matlab+fft+振幅问题
答：一个长度为n的信号A 其fft之后得到的信号长度也是n 得到的fft数据除了0频率分量幅度为时域值的n陪外 其他亲率的幅度值是n/2倍 所以要获得某个非零频率的幅度，需要将fft之后的数据除以n乘以2 b_S = abs(S_fft(1:NumUniquePts))/NumUniquePts*2;从你这句看，除以的是NumUniquePts=ceil(npts...
答：没有啥问题，对于FFT来说，从转换的公式可以看出，频域上的值是时域上的值乘了一个相位后再求和，那么不同相位可能同向，也可能反向，最后的结果肯定不是时域数值的简单叠加，因为它考虑了方向的问题。所以其幅度是会出现比时域的平均幅度小的情况。
答：matlab里面有一个函数叫fft 能直接进行傅里叶变换 eg X =fft(x) ; %x为原信号 magX = abs(X) %所需要求的振幅 PhiX = angle(X) %相位 至于你要求的频率，你plot出振幅图就能看出来了
答：clf;fs=3800;N=38; %采样频率和数据点数 n=0:N-1;t=n/fs; %时间序列 x1=sin(2*pi*100*t);x2=sin(2*pi*200*t);x3=sin(2*pi*3800*t);y1=fft(x1,N); %对信号进行快速Fourier变换 mag1=abs(y1); %求得Fourier变换后的振幅 y2=fft(x2,N); %对信号进行快速...
答：fs=5000;N=length(t);n=0:N-1;tx=n/fs;a1=fft(y1,N);a2= fftshift(a1); mag=abs(a2);%求出变换后的振幅f=(0:length(a2)-1)'*fs/length(a2);subplot (2,1,1),plot(t,y1);subplot(2,1,2),plot(f,mag);title('频谱图')改成如上：...
答：初始频率一般都是0，那么初始频率的幅值实际上代表直流分量的值，因为直流分量的频率为0。所以说你的分析信号可能没有隔直，即剔除平均值，也就是直流分量。
答：y=fft(x,N); %对信号进行快速Fourier变换 mag=abs(y); %求得Fourier变换后的振幅 f=n*fs/N; %频率序列 subplot(2,2,1),plot(f,mag); %绘出随频率变化的振幅 xlabel('频率/Hz');ylabel('振幅');title('N=128');grid on;subplot(2,2,2),plot(f(1:N/2),mag(1...
答：问题一，从原理上讲，应该原始信号的y值是啥单位fft后的单位也是啥，原始信号的y值表示是啥fft后的y值也是啥。问题二，对于一个标准的信号，如sin，cos等，是很好找出规律的，除了第一个点的直流分量的幅值是点数N倍的关系，其它的频率的幅值就是原始信号峰值的N/2倍。但对于一个实际非平稳信号，...
答：4.plot(k,abs(ZZ))：abs表示振幅谱 5.plot(k,angle(ZZ))：angle表示相位谱 6.由于频率域的振幅谱是一个偶函数，相位谱是一个奇函数，所以在实际应用中，我们通常取对称化之后的振幅谱与相位谱，这在matlab中有现成的函数语言：plot(w,abs(fftshift(ZZ)))：这是频率域对称化后的振幅谱 7....
答：ylabel('振幅');title('时域波形');grid on;y=fft(x,N); %对信号进行快速Fourier变换 mag=abs(y)*2/N; %求取Fourier变换的振幅;*2/N转变为真实幅值 f=n*Fs/N;subplot(3,1,2)plot(f(1:N/2),mag(1:N/2)); %绘出Nyquist频率之前随频率变化的振幅 xlabel('频率/Hz');ylab...
网友评论：
麻炕17612895877：
matlab中fft的用法. -
51042於金
： 原发布者:zhangtao8008 -10.7782+6.2929i 0-5.0000i 4.7782-7.7071i 5.0000 4.7782+7.7071i 0+5.0000i-10.7782-6.2929iXk与xn的维数相同,共有8个元素.Xk的第一个数对应于直流分量,即频率值为0.(2)做FFT分析时,幅值大小与FFT选择...
麻炕17612895877：
matlab fft 频谱幅值问题 -
51042於金
： fft结果是关于采样频率一半共轭对称的 入如考虑幅值,就是关于采样频率一半对称的,只能给出0频到采样频率一半的频谱信息 因此fft结果通常只取前一半,而真实信号的幅度被平均分到前后各一半 所以要乘以2而fft是积分变换,随着采样点数的增加,信号的总量会增加 例如同一个信号,如果由N个采样点变成2N个采样点 整个信号的积分就会成倍的增加,所以结果要除以N以抵销采样数对结果的影响所以最后要乘以2,除以N,也就是除以 (N/2)
麻炕17612895877：
matlab做fft频谱分析的疑问! -
51042於金
： 频率上显示的峰值实际上是 时域上所有 之累积起来的情况,所以你的程序中显示的是 sine 函数的平均值, 它和峰值之间有 根号2 倍的关系. 所以你的程序中只需要修改一行就可以达到你想要的结果 py3=abs(py2)*2^(1/2);不过你原来的程序更好,也是一般人的写法当然如果不是sin,cos 函数就不能这样做了
麻炕17612895877：
matlab如何提出谐波成分
51042於金
： 1.如果你是用编程的话,可以用matlab提供的fft函数分析,下面是给你举个例子:给定数学函数:x(t)=12sin(2pi*10t+pi/4)+5cos(2pi*40t)程序如下:N=128;??????...
麻炕17612895877：
matlab中 对一个信号用fft()处理,对应某一频率的fft值的大小有何意义? -
51042於金
： fft值大小反应信号在这个频率点的幅值大小或功率大小
麻炕17612895877：
matlab怎么用fft画语音信号频谱图 -
51042於金
： matlab如何采集语音 [x,Fs,bits] = wavread('filename.wav') ; Fs 存的是采样率,单位Hz,bits 是数据的位数. matlab如何画FFT频谱 clf; fs=100;N=128; %采样频率和数据点数 n=0:N-1;t=n/fs; %时间序列 x=0.5*sin(2*pi*15*t)+2*sin(2*pi*40*t); %信...
麻炕17612895877：
用matlab求信号的频谱 -
51042於金
： fs=1500; %自己设置采样频率 N=4000; %自己设置采样点数 t = (0:N-1)/fs; %间隔 NFFT = 2^nextpow2(N);%转化为2的基数倍 f= fs/2*linspace(0,1,NFFT/2); %求出FFT转化频率 E=cos((1.9e14).*t).*(1900*cos(3e10).*t+pi/2); %函数 E_...
麻炕17612895877：
求助,matlab ,FFT频谱分析,怎样将频谱分析振幅转为真实振幅,帮我改一下
51042於金
： 没有下载你的附件,下面是我自己的经验,虽然原理也不太清楚,如果有说错的大虾补充,不过结果没有大问题,举个简单的例子吧. 假设我们有个时间序列 t=0:0.01:5; a=sin(2*pi*t)+sin(6*pi*t); 画出来看看 plot(t,a); 这个信号在谱空间应该有...
麻炕17612895877：
关于matlab的fft的问题 -
51042於金
： 这问题好有意思,呵呵!一时不知如何形容.1.B[10]的确跟A[10]没关系,B[10]的确是代表第10个频率点的相位和幅值,理解完全正确;2.B数组的长度跟A数组一致是fft算法计算的结果,但是其实你也知道这频谱是对称的,所以去掉后一半数据绘图即可;3.FT是没有定位功能的,也就是你得不到对应A(1)的fft值,所以为了分析信号的特征才进一步发展出了短时FT和小波变换.
麻炕17612895877：
如何使用matlab的fft -
51042於金
： 首先你要把kk和t定义好,再使用fft 你的周期时长是什么意思?你已经知道你的信号的频率了? 我需要的是采样频率和采样点数.下面是我的M文件程序,是处理振动信号的,不是电脑的仿真信号,你可以改一下.不懂再问我 % script file creat_...
