算法时间复杂度公式
答：时间复杂度是算法方法是：T（n）=O（f（n））。算法的时间复杂度，用来度量算法的运行时间，记作：T（n）=O（f（n））。它表示随着输入大小n的增大，算法执行需要的时间的增长速度可以用f（n）来描述。因为f（n）的增长速度是大于或者等于T（n）的，即T（n）=O（f（n））。所以我们可以用f...
答：则该算法的 时间复杂度：T（n）=O（n的三次方）
答：空间复杂度记做S(n)=O(f(n))。比如直接插入排序的时间复杂度是O(n^2),空间复杂度是O(1) 。而一般的递归算法就要有O(n)的空间复杂度了，因为每次递归都要存储返回信息。一个算法的优劣主要从算法的执行时间和所需要占用的存储空间两个方面衡量。
答：T(n)/f(n)的极限值为不等于零的常数，则称为f(n)是T(n)的同数量级函数。记作T(n)=O(f(n))，称O(f(n))为算法的渐进时间复杂度，简称时间复杂度。比如：在 T(n)=4nn-2n+2 中，就有f(n)=nn，使得T(n)/f(n)的极限值为4，那么O(f(n))，也就是时间复杂度为O(n*n)。时...
答：算法的时间复杂度记为：T(n)= O(fn))式中，О 的含义是T(n)的数量级，其严格的数学定义是:若T(n)和fn)是定义在正整数集合上的两个函数，则存在正常数C和n，使得当n≥no时，都满足0≤T(n)≤Cfn)。算法的时间复杂度不仅依赖于问题的规模n，也取决于待输入数据的性质（如输入数据元素的...
答：算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。一般来说，计算机算法是问题规模n 的函数f(n)，算法的时间复杂度也因此记做。2、空间复杂度 算法的空间复杂度是指算法需要消耗的内存空间。其计算和表示方法与时间复杂度类似，一般都用复杂度的渐近性来表示。同时间复杂度相比，空间复杂度的分析要简单...
答：第一题的时间复杂度T(n)=O(n*n/2)=O(n*n)第二题的时间复杂度T(n)=O(n*n/2)=O(n*n)算法虽然不同，但是他们的时间复杂度是一样的！！！时间复杂度的概念是度量算法执行的时间长短。
答：如果T(n) 和 f(n) 是n 的函数，当n →∞ 时，有T(n) / f(n) → c (常数c ≠ 0)，记作：T(n) = O(f(n))，称O(f(n)) 为算法的渐近时间复杂度，简称时间复杂度。算法的空间复杂度：一个算法实现所占存储空间大致包含三方面：1. 指令、常数、变量所占用的存储空间；2. 输入...
答：汉诺塔问题的时间复杂度为O(2^n)。时间复杂度的计算：用递归来解决汉诺塔问题是非常方便的选择。设盘子个数为n时，需要T(n)步，把A柱子n-1个盘子移到B柱子，需要T(n-1)步，A柱子最后一个盘子移到C柱子一步，B柱子上n-1个盘子移到C柱子上T(n-1)步。得递推公式T(n)=2T(n-1)+1。所以...
答：时间复杂度的公式是： T(n) = O( f(n) )，其中f(n) 表示【每行代码执行次数之和】，而 O 表示正比例关系，这个公式的全称是：算法的渐进时间复杂度。请区分时间复杂度和时间的概念。时间复杂度本身就是一个等价无穷小的概念，计算每行代码执行次数之和就能反映这个等价无穷小了。真要计算时间...
网友评论：
蓬洪18229439377：
时间复杂度怎么算的,有公式吗 -
41184家炒
： 一个算法执行所耗费的时间,从理论上是不能算出来的,必须上机运行测试才能知道.但我们不可能也没有必要对每个算法都上机测试,只需知道哪个算法花费的时间多,哪个算法花费的时间少就可以了.并且一个算法花费的时间与算法中语句...
蓬洪18229439377：
算法的时间复杂度怎样计算?举例子详细说明,谢谢. -
41184家炒
： for(i=0;i<m;i++) for(j=0;j<n;j++) 时间复杂度为m*n 在算法设计和数据结构里都有时间复杂度一说,所以要是真的想搞清楚的话,就是找几个例子自己好好对比一下,记住定义才是最关键的!
蓬洪18229439377：
时间复杂度(计算方法,如果计算,及其解释) -
41184家炒
： 时间复杂度是度量算法执行的时间长短;而空间复杂度是度量算法所需存储空间的大小,n的平方,n的三次方,2的n次方,n!),找出后,f(n)=该数量级,若T(n)/f(n)求极限可得到一常数c,算法的效率越高;=n;++i){for(j=1;该步骤属于基本...
蓬洪18229439377：
如何对一个程序进行算法分析?时间复杂度怎么算? -
41184家炒
： 算法的复杂性是算法效率的度量,是评价算法优劣的重要依据.一个算法的复杂性的高低体现在运行该算法所需要的计算机资源的多少上面,所需的资源越多,我们就说该算法的复杂性越高;反之,所需的资源越低,则该算法的复杂性越低....
蓬洪18229439377：
算法的时间复杂度 -
41184家炒
： 算法结束时便是 i==N了, 而i的增长通向是 i=2^M =N, M是你循环了多少次,因而 M=LogN. 算法时间复杂度为 O(LogN)
蓬洪18229439377：
时间复杂度log怎么算 -
41184家炒
： 如果程序运行的规模,每执行一次的规模是按等比例规模降低的,那么这个算法的时间复杂度就是logn的.
蓬洪18229439377：
如何计算一个算法的时间复杂度 -
41184家炒
： 求解算法的时间复杂度的具体步骤是: 1、找出算法中的基本语句: 算法中执行次数最多的那条语句就是基本语句,通常是最内层循环的循环体. 2、计算基本语句的执行次数的数量级: (1)只需计算基本语句执行次数的数量级,这就意味着...
蓬洪18229439377：
有关算法的时间复杂度 -
41184家炒
： N的3次方是指这里举的例子:“两个n阶矩阵相乘”而言. 它说,这个问题的“规模”等于矩阵的阶数 n . 两个n阶矩阵相乘的基本运算(两个实数的乘法)次数正好是阶数的三次方. f (n) = n ^ 3 .矩阵乘法程序见: http://zhidao.baidu.com/question/9394030.html别的算法的时间复杂度=算法的工作量=f (n) f (n) 是什么,要看算什么,怎么算,才知道.未必是N的3次方.
蓬洪18229439377：
C语言的算法的时间与空间复杂度的求法 -
41184家炒
： 时间的复杂度是根据你的变量N运算次数决定 例 for(int i = 0; i < n;++i) ; 这个循环执行n次 所以时间复杂度是O(n) for(int i = 0; i< n;++i) { for(int j = 0; j< n;++j) ; } 这嵌套的两个循环 而且都执行n次 那么它的时间复杂度就是 O(n^2) 空间的复杂度是指程序执行对系统存储空间的占用情况衡量,是储存空间的大小和变换等等决定的.一般的递归算法就要有O(n)的空间复杂度了,简单说就是递归集算时通常是反复调用同一个方法,递归n次,就需要n个空间.由于现在的计算机的内存趋向于大容量,空间复杂度相对于时间复杂度来说就不那么重要了.
蓬洪18229439377：
求时间复杂度,在线等,最好有公式推导. -
41184家炒
： 一、概念 时间复杂度是总运算次数表达式中受n的变化影响最大的那一项(不含系数) 比如:一般总运算次数表达式类似于这样:a*2^n+b*n^3+c*n^2+d*n*lg(n)+e*n+f a ! =0时,时间复杂度就是O(2^n); a=0,b<>0 =>O(n^3); a,b=0,c<>0 =>O(n^2)...
