matlab中fft函数怎么运用
答：Y = fft(X) 用快速傅里叶变换 (FFT) 算法计算 X 的离散傅里叶变换 (DFT)。如果 X 是向量，则 fft(X) 返回该向量的傅里叶变换。如果 X 是矩阵，则 fft(X) 将 X 的各列视为向量，并返回每列的傅里叶变换。如果 X 是一个多维数组，则 fft(X) 将沿大小不等于 1 的第一个数组维度...
答：matlab中IFFT函数可以实现一维反DFT算法。调用格式为A＝IFF（X，N，DIM）。X表示输入图像；N表示采样间隔点，如果X小于该数值，那么Matlab将会对X进行零填充，否则将进行截取，使之长度为N；DIM表示要进行离散傅立叶变换。IFFT函数和离散傅立叶变换函数FFT完全相同。
答：在命令窗口键入：help fft 就能查看FFT函数的使用说明了。简单来说：a=fft（b,n）就能得到数据b的n点fft结果a了
答：fft是快速傅立叶变换，可直接调用，如fft(A)离散傅立叶变换是dft 这是我自己做的dft function X=dft(x)N=length(x);W=exp(-2i*pi/N);X=zeros(1,N);for k=1:N X(k)=sum(x.*W.^((0:N-1)*(k-1)));end
答：DFT是离散周期（有限长）的，所以它的研究对象就是有限长离散时间信号。 对一个无限长的东西不能谈DFT， 当然就更没有FFT 当然如果你可以接受一个超长的周期（这就对应频率非常密的采样）也是可以DFT的， 简单说就是样点多一些 连续无限长的函数可以做连续傅立叶变换， 也许symbolic包可以帮你一点 ...
答：1、生成一个包含所需数据的向量。这个向量可以是从设备或实验获取的数据，或者是已经生成的数据。2、使用FFT变换来转换数据。MATLAB提供了fft函数来实现这个功能。3、从FFT结果中提取频率信息。MATLAB的fft函数返回的是一个复数数组，包含的是频率信息。为了获取实际频率，需要对FFT结果做一些额外的处理。
答：matlab% 采样时间间隔 dt = 0.01;采样点数 N = 1000;时间向量 t = (0:N-1)*dt;矩形函数 rect = rectfn(t);傅里叶级数 fft_series = fft(rect);频率向量 df = 1/N;w = (0:N-1)*(2*df);傅里叶变换的频率轴和时间轴 figure;plot(w, fft_series(1:N)); title('频谱'); ...
答：s=importdata('s.txt');y=fft(s,1024); %引入1024,是因为2的整数次幂点的FFT更好做一点,调用这个函数相当于将长度为1000的s补零至1024个点,做1024点FFT,效果等效于频域增加采样点 pyy=y.*conj(y); %不相当于ppy=abs(y),相当于ppy=abs(y).^2 f=10000*(0:512)/1024; %设定横坐标...
答：Matlab中FFT有1D和2D的，FFT得到的是信号的频谱即t－》f 如 clear 编写骆遥 fs=1000 t=0:1/fs:0.6;f1=100;f2=300;x=sin(2*pi*f1*t)+sin(2*pi*f2*t);subplot(711)plot(x);title('f1（100Hz）\f2(300Hz)的正弦信号，初相0')xlabel('序列（n）')grid on number=512 y=fft(x...
答：function xn=myfft(x)N=length(x);M=log2(N);xtmp=zeros(1,N);value=zeros(1,M);for i=0:N-1 repr=i;for t=1:1:M repr=bitshift(i,1-t);value(t)=bitand(repr,1);end pos=0;for k=1:1:M pos=pos+value(k)*2^(M-k);end xtmp(pos+1)=x(i+1);end for i=1...
网友评论：
蒯齿15322784624：
matlab中fft()用法 -
6008娄宙
： fft(x)就是fft(x,x.length); N默认为x的长度. 还有就是*Ts 就是把时域变成数字域.
蒯齿15322784624：
如何用matlab里fft用法 -
6008娄宙
： 原发布者:zhangtao8008 -10.7782+6.2929i 0-5.0000i 4.7782-7.7071i 5.00004.7782+7.7071i 0+5.0000i-10.7782-6.2929iXk与xn的维数相同,共有8个元素.Xk的第一个数对应于直流分量,即频率值为0.(2)做FFT分析时,幅值大小与FFT选...
蒯齿15322784624：
Matlab进行FFT变换 -
6008娄宙
： 做FFT的函数是fft,注意结果要取模(abs)以便于显示,再fftshift一下将0频移到中间.取最大值的函数是max.
蒯齿15322784624：
MATLAB中原带的FFT函数怎么调用 -
6008娄宙
： 在命令窗口键入:help fft 就能查看FFT函数的使用说明了.简单来说:a=fft(b,n)就能得到数据b的n点fft结果a了
蒯齿15322784624：
matlab 如何进行复数的 fft运算 -
6008娄宙
： 默认,刚刚开始,在没有给i定义情况下, i代表虚数的. 比如 5-i4 matlab里输入,5+(-i*4)或者5-i*4 matlab里FFT函数可以直接运用,如,b=fft(a); 如果,想看代码,打开fft.m文件看看.
蒯齿15322784624：
matlab中fft的用法.
6008娄宙
： 傅立叶分析有个对应关系, 时域周期对应频率离散, 时域离散对应频率周期. 所以非周期信号的傅立叶变换一定是连续的. DFT是离散周期(有限长)的,所以它的研究对象就是有限长离散时间信号. 对一个无限长的东西不能谈DFT, 当然就更没有FFT 当然如果你可以接受一个超长的周期(这就对应频率非常密的采样)也是可以DFT的, 简单说就是样点多一些 连续无限长的函数可以做连续傅立叶变换, 也许symbolic包可以帮你一点
蒯齿15322784624：
用 Matlab 编写一个函数,实现FFT. -
6008娄宙
： fft是快速傅立叶变换,可直接调用,如fft(A)离散傅立叶变换是dft 这是我自己做的dftfunction X=dft(x) N=length(x); W=exp(-2i*pi/N); X=zeros(1,N);for k=1:NX(k)=sum(x.*W.^((0:N-1)*(k-1))); end
蒯齿15322784624：
如何使用matlab的fft -
6008娄宙
： 首先你要把kk和t定义好,再使用fft 你的周期时长是什么意思?你已经知道你的信号的频率了? 我需要的是采样频率和采样点数.下面是我的M文件程序,是处理振动信号的,不是电脑的仿真信号,你可以改一下.不懂再问我 % script file creat_...
蒯齿15322784624：
请教高手:如何用Matlab自己编写基2的fft函数 -
6008娄宙
： 按时间抽取 我有function ret_val = fft1(vector) %====================================== %ret_val 为fft变换后返回的频域序列 %N 为点数 %vector 为变换前的序列 %====================================== vector_size = size(...
蒯齿15322784624：
Matlab 快速傅里叶变换 -
6008娄宙
： t=0:15 w=10; x=sin(w*t+pi/6); X=fft(x,16) Pyy = X.* conj(X)/16; plot(Pyy)
