redis+秒杀为什么不用incr
答：incr每次加1,你可以用这个命令。如果用户每次最多可以秒杀5件商品,那么incr就不适用了。Redis是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持。从2013年5月开始，Redis的开发由Pivotal赞...
答：原因就是redis虽然读写很快,但是不适合做数据持久层,主要原因是使用redis做数据落盘是要以效率作为代价的,即每隔制定的时间,redis就要去进行数据备份/落盘,这对于单线程的它来说,势必会因“分心”而影响效率,结果得不偿失。 楼主你好,首先纠正下,数据多并不是一定就用Redis,Redis归属于NoSQL数据库中,其特点拥有...
答：4、不具备阻塞锁特性,获取不到锁直接返回失败,所以需要优化获取逻辑,循环多次去获取。5、在实施的过程中会遇到各种不同的问题,为了解决这些问题,实现方式将会越来越复杂;依赖数据库需要一定的资源开销,性能问题需要考虑。 五、基于Redis的实现方式 1、选用Redis实现分布式锁原因:(1)Redis有很高的性能;(2)Redis命令对...
答：学习Linux步骤：1、先了解了解基础吧，找一本薄一点的，浅一点的书，了解一下什么是linux。有个基本了解即可。不建议马上看《鸟哥的Linux私房菜》，这本书很不错，如果你了解linux基础之后再看，对你可以说是不受益匪浅都不行。没基础看《鸟哥的Linux私房菜》比较痛苦，内容很多。2、了解之后，在自己...
网友评论：
车柔19134342844：
redis能解决并发吗 -
4582雷胡
： 可以 redis真的是一个很好的技术,它可以很好的在一定程度上解决网站一瞬间的并发量,例如商品抢购秒杀等活动...redis之所以能解决高并发的原因是它可以直接访问内存,而以往我们用的是数据库(硬盘),提高了访问效率,解决了数...
车柔19134342844：
写个简单的redis队列来解决商品秒杀,包含main方法测试,求解 -
4582雷胡
： 具体的业务还是得需要你自己定制.\x0d你的需求实际上是一个变形的生产者-消费者实现.对于此类需求,主要是将请求和实际的处理过程解耦,一般都是采取异步的方式来通知请求方,这跟用不用redis其实没有多大的关系.一般的实现方法是你需要将用户的请求封装成一个Task,然后将这个Task再push到redis队列,然后后端的worker.php完全可以多进程、 多线程的并发处理Task并将处理结果回调给请求方.这里唯一麻烦点的就是这个Task的设计,需要能够包含请求信息(请求内容,请求方标识等等).
车柔19134342844：
redis 分布式锁为什么比synchronized 快 -
4582雷胡
： 从redis获取值N,对数值N进行边界检查,自加1,然后N写回redis中. 这种应用场景很常见,像秒杀,全局递增ID、IP访问限制等.以IP访问限制来说,恶意攻击者可能发起无限次访问,并发量比较大,分布式环境下对N的边界检查就不可靠,因为从redis读的N可能已经是脏数据.传统的加锁的做法(如java的synchronized和Lock)也没用,因为这是分布式环境,这个同步问题的救火队员也束手无策.在这危急存亡之秋,分布式锁终于有用武之地了.
车柔19134342844：
php使用redis怎么解决秒杀中的超卖问题 -
4582雷胡
： 1、高并发比较火热的秒杀在线人数都是10w起的,如此之高的在线人数对于网站架构从前到后都是一种考验.2、超卖任何商品都会有数量上限,如何避免成功下订单买到商品的人数不超过商品数量的上限,这是每个抢购活动都要面临的难题.
车柔19134342844：
java秒杀并发怎么处理 -
4582雷胡
： 用redis,比如秒杀一个商品,把该商品的信息放在redis中,主要是那个库存量,抢购的时候在redis中操作数据非常快,每秒差不多8万次读写操作,这样的并发量已经够用了
车柔19134342844：
人人商城秒杀redis怎么安装 -
4582雷胡
： redis作为NoSQL数据库的一种应用,响应速度和命中率上还是比较高效的. 项目中需要用集中式可横向扩展的缓存框架,做了一点调研,即便redis、memcached存在效率上的差异,但其实都能满足目前项目的需求;但是redis还是比较风骚的,支持链表和集合操作,支持正则表达式查找key 目前项目缓存的结果大多是链表,如果链表新增或者修改数据的话,redis就体现出了极大的优势(memcached只能重新加载链表,redis可以对链表新增或者修改)!
车柔19134342844：
redis如何实现多线程 -
4582雷胡
： redis是以单进程的形式运行的,命令是一个接着一个执行的,能很好的解决程序的并发问题 所以在当数据涉及并发问题 比如秒杀 我们就是把数据线存进redis 然后用户请求的时候在redis中减库存redis是单线程所以不会减超 redis减成功了之后就拒绝之后的请求然后在数据库减库存 这样就不会出现库存为负的问题 这就是基本的运作原理
车柔19134342844：
redis blpop为什么不建议用 -
4582雷胡
： 如果所有给定 key 都不存在或包含空列表,那么 BLPOP 命令将阻塞连接,直到等待超时,或有另一个客户端对给定 key 的任意一个执行 LPUSH 或 RPUSH 命令为止.超时参数 timeout 接受一个以秒为单位的数字作为值.超时参数设为 0 表示阻塞时间可以无限期延长(block indefinitely) .
车柔19134342844：
秒杀过程中怎么保证redis缓存和数据库的一致性 -
4582雷胡
： 如果要“保证”数据的安全性,那么会带来开销的进一步提升,以至于使用redis带来的性能优势都会丧失.正确的做法是区分不同的业务,使得并不需要“保证”数据一致性的场合,可以使用redis优化.而敏感的场合依然使用mysql.
车柔19134342844：
redis操作 需不需要try catch -
4582雷胡
： 现在的项目,都是部署在多个服务器,或者多个IP上,而且前台经由F5分发,所以用户的请求究竟落在那一台的服务器上,是无法确定的.对于项目中,有一秒杀设计,刚开始没有考虑到这种部署,同时也是使用最容易处理的方式,直接给数据库表锁行记录(Oracle上的).可以说,对于不同的应用部署,而只有一台数据库服务器来说,很“轻松”的就解决了这个并发的问题.所以现在考虑一下,是不是挪到应用上,避免数据库服务器也掺杂到业务上.
