p+b+a+的概率公式
答：P(AB)最大为0.6，最小为0.3。计算过程：已知：p(AB)=p(A)+P(B)-P(AuB)，pA=0.6，pB=0.7 当A全包含于B时，P(AuB)=0.7最小，则P(AB)最大值=p(A)+P(B)-P(AuB)=0.6+0.7-0.7=0.6。当A不全包含于B时，P(AUB)=1最大，则P(AB)最小值=p(A)+P(B)-P(AuB)=...
答：P(A ∩ B) = P(A) × P(B)其中，P(A ∩ B)表示事件A和事件B同时发生的概率，∩表示事件的交集。乘法公式表明，两个事件同时发生的概率等于事件A发生的概率乘以在事件A发生的条件下事件B发生的概率。需要注意的是，乘法公式适用于独立事件和非独立事件。当A和B是独立事件时，它们的发生互不...
答：表示两个事件共同发生的概率。A与B的联合概率表示为 P(AB) 或者P(A,B)，或者P(A∩B)。在概率论中，联合概率是指在多元的概率分布中多个随机变量分别满足各自条件的概率。举例说明：假设X和Y都服从正态分布，那么P{X<4,Y<0}就是一个联合概率，表示X<4,Y<0两个条件同时成立的概率。
答：对于任意事件P(AB)=P(A)-P(A非B) P(AB)=P(B)-P(非AB)若A与B相互独立 P(AB)=P(A)P(B)当P(A)>0 P(AB)=P(A)P(B|A)当P(B)>0 P(AB)=P(B)P(A|B)
答：表示两个事件共同发生的概率。A与B的联合概率表示为 P(AB) 或者P(A,B)，或者P(A∩B)。在概率论中，联合概率是指在多元的概率分布中多个随机变量分别满足各自条件的概率。举例说明：假设X和Y都服从正态分布，那么P{X<4,Y<0}就是一个联合概率，表示X<4,Y<0两个条件同时成立的概率。
答：P(B|A)=P(AB)/P(B)=1 则P(AB)=P(B)这样并不能推出B包含A啊，而且在A和B是两个不相干的独立事件的时候，如果A是必然发生事件，这个式子永远成立，比如A事件是今天是11月11日，B事件是你以后生的小孩会是男孩，这个B事件发生的概率是0.5，而A事件发生的概率是1 P(B|A)=1 ...
答：在A发生的条件下，B发生的条件概率 P(B|A)=P(AB)/P(A)=> P(AB)=P(A)*P(B|A)扩展：P(ABC)=P(A)*P(B|C)*P(C|AB)
答：公式如下：这个公式就是：P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB)。同类似的公式还有P(AB)=P(A)P(B/A)，P(A)=P(B1)P(A/B1)+P(B2)P(A/B2)+（类推）+P(Bn)P(A/Bn)，P(A∪B)=P(A)+P(B)－P(AB）。概率学习的重要知识点 8个重要概念：样本空间，随机事件，并事件，交事件，互斥...
答：0.4。P(AB) = P(A) - P(A-B) = 0.7 - 0.3 = 0.4。样本空间中满足一定条件的子集，用大写字母表示， 随机事件在随机试验中可能出现也可能不出现。随机事件的特殊事件：必然事件记作Ω，样本空间Ω也是其自身的一个子集，Ω也是一个随机事件，每次试验中必定有Ω中的一个样本点出现，必然...
答：将这些值代入条件概率的公式中，即可得到 P(B/A) = (7/10) * (6/9) / (7/10) = 6/9。因此，在第一次摸到白球的条件下，第二次摸到白球的概率为 6/9，也就是 2/3。这个结果可以通过直接计算得到，也可以使用条件概率的公式得到。条件概率的公式在许多概率论和统计学的应用中都有重要...
网友评论：
应蚂17227232364：
三个事件和的概率计算公式
40208梁宙
： 三个事件和的概率计算公式为:P(A+B+C)=P(A)+P(B)+P(C),设P(A)、P(B)、P(C)分别为事件A、B、C发生的概率,所以它们的和为上述公式.概率(旧称几率,又称机率、机会率)是数学概率论的基本概念,是一个在0到1之间的实数,是对随机事件发生之可能性的度量.
应蚂17227232364：
关于AB同时发生的概率P(AB)的计算 -
40208梁宙
： 表示两个事件共同发生的概率.A与B的联合概率表示为P(AB)或者P(A,B),或者P(A∩B).在概率论中,联合概率是指在多元的概率分布中多个随机变量分别满足各自条件的概率.举例说明:假设X和Y都服从正态分布,那么P{X<4,Y<0}就是一个联合概率,表示X<4,Y<0两个条件同时成立的概率. 扩展资料: 统计独立性当且仅当两个随机事件A与B满足P(A∩B)=P(A)P(B)的时候,它们才是统计独立的,这样联合概率可以表示为各自概率的简单乘积.同样,对于两个独立事件A与B有P(A|B)=P(A)以及P(B|A)=P(B) 参考资料来源:百度百科-联合概率
应蚂17227232364：
a并b的概率公式
40208梁宙
： a并b的概率公式是:若事件a与事件b互斥,则P(a并b)=P(a)+P(b).概率亦称“或然率”,它是反映随机事件出现的可能性大小.随机事件是指在相同条件下,可能出现也可能不出现的事件.例如,从一批有正品和次品的商品中,随意抽取一件,“抽得的是正品”就是一个随机事件.设对某一随机现象进行了n次试验与观察,其中A事件出现了m次,即其出现的频率为m/n.经过大量反复试验,常有m/n越来越接近于某个确定的常数.该常数即为事件a出现的概率,常用P (a) 表示.
应蚂17227232364：
概率P(AB+AC)=P(AB)+P(AC) - P(ABC) -
40208梁宙
： A,B,C如果有交集,即P(ABC)不等于0的话,P(AB)+P(AC)会在算完P(AB+AC)的基础上重复加了A,B,C的交集部分.所以,要减去. 这个画个三个集合相互都有交集的图就可以理解了
应蚂17227232364：
怎么算概率 -
40208梁宙
： 定理:设A、B是互不相容事件(AB=φ),则: P(A∪B)=P(A)+P(B) 推论1:设A1、 A2、…、 An互不相容,则:P(A1+A2+...+ An)= P(A1) +P(A2) +…+ P(An) 推论2:设A1、 A2、…、 An构成完备事件组,则:P(A1+A2+...+An)=1 推论3: 为...
应蚂17227232364：
在a发生的条件下B发生的概率公式
40208梁宙
： 在a发生的条件下B发生的概率公式是P(B|A)=P(AB)/P(A),条件概率是指事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率.条件概率表示为P(A|B),读作“在B的条件下A的概率”.条件概率可以用决策树进行计算.条件概率的谬论是假设 P(A|B) 大致等于 P(B|A).数学家John Allen Paulos 在他的《数学盲》一书中指出医生、律师以及其他受过很好教育的非统计学家经常会犯这样的错误.这种错误可以通过用实数而不是概率来描述数据的方法来避免.
应蚂17227232364：
请问下概率中的求和是怎么求的,例如P(A+B+C)=? -
40208梁宙
： P(A∪B∪C) = P(A)+P(B)+P(C)−P(A∩B)−P(A∩C)−P(B ∩ C) + P(A ∩ B ∩ C) 不知道是不是你要的的
应蚂17227232364：
概率中的P(A∪B)表示什么?如何计算?
40208梁宙
： P(A∪B)表示事件A和B至少有一个发生的概率. P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(AB) P(AB)就表示P(A∩B).
应蚂17227232364：
如果知道A和B的概率,怎么求P(A/B)或者P(B/A)? -
40208梁宙
：[答案] P(A/B)表示在B发生的条件下A发生的概率,公式是:P(AB)/P(B) 分子为同时发生的概率,分母为条件的概率. 另外也可以当做基本事件空间变化之后来求.如:口袋中有4个红球,3个白球,A:取一个为红球,B:取一个为白球,则P(A/B)=4/6=2/3(...
应蚂17227232364：
ABCD四个事件概率的加法公式P(A+B+C)=pA+pB+pC - pAB - pAC - pBC+pABC -
40208梁宙
：[答案] 这是广义加法法则,一般的写法如图.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.
