cos((1.9e14).*t).*(1900*cos(3e10).*t+pi/2); %函数 E_...
