matlab+bp神经网络代码
答：%下面将初步得到的权值矩阵赋给尚未开始训练的BP网络[W1,B1,W2,B2,P,T,A1,A2,SE,val]=gadecod(x);net.LW{2,1}=W1;net.LW{3,2}=W2;net.b{2,1}=B1;net.b{3,1}=B2;XX=P;YY=T;%设置训练参数net.trainParam.show=1;net.trainParam.lr=1;...
答：1、你这段代码是GA-BP神经网络最后的染色体解码阶段的代码，注意染色体编码结构为：输入层与隐层间权值矩阵、隐层阈值、隐层与输出层间权值矩阵、输出层阈值。2、根据误差梯度下降法来调节各层的权值和阈值，使修改后的网络的最终输出能接近期望值。3、在BP神经网络中，阈值也是一个变化值。权值是层与...
答：matlab 从2008版开始就对代码的语法结构进行了很大的改动。在2010版本里面已经不再主张使用这种初始化神经网络的方法了。简单的做法是net = newff(Input, Target, StructuralArray, TrasnferFcns)；你上面的这个代码改成这样 net_1 = newff(P, T, [10, 5], {'tansig' 'purelin' 'purelin'}, '...
答：matlab BP神经网络的训练算法中训练函数(traingdm 、trainlm、trainbr)的实现过程及相应的VC源代码 5 我来答 2个回答 #热议# 职场上受委屈要不要为自己解释?Java路上行 2012-04-04 · TA获得超过346个赞 知道小有建树答主 回答量:510 采纳率:100% 帮助的人:151万 我也去答题访问个人页 ...
答：当误差以减小的方式趋于目标时,说明修正方向正确,于是步长（学习速率）增加,因此学习速率乘以增量因子Ir_inc,使学习速率增加;而当误差增加超过设定的值C倍时,说明修正过头,应减小步长,因此学习速率乘以减量因子Ir_dec,使学习速率减少.其他情况学习速率则不变。Matlab 里有对应的变学习速率的函数。bpnet=...
答：传输函数采用logsig，训练函数采用trainlm，选用38组数据中的33组作为训练样本，5组作为检验样本。（4）网络实现及检验效果 使用MATLAB6.0编程建立基于BP神经网络的基坑降水地面沉降预测模型（程序代码见附件1），其训练误差及检验效果如下：图4.3 训练误差曲线 图4.4 预测误差曲线 由图4.3、图4.4可见...
答：是BP神经网络，是一个只有一个隐含层的的BP神经网络。nntraintool中的fitnet open fitnet 命令打开MATLAB中fitnet中的函数：可以看到，里面使用了feedforwardnet()函数，这是建立BP神经网络的新函数，用以替代newff()函数。在feedforwardnet()函数中，隐藏层和输出层的传递函数分别是'tansig'和‘purelin’...
答：这根本就还没开始训练，迭代次数还是0呢。看看是不是代码没有写对，参考下面的用法。BP算法 function Out=bpnet(p,t,p_test)global S1 net=newff(minmax(p),[S1,size(t,1)],{'tansig','purelin'},'trainlm'); %trainlm训练函数最有效 net=newff(p,t,31,{'tansig','purelin'},'train...
答：能量”，以表示该点对命题的合适程度。算法先以搜寻空间内一个任意点作起始：每一步先选择一个“邻居”，然后再计算从现有位置到达“邻居”的概率。这个算法已经很多人做过，可以优化BP神经网络初始权值。附件是解决TSP问题的matlab代码，可供参考。看懂了就可以自己编程与bp代码结合。
答：横坐标：训练结束时的epochs数【神经网络一次前向传播+一次反向传播=一个epoch】纵坐标：均方误差从图中可以得到：在epochs=5时，验证集valiadation和测试集test达到最小均方误差。x=rand(2，2001)；生成两行2001列的服从均匀分布的随机数。（共4002个）默认是从0到可以通过20*x+10的方法（楼主的代码...
网友评论：
戈肿13788144736：
如何用matlab编写BP神经网络程序 -
68006邬喻
： matlab编写BP神经网络很方便的,这个工作不用像编程序的C什么的那样还要编写算法.这个算法早已经在软件的库里提供了.你只要用一条语句就出来了.把参数,深度和节点固定的往里一代数就可以了.还有一点,注意最后结果的收敛性,神经网络发展一直是曲折前进的,为什么这样,现在不太给力,因为面临着一个收敛的问题,实现起来效果不好.这些程序网上有很多,你借一本基本的神经网络的书里面也有.望采纳.
戈肿13788144736：
求一个4,8,1的bp神经网络模型的matlab代码? -
68006邬喻
： 代码如下:直接运行就是了.P=P=[-1, -2, 3, 1; -1, 1, 5, -3; -2, 3, 4, 6; 1, 2, 3, 4 ];%初始训练值% 创建一个新的前向神经网络 net=newff(...
戈肿13788144736：
用Matlab算BP神经网络的具体算法?
68006邬喻
： BP神经网络的传递函数一般采用sigmiod函数,学习算法一般采用最小梯度下降法;下面是具体的程序例子: 例1 采用动量梯度下降算法训练 BP 网络. 训练样本定义如下: 输入矢量为 p =[-1 -2 3 1 -1 1 5 -3] 目标矢量为 t = [-1 -1 1 1] 解:本例的...
戈肿13788144736：
求BP神经网络的MATLAB算法
68006邬喻
： 以常用的三层BP为例: net=newff(P,T,{m},{'tansig'},'trainlm');//用newff建立新的网络net,P为样本输入,T为目标输出,m为隐层的神经元数目,tansig为隐层到输出层的传输函数,如果是多隐层则要给出每层的输出函数,trainlm为训练函数 net....
戈肿13788144736：
如何用matlab训练BP神经网络? -
68006邬喻
： net = newff(PR,[S1 S2...SNl],{TF1 TF2...TFNl},BTF,BLF,PF) newff(PR,[S1 S2...SNl],{TF1 TF2...TFNl},BTF,BLF,PF) takes, PR - Rx2 matrix of min and max values for R input elements. Si - Size of ith layer, for Nl layers. TFi - Transfer function of ith ...
戈肿13788144736：
用MATLAB建立bp神经网络模型,求高手,在线等
68006邬喻
： Matlab神经网络工具箱提供了一系列用于建立和训练bp神经网络模型的函数命令,很难一时讲全.下面仅以一个例子列举部分函数的部分用法.更多的函数和用法请仔细查阅Neural Network Toolbox的帮助文档. 例子:利用bp神经网络模型建立z=...
戈肿13788144736：
bp神经网络预测matlab源代码 -
68006邬喻
： P=[1;2;3;4;5];%月 P=[P/50];T=[2;3;4;5;6];%月训练样本 T=[T/50];threshold=[0 1;0 1;0 1;0 1;0 1;0 1;0 1]; net=newff(threshold,[15,7],{'tansig','logsig'},'trainlm'); net.trainParam.epochs=2000; net.trainParam.goal=0.001; LP.lr=0.1; net=train(net,P,T); P_test=[6月]';%6月数据预测7月 P_test=[P_test/50]; y=sim(net,P_test) y=[y*50]
戈肿13788144736：
BP神经网络的Matlab编程 -
68006邬喻
： #include<stdio.h> #include<conio.h> #define RUN 1 void swap(int *a, int *b) { int temp; temp = *a; *a = *b; *b = temp; } void change(int *p) { int i; int j; int *pmax = p, *pmin = p; for (i = 0 ; i < 5 ; i++) { for (j = 0 ; j < 5 ; j++) { if (*pmax < *(p + 5*i + j)) { pmax...
戈肿13788144736：
BP神经网络的Matlab编程
68006邬喻
： #include<stdio.h> #include<conio.h> #define RUN 1 void swap(int *a, int *b) { int temp; temp = *a; *a = *b; *b = temp; } void change(int *p) { int i; int j; int *pmax = p, *pmin = p; for (i = 0 ; i < 5 ; i++) { for (j = 0 ; j < 5 ; j++) { if (*pmax < *(p +...
戈肿13788144736：
用matlab编BP神经网络预测程序 -
68006邬喻
： 这个程序有问题的,输入数据有10列,输出数据
