schwarz+criterion


网友评论:

晁翁13453851580: 怀特检验的异方差判定标准 -
50558郗卿 : 楼主您好!您的例子不存在异方差,因为这个案例是小样本,所以应该看前半部分: Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C -79700.74 75538.40 -1.055102 0.3028 X1 1.295425 1.026914 1.261473 0.2204 X1^2 -0.000116 0.000292 ...

晁翁13453851580: 史瓦西半径的半径公式 -
50558郗卿 : 史瓦西半径(Schwarzschild radius)的公式,其实是从物件逃逸速度的公式衍生而来.该值的含义是,如果特定质量的物质被压缩到该半径值之内,将没有任何已知类型的力可以阻止该物质自身重力将自己压缩成一个奇点. 它将物件的逃逸速...

晁翁13453851580: 异方差性通过怀特检验如何判定?谢啦!!!!
50558郗卿 : 可以用eviews检验啊..用P值看显著性是否小于某个值 如果小了就坏了..基本就是有异方差性了 修正即可 Heteroskedasticity Test: White F-statistic 3.721586 Prob. F(1,29) 0.0636 Obs*R-squared 3.525782 Prob. Chi-Square(1) 0.0604 Scaled...

晁翁13453851580: Schwarzcriterion是什么意?Schwarzcrit
50558郗卿 : Schwarz criterion Schwarz准则 也叫 贝叶斯信息准则 为了描述特殊数据集,你可能使用非参数方法或参数方法. 在参数方法,也许有各种各样的候选人模型以代表数据集的参量的另外数字. 参量的数量在模型扮演一个重要角色. 增加训练数据的可能,当在模型增加时参量的数量,但它也许导致overtraining的问题,如果参量的数量是太大. 为了克服这个问题你可能使用 贝叶斯信息准则 (参数方法)是a 统计 标准 为 模型选择. BIC有时也被命名 Schwarz标准或者 Schwarz信息准则 (SIC). 它是,因此命名,因为Gideon E. Schwarz (1978)给了一个贝叶斯论据为采取它.

晁翁13453851580: 计量经济学中SC和AIC准则指的是什么?请给出具体定义.谢谢.急~ -
50558郗卿 : AIC(赤池信息准则) SC施瓦兹准则1、施瓦兹准则SC(Schwarz Criterion),其检验思想也是通过比较不同分布滞后模型的拟合优度来确定合适的滞后期长度.检验过程是:在模型中逐期添加滞后变量,直到SC值不再降低时为止,即选择使SC...

晁翁13453851580: 施瓦茨公式内容 -
50558郗卿 : 全称柯西施瓦茨不等式(Cauchy-Schwarz) 数学上,柯西—施瓦茨不等式,又称施瓦茨不等式或柯西—布尼亚科夫斯基—施瓦茨不等式,是一条很多场合都用得上的不等式,例如线性代数的矢量,数学分析的无穷级数和乘积的积分,和概率论...

晁翁13453851580: 什么是史瓦西半径 -
50558郗卿 : 史瓦西半径是任何具重力的质量之临界半径.在物理学和天文学中,尤其在万有引力理论、广义相对论中它是一个非常重要的概念.1916年卡尔·史瓦西首次发现了史瓦西半径的存在,他发现这个半径是一个球状对称、不自转的物体的重力场的...

晁翁13453851580: 用德语形容词【Schwarz】组词…… -
50558郗卿 : 只有在 1.schwarz前没有任何的冠词,或者前有不定冠词ein,或物主代词,或kein 2.schwarz后接的名词是中性,且为单数. 3.schwarz+紧接其后的名词所组成的成分在句中处于第一格和第四格的时候以上3个条件缺一不可的情况下,schwarz后才加es.其他的情况又要分类讨论了,比较复杂. 所以,具体的请参考德语语法书的形容词词尾变化部分.

晁翁13453851580: EViews软件中这几个英文代表什么意思? -
50558郗卿 : 第一个是平均方差 第二个是标准方差 第三个是 Akaike信息准则 第四个是Schwarz准则 后两个都是参数估计用的. 但是一般大学本科阶段没有涉及到这两个. ESS TSS 不能直接看出来 需要利用公式计算

晁翁13453851580: 施瓦茨不等式如何证明 -
50558郗卿 : 柯西—施瓦茨不等式 开放分类: 数学、不等式柯西—施瓦茨不等式数学上,柯西—施瓦茨不等式,又称施瓦茨不等式或柯西—布尼亚科夫斯基—施瓦茨不等式,是一条很多场合都用得上的不等式,例如线性代数的矢量,数学分析的无穷级数...

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