matlab+bp神经网络工具箱
答：（2）利用COM或.NET组件技术。通过MATLAB中的Deploy tool工具将m文件编译成dll，然后在系统中调用。（3）利用Mideva平台。没尝试过。（4）利用MATLAB引擎技术。该方法相当于在.NET中运行MATLAB程序，获取其结果。优点是操作简单，过程简易。缺点是需要安装Matlab软件。如果要调用神经网络工具箱，只有使用第...
答：Matlab神经网络工具箱提供了一系列用于建立和训练bp神经网络模型的函数命令，很难一时讲全。下面仅以一个例子列举部分函数的部分用法。更多的函数和用法请仔细查阅Neural Network Toolbox的帮助文档。例子：利用bp神经网络模型建立z=sin(x+y)的模型并检验效果 第1步。随机生成200个采样点用于训练 x=...
答：BP神经网络是一种常用的人工神经网络模型，用于训练和拟合输入与输出之间的非线性关系。通过调整网络的权重和偏置，BP神经网络可以学习输入数据的模式并预测输出。在 MATLAB 中，可以使用 "neural network fitting" 相关的函数和工具箱来构建和训练 BP 神经网络模型，以进行拟合和预测任务。
答：[net,tr] = train(net,inputData,outputData);%调用matlab神经网络工具箱自带的train函数训练网络 simout = sim(net,inputData);调用matlab神经网络工具箱自带的sim函数得到网络的预测值 figure; %新建画图窗口窗口 t=1:length(simout);plot(t,y,t,simout,'r')%画图，对比原来的y和网络预测的y ...
答：它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hidden layer)和输出层(output layer)。附件就是利用神经网络工具箱构建BP神经网络进行预测的实例。如果要用可视化工具，可以在命令窗口输入nntool.
答：你用的是matlab的神经网络工具箱吧。那是因为权值和阈值每次都是随机初始化的，所以结果就会不一样，你可以把随机种子固定，即在代码前面加上setdemorandstream(pi); 这样每次训练出来的结果都是一样的了。看来楼主是刚开始学习神经网络的，推荐一些资料给楼主：神经网络之家 （专讲神经网络的网站，...
答：% 该脚本用来做NAR神经网络预测% 作者：Macer程lag=3; % 自回归阶数iinput=x; % x为原始序列（行向量）n=length(iinput);%准备输入和输出数据inputs=zeros(lag,n-lag);for i=1:n-lag inputs(:,i)=iinput(i:i+lag-1)';endtargets=x(lag+1:end);%创建网络hiddenLayerSize = ...
答：训练BP神经网络所采取的随机初始参数确实是随机的，在训练过程中这些参数和权值都会朝着同一个大方向进行修正。例如你用BP神经网络来拟合曲线，找到输入值与输出值之间的线性规律，那么在训练的过程中这个拟合的曲线会不断的调整其参数和权值直到满足几个预设条件之一时训练停止。虽然这个训练出来的结果有时候...
答：BP神经网络预测的步骤:1、输入和输出数据。2、创建网络。fitnet（）3、划分训练，测试和验证数据的比例。net.divideParam.trainRatio； net.divideParam.valRatio；net.divideParam.testRatio 4、训练网络。 train（）5、根据图表判断拟合好坏。ploterrcorr（）；parcorr（）；plotresponse（）6、预测往后...
答：本文采用现在应用最为广泛的MATLAB神经网络工具箱,利用基于BP算法的人工神经网络建立固体火箭发动机比冲性能预测模型,以提高比冲的预测精度。 1 BP神经网络模型 BP网络由于结构简单,具有较强的非线性映射能力,是应用最为广泛的一类神经网络。BP神经网络的学习过程分为信息的正向传播过程和误差的反向传播过程两个阶段。
网友评论：
钦壮15528611649：
如何用matlab编写BP神经网络程序 -
27251宦季
： matlab编写BP神经网络很方便的,这个工作不用像编程序的C什么的那样还要编写算法.这个算法早已经在软件的库里提供了.你只要用一条语句就出来了.把参数,深度和节点固定的往里一代数就可以了.还有一点,注意最后结果的收敛性,神经网络发展一直是曲折前进的,为什么这样,现在不太给力,因为面临着一个收敛的问题,实现起来效果不好.这些程序网上有很多,你借一本基本的神经网络的书里面也有.望采纳.
钦壮15528611649：
matlab bp神经网络工具箱怎么用 -
27251宦季
： %% 训练集/测试集产生 % 训练集——用于训练网络 P_train = ;%输入集 T_train = ;%输出集 % 测试集——用于测试或者使用. P_test = ;%输入 T_test ; N = size(P_test,2);%% BP神经网络创建、训练及仿真测试% 创建网络 net = newff(P_...
钦壮15528611649：
用MATLAB建立bp神经网络模型,求高手,在线等
27251宦季
： Matlab神经网络工具箱提供了一系列用于建立和训练bp神经网络模型的函数命令,很难一时讲全.下面仅以一个例子列举部分函数的部分用法.更多的函数和用法请仔细查阅Neural Network Toolbox的帮助文档. 例子:利用bp神经网络模型建立z=...
钦壮15528611649：
用Matlab算BP神经网络的具体算法?
27251宦季
： BP神经网络的传递函数一般采用sigmiod函数,学习算法一般采用最小梯度下降法;下面是具体的程序例子: 例1 采用动量梯度下降算法训练 BP 网络. 训练样本定义如下: 输入矢量为 p =[-1 -2 3 1 -1 1 5 -3] 目标矢量为 t = [-1 -1 1 1] 解:本例的...
钦壮15528611649：
如何用matlab训练BP神经网络? -
27251宦季
： net = newff(PR,[S1 S2...SNl],{TF1 TF2...TFNl},BTF,BLF,PF) newff(PR,[S1 S2...SNl],{TF1 TF2...TFNl},BTF,BLF,PF) takes, PR - Rx2 matrix of min and max values for R input elements. Si - Size of ith layer, for Nl layers. TFi - Transfer function of ith ...
钦壮15528611649：
求BP神经网络的MATLAB算法
27251宦季
： 以常用的三层BP为例: net=newff(P,T,{m},{'tansig'},'trainlm');//用newff建立新的网络net,P为样本输入,T为目标输出,m为隐层的神经元数目,tansig为隐层到输出层的传输函数,如果是多隐层则要给出每层的输出函数,trainlm为训练函数 net....
钦壮15528611649：
MATLAB中BP神经网络的训练算法具体是怎么样的 -
27251宦季
： 先用newff函数建立网络,再用train函数训练即可. 1)正向传播:输入样本->输入层->各隐层(处理)->输出层 注1:若输出层实际输出与期望输出(教师信号)不符,则转入2)(误差反向传播过程) 2)误差反向传播:输出误差(某种形式)-...
钦壮15528611649：
matlab编程问题,建立BP神经网络 -
27251宦季
： %采用动量梯度下降算法训练 BP 网络.close all clear echo on clc % NEWFF——生成一个新的前向神经网络 % TRAIN——对 BP 神经网络进行训练 % SIM——对 BP 神经网络进行仿真 pause % 敲任意键开始 clc% 定义训练样本 % P 为输入矢量 ...
钦壮15528611649：
matlab的BP神经网络哦工具箱在哪? -
27251宦季
： 打开matlab 在命令窗口输入nntool 回车 开始菜单里也有 goodluck
钦壮15528611649：
matlab工具箱实现BP神经网络,我想在一定样本条件下,一部分样本训练网络,另一部分样本验证网络,求指点 -
27251宦季
： 你需要的功能比较简单,可以考虑直接使用MATLAB提供的神经网络图形用户界面(Neural Network Graphic User Interface)的功能.在Matlab命令窗口敲nntool命令调出来,打开Network/Data管理器窗口,再点击New,按步骤操作即可.在里面可以设置哪些是训练数据样本,哪些是验证网络泛化能力的样本.
