stata多元回归分析案例
答：STATA版本：11.0案例1：某实验得到如下数据对xy进行回归分析。第一步：输入数据（原始方法）1.在命令窗口输入inputxy/有空格2.回车得到：3.再输入：1425.536.247.758.5end4.输入list得到5.输入regyx得到回归结果回归结果：T=(15.15)(12.32)R2=0.98解释一下：SS是平方和，它所在列的三个数值...
答：reg只提供回归分析，在出的结果里每个变量后面都有P值，P=0代表显著，P=0.01以下是1%显著水平显著，0.05是5%，0.1是10%，如要要T值可以ttest A之类的。reg y x1 x2 xn test x1=x2=xn=0 关键看三个地方，一个是判定系数R方，本图中，为0.9464，拟合优度很高。第二看回归系数，本例...
答：stata做回归分析的方法如下：操作环境：联想y7000、Windows10、joinpoint9.0.2等。1、生成一个自变量和一个因变量。2、点击Statistics|linear model and related|linear regression菜单。3、在弹出的regress中设置相关变量，然后再点确定。4、在结果界面中，_cons为.5205279表示回归截距，说明回归方程具有统...
答：0/1变量：例如，是否结婚？是否生二胎？是否买越野车……，被解释变量都是非此即彼的二元选择问题。此时，最为常用的是Logit或Probit模型，二者虽然形式上有差异，在系数解释、概率预测方面的差异却很小。若使用Stata进行估计，语法也很简单。类别数目较小的分类变量 例如，被解释变量为「yy=出行交通工具...
答：在回归分析中，如果有两个或两个以上的自变量，就称为多元回归。事实上，一种现象常常是与多个因素相联系的，由多个自变量的最优组合共同来预测或估计因变量，比只用一个自变量进行预测或估计更有效，更符合实际。因此多元线性回归比一元线性回归的实用意义更大。广义最小二乘法是普通最小二乘法的拓展，...
答：因为你的q1有三个值，分别是1,2,3，回归结果就有三行数据。其中，在结果数据中，q1=2的情况最多，所以是基准输出，表中系数回归的结果，是相对于q=2进行比较的数据，值为正表示可能性比q=2大，反之表示可能性比之小。所以你的结果中有三行数据。希望帮到你。
答：你可以直接通过它的线性微分方程，然后绘制出来就可以直接写了。
答：老师还没教过上机直接布置了一堆作业所以只能自己摸索着做,题目中有很多自变量,一个因变量,第一题Y1针对一个变量X1做一元回归,第二题Y1针对X1,X2,X3做回归,老师PPT里的命令是reg Y1 X1,robust和reg Y1 X1 X2 X3,robust,我照着做了,结果后来冒出个要... 展开 瞬间...
答：分析方法：正常表现与异常回报的对比分析，以及显著性检验和交叉检验来验证影响。过程： - 导入数据：从CSMAR获取，转化为Excel后，使用vlookup函数合并，存储为event_study.dta。 - 数据处理：包括日期格式转换，按代码和日期排序，计算事件窗口内的数据。 - 估计正常收益：通过回归计算，填充(-5...
答：图一：model是模型数，residual是参差数，ss拟合数，df自由度，图二：number of obs是样本数，F统计量，大好，p值大于0.05拒绝原假设。R-scuared就是R^2的意思，是拟合度，越高越好，下面那个调整后的R^2一般不看，root是单位根检验。图三：第一列是各个系数，第二列是拟合系数值，就是你的...
网友评论：
生芳13941643397：
有没有人会用STATA做多元线性回归分析并进行分析呢?急需帮助! -
38062师莫
： 额...回归命令reg y x1 x2 x3等等,就是reg 后跟因变量 然后加上若干解释变量 回归分析就是看解释变量回归的系数是否显著 看一看基本的计量课本就行
生芳13941643397：
如何用STATA对连续性变量进行meta回归分析 -
38062师莫
： 在stata中有个metareg命令,好像可以对连续变量进行回归分析.附件中是一篇pdf文档,主要介绍stata中关于meta分析的命令.跟大家分享一下.里面在提到metareg命令时,列举了以下三个列子:1:metareg logor covariate1 covariate2, wsse(selogor)2: metareg logor dur,wsvar(vlor) bs(eb)noit3: metareg meandiff qual avchol, wsse(sediff)bs(ml)tol(5)l(90)
生芳13941643397：
求助Stata多元Logit回归分析结果解释 -
38062师莫
： 因为你的q1有三个值,分别是1,2,3,回归结果就有三行数据.其中,在结果数据中,q1=2的情况最多,所以是基准输出,表中系数回归的结果,是相对于q=2进行比较的数据,值为正表示可能性比q=2大,反之表示可能性比之小.所以你的结果中有三行数据.希望帮到你.
生芳13941643397：
stata回归结果分析 -
38062师莫
： 可以.模型总体通过F检验(右上角P=0.0000),参数的结果主要看t检验(P值
生芳13941643397：
如何在stata中录入数据并做回归分析 -
38062师莫
： 逐一录入数据即可,回归分析用reg命令
生芳13941643397：
13 用STATA进行回归分析,输出结果为: . sum x y Variable | Obs Mean Std. Dev. -
38062师莫
： 观察数据集的统计特征:sum Variable 变量 Obs 观察值 Mean 平均值 Std. Dev. 标准差
生芳13941643397：
如何用stata提取一个主成分出来继续做回归分析 -
38062师莫
： 做好pca分析后,根据提取的主成分或因子数量,键入predict 新变量名称1 新变量名称2-新变量名称n,n对应产生的因子个数,如果只是提取一个主成分,则只要键入predict 新变量名
生芳13941643397：
用stata一次性做1000+个回归分析,能不能把回归结果中的某些值,比如β值,α值单独输出来啊? -
38062师莫
： 当然可以,1000+不算什么 简单的话,你可以试试statsby命令 如果复杂点,可以用循环命令+post命令去做
生芳13941643397：
求分析STATA回归分析的结果 -
38062师莫
： 1.写出拟合方程 Y=0.0439636-0.1104272ret+0.3015505drret+0.0003205vr+0.0130717drvr+0.0061625retvr+0.0501226drretvr2. 检查参数的符号(正号/负号)是否符合你要建立模型的基本理论3. 表1 第一列,ss 从上到下分别代表 回归平方和(...
生芳13941643397：
如何用stata进行面板数据的回归分析 -
38062师莫
： 面板数据用xi即可 熟练掌握 我可以代分析
