r越大拟合效果越好吗
答：①是由于r可能是负值，要改为|r|的值越大，说明模型拟合的效果越好，故①错误，②对分类变量X与Y的随机变量的K 2 观测值来说，K 2 越大，“X与Y有关系”可信程度越大；故②正确③两个随机变量相关性越强，则相关系数的绝对值越接近1；故③正确，故答案为：③ ...
答：R方越大，模型的拟合效果越好。当R方较小时，表明模型的拟合效果不够好，可能是由于以下几种原因：1.模型的假设不正确：模型的假设可能不正确，比如模型假设数据是线性的，但实际上数据是非线性的。2.模型的参数不正确：模型的参数可能不正确，比如模型假设数据是正态分布的，但实际上数据是偏态分布的。
答：在统计学中，R值（决定系数）是衡量线性回归模型拟合优度的指标。它表示模型解释因变量变异的百分比。R值的范围在0到1之间，越接近1表示模型拟合得越好。因此，从这个角度来看，R值越大越好。然而，仅仅依赖R值来评价一个线性回归模型的好坏是不够的。因为R值受到样本量、自变量个数和数据分布等因素的...
答：用系数R2的值判断模型的拟合效果，R2越大，模型的拟合效果越好，故（1）正确，可用残差平方和判断模型的拟合效果，残差平方和越小，模型的拟合效果越好，故（2）不正确可用相关系数r的值判断两个变量的相关性，|r|越大，说明相关性越强，故（3）不正确，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明...
答：故（1）正确，可用残差平方和判断模型的拟合效果，残差平方和越小，模型的拟合效果越好，故（2）不正确，可用相关系数r的值判断模型的拟合效果，|r|越大，模型的拟合效果越好，故（3）正确，一般不能用残差图判断模型的拟合效果，故（4）不正确，综上可知有2个命题正确。故选B．
答：R平方就是决定系数，也称拟合优度，反映方程能解释的方差比例问题。所以，R平方越大，模型拟合越好，但也要注意共线性以及自相关造成的伪回归问题。
答：越大越好，接近1最好。拟合的好坏可以参考拟合结果报表中的相关系数，也就是Adj. R-Square（R平方）这一项，这个数越接近±1，则表示数据相关度越高，拟合越好，它可以表示数据的离散程度，一般两个9（即0.99）。
答：拟合优度为指回归直线对观测值的拟合程度。度量拟合优度的统计量是可决系数R_。R_最大值为1。R_的值越接近1，说明回归直线对观测值的拟合程度越好；反之，R_的值越小，说明回归直线对观测值的拟合程度越差。R_等于回归平方和在总平方和中所占的比率，即回归方程所能解释的因变量变异性的百分比（...
答：（1）用相关指数R2的值判断模型的拟合效果，R2越大，模型的拟合效果越好，故（1）正确；（2）某工产加工的某种钢管，内径与规定的内径尺寸之差不确定，不可能一一列举出来，不是离散型随机变量，故（2）错；（3）样本的标准差是样本数据到平均数的一种平均距离，样本的方差是标准差的平方，反映了...
答：R方测度了回归直线对观测数据的拟合程度，如果说所有的观测点都落在直线上，则SSE=0，此时R方=1,拟合是完全的，如果y的变化与X无关，则SSR=0，也就是 R方=0，所以可以得到R方的取值范围在【0,1】，同时根据计算公式，也可以得到，R方越接近1说明SSR占SST的占比越大，也就是说明模型拟合越好...
网友评论：
和钱19171859950：
线性回归方程,为什么R的平方越大拟合效果就越好? -
69347余光
：[答案] R的平方愈接近1,这说明拟合效果就越好.拟合的函数愈逼真.
和钱19171859950：
下列命题正确的是() ①线性相关系数r越大,两个变量的线性相关性越强 ②残差平方和越小的模型,拟合效果越好 ③用相关指数R2来刻画回归效果,R2... -
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：[选项] A. ② B. ①② C. ①④ D. ②③
和钱19171859950：
线性回归模型的R的平方是越大越好吗? -
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： 越接近1只能说明拟合效果越好,具体评价指标需看实际情况
和钱19171859950：
下列命题:①用相关系数r来刻画回归的效果时,r的值越大,说明模型拟合的效果越好;②对分类变量X与Y的随机变量的K2观测值来说,K2越小,“X与Y有... -
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：[答案] ①是由于r可能是负值, 要改为|r|的值越大,说明模型拟合的效果越好, 故①错误, ②对分类变量X与Y的随机变量的K2观测值来说, K2越大,“X与Y有关系”可信程度越大; 故②正确 ③两个随机变量相关性越强,则相关系数的绝对值越接近1; ...
和钱19171859950：
下列命题:①用相关系数r来刻画回归的效果时,r的值越大,说明模型拟合的效果越好;②对分类变量X与Y的随机变量的K 2 观测值来说,K 2 越小,“X与Y... -
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：[答案] ①是由于r可能是负值, 要改为|r|的值越大,说明模型拟合的效果越好, 故①错误, ②对分类变量X与Y的随机变量的K2观测值来说, K2越大,“X与Y有关系”可信程度越大; 故②正确 ③两个随机变量相关性越强,则相关系数的绝对值越接近1; ...
和钱19171859950：
下列说法正确的是() -
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：[选项] A. 相关指数R2越大的模型,拟合效果越好 B. 回归直线的斜率都大于零 C. 相关系数r越大,线性相关性越强 D. 相关系数r∈(-1,1)
和钱19171859950：
下列命题正确的是()①线性相关系数r越大,两个变量的线性相关性越强②残差平方和越小的模型,拟合 -
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： 线性相关系数|r|越大,两个变量的线性相关性越强;故①不正确,残差平方和越小的模型,拟合的效果越好,②正确 用相关指数R 2 来刻画回归效果,R 2 越大,说明模型的拟合效果越好,③不正确,回归模型有线性的和非线性的.④不正确,综上可知②正确,故选A.
和钱19171859950：
下列命题中真命题为______.(只填正确命题的序号)①在刻画回归模型的拟合效果时,相关系数R2的值越大,说明拟合的效果越好;②若函数h(x)=cos4x - ... -
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：[答案] ①用相关指数R2来刻画回归效果,R2越大,说明模型的拟合效果越好,故①对;②函数h(x)=cos4x-sin4x=(cos2x-sin2x)(cos2x+sin2x)=cos2x,h′(x)=-2sin2x,h′(π12)=-2sinπ6=-1,故②错;③由于f(n)=1n+...
和钱19171859950：
下列结论中正确的个数是( )(1)在回归分析中,可用指数系数 的值判断模型的拟合效果, 越大,模型 -
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： B 试题分析:解:用系数R 2 的值判断模型的拟合效果,R 2 越大,模型的拟合效果越好,故(1)正确,可用残差平方和判断模型的拟合效果,残差平方和越小,模型的拟合效果越好,故(2)不正确,可用相关系数r的值判断模型的拟合效果,|r|越大,模型的拟合效果越好,故(3)正确,一般不能用残差图判断模型的拟合效果,故(4)不正确,综上可知有2个命题正确,故选B 点评:本题考查回归分析,本题解题的关键是理解对于拟合效果好坏的几个量的大小反映的拟合效果的好坏,本题是一个基础题
和钱19171859950：
下列命题:①线性相关系数r越大,两个变量的线性相关性越强;反之,线性相关性越弱;②残差平方和越小的模型,拟合效果越好;③用相关指数R2来刻... -
69347余光
：[答案] 线性相关系数|r|越大,两个变量的线性相关性越强;故①不正确, 残差平方和越小的模型,拟合的效果越好,②正确 用相关指数R2来刻画回归效果,R2越大,说明模型的拟合效果越好,③不正确, 随机误差e是衡量预报精确度的一个量,它满足E(e...
