符合正态分布的条件p
答：目录1正态分布 目录 1正态分布 收起 编辑本段正态分布 normal distribution 一种概率分布。正态分布是具有两个参数μ和σ2的连续型随机变量的分布,第一参数μ是服从正态分布的随机变量的均值,第二个参数σ2是此随机变量的方差,所以正态分布记作N(μ,σ2 )。 服从正态分布的随机变量的概率规律为取与μ邻近的...
答：标准正态分布是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。期望值μ=0，即曲线图象对称轴为Y轴，标准差σ=1条件下的正态分布，记为N(0，1)。标准正态分布函数的图像如下图：
答：根据充分条件和必要条件的定义：若条件要求包含在“协方差为0,同时相关系数为0”内，则其为相互独立的必要条件；若“协方差为0，同时相关系数为0”包含在条件要求内，则其为相互独立的充分条件。否则，为既不充分又不必要条件。正态分布独立用途：正态分布作为统计学的基础知识，不论在商业的应用、六...
答：期望值μ=0，即曲线图象对称轴为Y轴，标准差σ=1条件下的正态分布，记为N（0，1）。标准正态分布又称为u分布，是以0为均数、以1为标准差的正态分布，记为N（0，1）。标准正态分布曲线下面积分布规律是：在-1.96～+1.96范围内曲线下的面积等于0.9500，在-2.58～+2.58范围内曲线下面积...
答：正态分布也被称为高斯分布或钟形曲线（因为它看起来像一个钟），这是统计学中最重要的概率分布，就像我们在大自然中经常看到的那样，它有点神奇。例如，身高、体重、血压、测量误差、智商得分等都服从正态分布。根据中心极限定理，如果一个事物受到多种因素的影响，不管每个因素本身是什么分布，它们加总...
答：正态性检验属于非参数检验，原假设为“样本来自的总体与正态分布无显著差异就符合正态分布”，即当p<0.05是拒绝原假设，数据不符合正态分布，p>0.05是接受原假设，数据符合正态分布。接下来进行查看 ‘峰度和偏度’如何进行数据正态分布的检验。偏度和峰度 偏度也称偏斜度，描述数据分布的偏斜程度和...
答：上述规则适用于特定条件下的正态分布变量。在实际应用中，我们还需要考虑变量之间的相关性、抽样误差以及其他影响因素，以进行准确的运算和推断。正态分布的计算公式 正态分布（也称为高斯分布）是一种常见的连续概率分布，其计算公式可以表示为：f(x) = (1 / (σ * √(2π))) * exp(-(x - ...
答：3、第三步，执行完上面的操作之后，由AVERAGE函数计算的平均值为0，见下图，转到下面的步骤。4、第四步，执行完上面的操作之后，选择函数STDEV并计算标准偏差，见下图，转到下面的步骤。5、第五步，执行完上面的操作之后，选择正态分布函数NORMDIST并计算返回概率密度分布值，见下图，转到下面的步骤。6、...
答：正态分布是最基本的,t分布是在正态分布的基础上引申而来的,首先这两个分布使用的情境，正态分布一般情况是总体的分布，t分布是用样本来估计总体，所以你说的一个班级同学的成绩分布这是个总体，不能说是用t分布还是正态分布，总体的分布都是固定的。那么如果说用班里一些同学的成绩来估计这个班的平均...
答：正态分布（normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution），是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。若随机变量X服从一个数学期望为μ、标准方差为σ2的高斯分布，记为：则其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ...
网友评论：
仇乔17150568531：
如何判断一组数据是否符合正态分布 -
39318樊斧
： 方法和详细的操作步骤如下: 1、第一步,新建Excel文档,见下图,转到下面的步骤.2、第二步,执行完上面的操作之后,输入x轴值(计算分布度),例如区间[-1,1],间隔为0.1,见下图,转到下面的步骤. 3、第三步,执行完上面的...
仇乔17150568531：
二维正态分布里的p是什么意思? -
39318樊斧
： 正态分布里p值主要为了检验一组数据是否服从正态分布的标准.p值就是接受原假设是出错的概率.正态分布的意义: 1. 正态分布的意义. 2. 正态分布的密度函数的特点是:关于μ对称,在μ处达到最大值,在正(负)无穷远处取值为0,在μ±σ处有拐点. 3. 它的形状是中间高两边低 ,图像是一条位于x轴上方的钟形曲线.当μ=0,σ2 =1时,称为标准正态分布,记为N(0,1).
仇乔17150568531：
从t和p值能看出是否属于正态分布吗? -
39318樊斧
： 这个是可以看出她是属于壮态分布的
仇乔17150568531：
正态分布线性服从正态分布的条件 -
39318樊斧
： 两个独立正态分布的随机变量的线性组合仍服从正态分布. 这是二维正态分布的边缘分布(不需要独立)的线性组合服从正态分布的特殊情况. 因为若X, Y服从相互独立的正态分布, 则(X,Y)服从二维正态分布(密度函数为fX(x)·fY(y)). 若没有独立或服从二维正态分布这样的条件, 则可以有下面这样的反例: 设X服从标准正态分布, Y服从与之独立的两点分布: P(Y = 1) = 1/2, P(Y = -1) = 1/2. 则XY与|X|·Y都服从标准正态分布, 但二者的和并不服从正态分布(取0的概率为1/2).
仇乔17150568531：
请教怎么判断数据是否符合正态分布 -
39318樊斧
： 检验正态分布的办法: 1、在spss菜单中选择分析——描述统计——探索,将需要检验的变量放入因变量里面,选择“绘制——带检验的正态图,看一下tests of normality就可以,如果成正态,sig不会小于临界值 2、 还可以参考QQ图,如果是正态,QQ图里的散点回呈直线,normal qq图的横坐标是实际的数据从小到大排列,纵坐标是正态分布的期望值,所以如果实际的和正态的期望相符,散点图就会呈一条直线;detrended qq图的横坐标是实际观测值,纵坐标是实际观测值减去期望值,如果数据符合正态,那么散点应当在中央横线附近
仇乔17150568531：
生产过程中根据正态分布曲线来控制产品质量须符合哪些条件?
39318樊斧
： 在生产过程中,根据正态分布曲线的理论来控制产品质量,必须符合以下条件. ①只有大批量生产的条件下,产品质量分布符合正态分布曲线;对于单件、小批量生产的产品,不一定符合正态分布. 快把设备监理工程师站点加入收藏夹吧! ②必须具备相对稳定的生产过程.如果生产不稳定,产品数量时多时少,变化无常,则不能形成分布规律,也就无法控制生产过程. ③(μ-3σ) ~(μ+3σ)的控制界限必须小于公差范围,否则生产过程的控制就失去了意义. ④要求检查质量数据准确,否则达不到控制与分析产品质量的目的.
仇乔17150568531：
怎样证明一组数据服从正态分布啊 -
39318樊斧
：[答案] 我知道的方法主要是两种: 第一,概率密度估计.用模式识别里常用的概率密度函数估计方法,估计出该组数据的概率密度函数p(x).然后用这组数据的均值和方差作为参数,得出一个Gauss(正态)概率密度函数f(x).用绝对值偏差、方均根或其他标准比...
仇乔17150568531：
请问正态分布表中的P值如何计算? -
39318樊斧
： 注:正态分布表中,P{0<Z<1.50}=0.43319,P{0<Z<1.96}=0.47500;t0.05/2(23)=2.069.一、单项选择题(本大题共15小题,每小题2分,共30分)1.下列被认为是世界上第一本有关教育与心理统计学专著的是( A ) 4A.桑代克的《心理与社会测量...
仇乔17150568531：
如何检验一组数据是否符合正态分布 -
39318樊斧
： 1 方法性质1: 设X是一个随机变量,其分布函数为F(x),则Y=F(X)服从在〔0,1〕的均匀分布.性质2: 设X1,K,Xn是某个分布的一个简单样本,其分布函数为F(x),由性质1可知,在概率意义下,F(X1),F(X2),K,F(Xn)在(0,1)上呈均匀分布,...
仇乔17150568531：
如果某事件是标准正态分布,它应该应该满足什么条件? 具体事物说明. -
39318樊斧
： 这种误差就服从正态分布影响该事件的因素有无穷多个,而每个因素的影响又是无穷小,那么这个事件就服从正态分布; 如果服从正态分布的随机变量它的均值为零、标准差为1,那么这个变量就服从标准正态分布! 比如测量某零件的尺寸时,由于温度:大误差出现的概率很小,经常出现的误差概率就高,就象一条钟型曲线,即正态分布曲线、湿度等众多因素的微小影响,使得测量结果出现误差
