r平方为多少拟合较好
答：值越接近1就好。拟合优度是指回归直线对观测值的拟合程度。度量拟合优度的统计量是可决系数（亦称确定系数）R²。R²最大值为1。R²的值越接近1，说明回归直线对观测值的拟合程度越好；反之，R²的值越小，说明回归直线对观测值的拟合程度越差。R²衡量的是回归方程整体...
答：拟合优度为指回归直线对观测值的拟合程度。度量拟合优度的统计量是可决系数R²。R²最大值为1。R²的值越接近1，说明回归直线对观测值的拟合程度越好；反之，R²的值越小，说明回归直线对观测值的拟合程度越差。R²等于回归平方和在总平方和中所占的比率，即回归方程所...
答：拟合度R的平方是评估回归模型拟合优度的重要指标，其取值范围在0到1之间，R的平方越接近1，表示模型的拟合优度越好。R的平方并不是评估模型的唯一指标，还需要结合其他因素进行综合评估，比如模型的总体显著性、回归系数显著性、关键指标以及回归模型的构建等。
答：r方一般0.999说明拟合的好。在工程设计或科学实验中所得到的数据往往是一张关于离散数据点的表 ，没有解析式来描述 x-y关系。根据所给定的这些离散数据点绘制的曲线，称为不规则曲线，通常用曲线拟合的方法解决这类问题。拟合优度：R^2衡量的是回归方程整体的拟合度，是表达因变量与所有自变量之间的...
答：R的平方愈接近1，这说明拟合效果就越好拟合的函数愈逼真。相关系数越接近1越好，一般要求大于0.9，统计量的概率一般要小于0.05，所做的模型才可以使用。此外残差的置信区间应该包括0，但是对于拟合到什么程度，才算满意没有严格的标准来进行界定。线性回归方程是利用数理统计中的回归分析，来确定两种或...
答：原则上RSquare值越高（越接近1），拟合性越好，自变量对因变量的解释越充分。但最重要的是看sig值，小于0.05，达到显著水平才有意义。可以看回你spss的结果，对应regression的sig值如果是小于0.05的，就可以了。简介：如果待定函数是线性，就叫线性拟合或者线性回归(主要在统计中)，否则叫作非线性拟合...
答：0.8左右。从拟合度的角度来说，拟合优度R²到达0.8以上就可以说拟合效果不错了。R²的值越接近1，说明回归曲线对观测值的拟合程度越好；反之，R²的值越小，说明回归曲线对观测值的拟合程度越差。拟合度的特点分析：R2值一般为[0-1]之间的值，越靠近1说明拟合的越好。时常发生R2...
答：一般来说，R方的取值范围在0到1之间，越接近1则说明模型对数据的拟合越好。但是，在实际应用中我们需要根据领域知识和经验来判断R方的好坏是否符合预期。例如，某些行业可能需要高于0.9的R方才能接受，而另一些则可以接受在0.7左右的R方。3. R方值过高的风险是什么？当R方值过高时，虽然模型对数据...
答：在统计学中对变量进行线性回归分析，采用最小二乘法进行参数估计时，R平方为回归平方和与总离差平方和的比值，表示总离差平方和中可以由回归平方和解释的比。这一比例越大越好，模型越精确，回归效果越显著。R平方介于0~1之间，越接近1，回归拟合效果越好，一般认为超过0.8的模型拟合优度比较高。
答：R平方名叫拟合优度 R的取值范围是[0，1]。R的值越接近1，说明回归直线对观测值的拟合程度越好；反之，R的值越接近0，说明回归直线对观测值的拟合程度越差。是根据模拟曲线与实际曲线的距离来算的。参考资料： http://baike.baidu.com/view/657906.htm ...
网友评论：
晁范18135054258：
线性回归方程,为什么R的平方越大拟合效果就越好? -
48812贝雷
：[答案] R的平方愈接近1,这说明拟合效果就越好.拟合的函数愈逼真.
晁范18135054258：
线性回归模型的R的平方是越大越好吗? -
48812贝雷
： 越接近1只能说明拟合效果越好,具体评价指标需看实际情况
晁范18135054258：
回归分析R方为多少合适? -
48812贝雷
： 回归分析R方为多少合适?1. 什么是回归分析R方?回归分析是一种通过对变量之间的关系进行拟合,并用拟合的方程来预测未来数据的方法.R方是衡量回归模型拟合优度的一种指标.具体来说,它是由实际值与预测值之间的差异占总方差的比...
晁范18135054258：
怎样理解线性回归方程的R的平方? -
48812贝雷
： R的平方愈接近1,这说明拟合效果就越好拟合的函数愈逼真.相关系数越接近1越好,一般要求大于0.9,统计量的概率一般要小于0.05,所做的模型才可以使用.此外残差的置信区间应该包括0,但是对于拟合到什么程度,才算满意没有严格的...
晁范18135054258：
r平方计算公式
48812贝雷
： 在统计学中对变量进行线行回归分析,采用最小二乘法进行参数估计时,R平方为回归平方和与总离差平方和的比值,表示总离差平方和中可以由回归平方和解释的比例,这一比例越大越好,模型越精确,回归效果越显著.R平方介于0~1之间,越接近1,回归拟合效果越好,一般认为超过0.8的模型拟合优度比较高.r平方计算公式:R^2=SSR/SST=∑(i=1→n)(yi^-y)^2/∑(i=1→n)(yi-y)^2.
晁范18135054258：
在多元线性回归分析中,拟合优度最小多少可以接受 -
48812贝雷
： R平方就是决定系数,也称拟合优度,反映方程能解释的方差比例问题.所以,R平方越大,模型拟合越好,但也要注意共线性以及自相关造成的伪回归问题.
晁范18135054258：
用R^2来检验回归方程的拟合优度,R^2的范围是(0 - 1),问题是什么是拟合优度?、R^2大于多少说明拟合度很好,R^2在什么范围内说明拟合度一般?、 -
48812贝雷
：[答案] 拟合度就是说这个模型和你想象的理想情况差多少.试想如果所有的点都在直线上,一点也没有离开直线,那就说明拟合度很好,是1.就是能够完全解释.而现实情况肯定没有这样的.就比如你的努力程度和历次考试成绩,虽然越努力...
晁范18135054258：
excel在模拟曲线时的R值是如何计算的,代表什么意思? -
48812贝雷
： R平方名叫拟合优度 R的取值范围是[0,1].R的值越接近1,说明回归直线对观测值的拟合程度越好;反之,R的值越接近0,说明回归直线对观测值的拟合程度越差. 是根据模拟曲线与实际曲线的距离来算的. 参考资料: http://baike.baidu.com/view/657906.htm
晁范18135054258：
SPSS结果分析R平方、t值和F值在什么范围内才是有效的.例如以?
48812贝雷
： t统计量是检验系数显著性的,一般要大于2; Sig值是t统计量对应的概率值,所以t和... R方衡量方程拟合优度,R方越大越好,一般地,大于0. 8说明方程对样本点的拟合效...
