redis+做秒杀需要注意什么
答：Redis是一个nosql数据库，可以存储key-value值。因为其底层实现中，数据读写是基于内存，速度非常快，所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件，常用于分布式缓存的实现方案。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁。虽然其是基于内存读写，但底层也有持久化机制；同时具备集群模式；不用担心其可用性。...
答：Redis是基于内存进行操作的，性能较高，可以很好的在一定程度上解决网站一瞬间的并发量，例如商品抢购秒杀等活动。网站承受高并发访问压力的同时，还需要从海量数据中查询出满足条件的数据，需要快速响应，前端发送请求、后端和mysql数据库交互，进行sql查询操作，读写比较慢，这时候引入Redis ,把从mysql 的...
答：Redis是一个nosql数据库，可以存储key-value值。因为其底层实现中，数据读写是基于内存，速度非常快，所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件，常用于分布式缓存的实现方案。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁。虽然其是基于内存读写，但底层也有持久化机制；同时具备集群模式；不用担心其可用性。...
答：（推荐：《Redis视频教程》）如果对于数据一致性要求高的话还是用RocketMQ等专业系统。由于redis把数据添加到队列是返回添加元素在队列的第几位，所以可以做判断用户是第几个访问这种业务队列不仅可以把并发请求变成串行，并且还可以做队列或者栈使用分布式锁验证前端的重复请求，可以通过redis进行过滤秒杀系统，...
答：缓存雪崩：保护伞下的危机 雪崩效应发生在多个热门缓存同时失效，这时需要巧妙地设置过期时间，加入随机数元素，以此分散失效的时间点，减少同一时间点的大量请求。同时，高可用架构如redis哨兵或集群模式，确保服务在危机中依旧坚如磐石。在redis故障时，我们可以降级服务，使用备份数据，并定期从redis恢复。
答：什么是Redisredis是一个nosql(not only sql不仅仅只有sql)数据库，翻译成中文叫做非关系型型数据库。一、什么是nosql?NoSQL，泛指非关系型的数据库，NoSQL即Not-Only SQL，它可以作为关系型数据库的良好补充。随着互联网web2.0网站的兴起，非关系型的数据库现在成了一个极其热门的新领域，非关系数据...
答：秒杀库存，是否需要设计隔离的热点商品库存也看是否会演进每日秒杀的系统 假设该电商系统 100W 日活用户，实际每日下单的用户占 50%，每日产生 50W 订单，满足未来 2 年增长 365*2*50=3.65 亿订单数据 假设下单的用户都进行了支付，少量因为订单因为各种填写错误等原因未支付的订单，因此支付账单约 3....
答：分布式锁的三种实现方式分别是：基于数据库实现分布式锁、基于缓存（Redis等）实现分布式锁、基于Zookeeper实现分布式锁。一、基于数据库实现分布式锁 1、悲观锁 利用select … where … for update 排他锁。注意：其他附加功能与实现一基本一致，这里需要注意的是“where name=lock ”，name字段必须要走...
答：redis的配置特性 save seconds updates，save配置，指出在多长时间内，有多少次更新操作，就将数据同步到数据文件。这个可以多个条件配合，比如默认配置文件中的设置，就设置了三个条件。appendonly yes/no，appendonly配置，指出是否在每次更新操作后进行日志记录，如果不开启，可能会在断电时导致一段时间内的...
答：1、自我介绍；2、秒杀过程流程详细说一下，注意点是什么；3、GC调优过程说一下；4、ThreadLocal说一下原理，应用场景是什么；5、你们的线程池设置是什么，具体参数是什么；6、mysql索引说一下；7、除了分布式事务消息，还有哪些方式可以实现分布式事务；8、redis分布式锁实现过程中宕机了怎么处理，（建议...
网友评论：
宦震17538264601：
秒杀过程中怎么保证redis缓存和数据库的一致性 -
12675贲周
： 如果要“保证”数据的安全性,那么会带来开销的进一步提升,以至于使用redis带来的性能优势都会丧失.正确的做法是区分不同的业务,使得并不需要“保证”数据一致性的场合,可以使用redis优化.而敏感的场合依然使用mysql.
宦震17538264601：
php使用redis怎么解决秒杀中的超卖问题 -
12675贲周
： 1、高并发比较火热的秒杀在线人数都是10w起的,如此之高的在线人数对于网站架构从前到后都是一种考验.2、超卖任何商品都会有数量上限,如何避免成功下订单买到商品的人数不超过商品数量的上限,这是每个抢购活动都要面临的难题.
宦震17538264601：
redis能解决并发吗 -
12675贲周
： 可以 redis真的是一个很好的技术,它可以很好的在一定程度上解决网站一瞬间的并发量,例如商品抢购秒杀等活动...redis之所以能解决高并发的原因是它可以直接访问内存,而以往我们用的是数据库(硬盘),提高了访问效率,解决了数...
宦震17538264601：
redis expire 0秒会怎么样 -
12675贲周
： memcached 和 redis 的set命令都有expire参数,可以设置key的过期时间.但是redis是一个可以对数据持久化的key-value database,它的key过期策略还是和memcached有所不同的.梳理,整理如下:redis通过expire命令来设置key的过期时间...
宦震17538264601：
java秒杀并发怎么处理 -
12675贲周
： 用redis,比如秒杀一个商品,把该商品的信息放在redis中,主要是那个库存量,抢购的时候在redis中操作数据非常快,每秒差不多8万次读写操作,这样的并发量已经够用了
宦震17538264601：
写个简单的redis队列来解决商品秒杀,包含main方法测试,求解 -
12675贲周
： 具体的业务还是得需要你自己定制.\x0d你的需求实际上是一个变形的生产者-消费者实现.对于此类需求,主要是将请求和实际的处理过程解耦,一般都是采取异步的方式来通知请求方,这跟用不用redis其实没有多大的关系.一般的实现方法是你需要将用户的请求封装成一个Task,然后将这个Task再push到redis队列,然后后端的worker.php完全可以多进程、 多线程的并发处理Task并将处理结果回调给请求方.这里唯一麻烦点的就是这个Task的设计,需要能够包含请求信息(请求内容,请求方标识等等).
宦震17538264601：
如何使用Redis 做队列操作 -
12675贲周
： 现在的项目,都是部署在多个服务器,或者多个IP上,而且前台经由F5分发,所以用户的请求究竟落在那一台的服务器上,是无法确定的.对于项目中,有一秒杀设计,刚开始没有考虑到这种部署,同时也是使用最容易处理的方式,直接给数据...
宦震17538264601：
redis如何实现多线程 -
12675贲周
： redis是以单进程的形式运行的,命令是一个接着一个执行的,能很好的解决程序的并发问题 所以在当数据涉及并发问题 比如秒杀 我们就是把数据线存进redis 然后用户请求的时候在redis中减库存redis是单线程所以不会减超 redis减成功了之后就拒绝之后的请求然后在数据库减库存 这样就不会出现库存为负的问题 这就是基本的运作原理
宦震17538264601：
redis当数据库需要注意什么地方 -
12675贲周
： 目前硬件资源成本降低,多核CPU,几十G内存的主机很普遍,对于主进程是单线程工作的Redis,只运行一个实例就显得有些浪费.同时,管理一个巨大内存不如管理相对较小的内存高效.因此,实际使用中,通常一台机器上同时跑多个Redis实例.
宦震17538264601：
redis怎么做消息队列 -
12675贲周
： 有两种方法:1. Redis自带的PUB/SUB机制,即发布-订阅模式.这种模式生产者(producer)和消费者(consumer)是1-M的关系,即一条消息会被多个消费者消费,当只有一个消费者时即可以看做一个1-1的消息队列,但这种方式并不适合题...
