因子分析怎么看结果
答：8. 当SPSS球形检验的p值小于0.05，这表明变量间存在相关性，因子分析的结果是有效的。
答：1、打开相关界面输入数据对象，在分析那里选择降维中的因子分析进入。2、下一步直接通过弹出的对话框确定全部变量，如果没问题就点击选项。3、这个时候来到一个新的窗口，按照图示进行勾选并确定继续。4、这样一来等得到相应的结果以后，即可实现关于spss的效度检验看因子负荷量了。
答：首先，导入数据并选择“分析”-“降维”-“因子分析”，选择所有43个题项。在进行因子分析前，需进行KMO和巴特利特球形度检验，确保数据适合分析。接着，设置“最大方差法”旋转方法，选择系数大于0.5的题项作为有效维度。结果显示，KMO值为0.937，表明数据适合，累积方差解释超过60%，说明8个维度能较好...
答：首先是KMO的值为0．733，大于阈值0．5，所以说明了变量之间是存在相关性的，符合要求；然后是Bartlett球形检验的结果。在这里只需要看Sig．这一项，其值为0．000，所以小于0．05。那么也就是说，这份数据是可以进行因子分析的。2．公因子方差：公因子方差表的意思就是，每一个变量都可以用公因子表示...
答：因子分析完了有个方差表，可以看分量。比如有3个因子，10个变量。每一个变量在3个因子里面都有分量，在谁的分量最大，就归于哪个因子。所以你就可以判断哪些因子包含哪些变量了。因子分析的方法有两类。一类是探索性因子分析法，另一类是验证性因子分析。探索性因子分析不事先假定因子与测度项之间的...
答：1、首先打开一份要进行因子分析的数据表，然后点击【分析-降维-因子分析】。2、然后将变量和选择变量放在相应的对话框中，如下图所示。3、然后选择变量中可以自定义选择的值，如下图所示。4、接着打开描述子对话框，勾选【KMO和bartlett的球形度检验】，如下图所示。5、然后打开抽取的子对话框，接着...
答：旋转调整 - 勾选“最大方差”和“旋转后的解”，并查看“载荷图”。最大方差是关键，否则可能影响KMO的计算。确保“最大方差”选项已启用。计算因子得分 - 如果需要，选择“得分”并保存变量，生成“因子得分系数矩阵”。在“选项”中，设置“禁止显示小系数”以简化后续分析。深入结果解读因子分析揭示...
答：1、首先打开要分析的SPSS文件或导入数据，选择相应数据，打开。2、接下来选择“分析”中“降维”里的“因子”。3、在弹出的界面中，将需要分析的变量选择放入右侧变量框中。4、此时，点击界面中的“描述”，可以选择输出结果中的各个参数，按需要选择即可。此处选择了4个，然后点击“继续”。5、接着...
答：使用因子分析进行信息浓缩研究，首先分析研究数据是否适合进行因子分析，从上表可以看出：KMO为0.876，大于0.6，满足因子分析的前提要求，意味着数据可用于因子分析研究。以及数据通过Bartlett 球形度检验(p<0.05)，说明研究数据适合进行因子分析。2.方差解释率表格 主要用于判断提取多少个因子合适。以及每个...
答：因子分析结果的方法和过程如下：1、因子的提取和旋转 (1) 确定您的因子分析的目的之前运行的程序和解释输出。阿因子分析常见的用途是定义一组尺寸集（因素）对现有的基本措施。例如，假设您要定义一到，旨在衡量一个人的政治态度调查问卷的答复确定的基本因素。你的假设可能是一个潜在的一些因素有助于...
网友评论：
卢包13996591927：
因子分析(共性因子的统计技术) - 百科
49542魏梵
： 原发布者:szfutong 我就以我的数据为例来做示范,仅供参考一、信度分析(即可靠度分析)1.分析——度量——可靠度分析图12.然后就会弹出上图1的框框.在这里,你可以对所有的问题进行可靠度分析,如果是这样,那你只需要选中所有的...
卢包13996591927：
在spss中怎样解释因子分析结果 -
49542魏梵
： 因子分析最主要的是 维度或主成份的概括,需要专业知识和一定的总结能力
卢包13996591927：
在SPSS的因子分析中,得到的结果如图,我该怎么解释呢?数据可用吗? 新手上路,请大侠指点! -
49542魏梵
： 这个图显示前6个因子可以解释全部变量的81%多,可以取6个因子.
卢包13996591927：
spss想检验效度,用因子分析出的几个结果怎么看?怎么解释我的问卷的效度? -
49542魏梵
： 因子分析的 KMO和球检验 可以用来说明有结构效度 然后具体的问卷结构就可以从因子载荷中得出
卢包13996591927：
因子分析 求着2个图怎么看 是有意义的吗 -
49542魏梵
： 首先要说明的是,因子分析是用来降维的.比如你有很多变量,用这么多变量来解释另一个变量,显得有点复杂,但是如果能找到其它的几个少量的变量来代替这些变量来进行下一步的分析,这就要用到因子分析.它运用了数学上的矩阵变换思想.而在实际运用过程中,如果只有5个因素,(也就是你所说的因子)那因子分析这部分就不需要了.因子分析的结果很好解释,只是方法选的如果有问题,解释的再好也没有意义.
卢包13996591927：
进行因子分析的前提条件是各变量之间应该怎么做 -
49542魏梵
： 进行因子分析的前提条件是,各变量之间应该低度相关. 因子分析的主要目的是用来描述隐藏在一组测量到的变量中的一些更基本的,但又无法直接测量到的隐性变量.因此因子分析的首要前提就是各个变量之间应该具有一定的相关度,不要求...
卢包13996591927：
那怎么从因子分析的结果中看出哪个是主因子呢?是因子载荷矩阵中的最大值吗?谢谢了,现在很急用... -
49542魏梵
： 这个最好是从旋转后的矩阵中Rotated Component Matrix(a)去看.Component下面有几列就是分了几个因子.在这几个因子中,第一列也就是第一个因子肯定是主因子,它的负荷量最大,解释方差也最大.你要根据组成它的变量给它命名.我前一阵刚研究过,希望能帮到你.
卢包13996591927：
SPSS做主成分的结果怎么看? -
49542魏梵
： 你好,应该看Rotated Component Matrixa,这张是旋转后的因子载荷矩阵,同一成分的因子回排在一起.可以用因子贡献率代表权重.
卢包13996591927：
问spss的因子分析 -
49542魏梵
： Rotated Component Matrix,就是经转轴后的因子负荷矩阵,当你设置了因子转轴后,便会产生这结果.转轴的是要得到清晰的负荷形式,以便研究者进行因子解释及命名.SPSS的Factor Analysis对话框中,有个Rotation钮,点击便会弹出...
