计量经济学r2与调整r2
答：可以看可决系数R，修正的可决系数R2。说明模型的拟合程度还可以。但是当α=0.05时，X1、 X2、X4系数均不能通过检验，且X4的系数为负，与经济意义不符，表明模型很可能存在严重的多重共线性。R平方是我们最需要关注的，该值说明了方程的拟合好坏，R平方=0.80挺不错了，说明总体满意度的80%的变差...
答：为了个人课题的进展，我会按照进度选择自己需要优先学习的内容😂不按照正常顺序的话不好意思啦！此文内容为《高级计量经济学及STATA应用》的笔记，陈强老师著，高等教育出版社出版。我只将个人会用到的知识作了笔记，并对教材较难理解的部分做了进一步阐述。为了更易于理解，我还对教材上的一些部分...
答：1. 在计量经济学中，虚拟变量是用来表示分类数据的一种方法，它们通常用于模型中以捕捉无法直接观测到的效应。例如，如果研究将国家分为发达国家和发展中国家，可以使用一个虚拟变量（如D_country）来表示国家是否为发达国家，其中发达国家取1，发展中国家取0。2. 在回归分析中，虚拟变量可以帮助模型区分...
答：第一篇：探索横截面数据的回归分析之旅 在计量经济学的第二章中，我们踏入了简单回归模型的世界，那里是非随机变量与随机变量之间关系的神秘领域。我们先从简单的线性回归说起，它犹如一把解开函数关系的钥匙，无论是研究诸如π与半径平方的数学规律（S = πr²），还是关注产量如何受温度、降水、...
答：D－W值＝2（1－\rho），这里\rho是残差项u_t与U_t-1的相关系数，根据这张图，是无法求解出DW值的。这张图的中R2可求F，R2可求调整的R2，其它的就是似然值，均值，方差，AIC值这类，就是没协方差的数据，所以，无解。
答：F统计量是模型的 r2是拟合度 p是概率 t是对变量做检验对应的统计量 因为F=（R2/q）/（（1-R2）/(n-k-1)),所以R2=0时,F=0.讲的更具体点：R2和F统计量都是衡量拟合优度的.当方程完全不拟合时,R2和F统计量都为0.
答：图一：model是模型数，residual是参差数，ss拟合数，df自由度，图二：number of obs是样本数，F统计量，大好，p值大于0.05拒绝原假设。R-scuared就是R^2的意思，是拟合度，越高越好，下面那个调整后的R^2一般不看，root是单位根检验。图三：第一列是各个系数，第二列是拟合系数值，就是你的...
答：总平方和Total SS （Total Sum of Squares) 即原始数据和均值之差的平方和，公式如下 Total SS＝Reg SS＋Res SS 2、F-statistic是F分布下的统计量,回归分析中F计算公式是 F=(Reg SS/K)/［Res SS/(n-k-1)］,其中Reg SS和Res SS分别是回归平方和及剩余平方和。3、R2为决定系数又称判定...
答：计量经济学虚拟变量 型设置 Yi=a b1X1i b2X2i ui Yi表示非农业未偿付抵押贷款(亿美元)X1表示个人收入(亿美元)X2表示新住宅抵押贷款费用(%)Se表示估计回归系数的标准误。T表示在零假设下估计的t 值（即估计的系数与其标准误之比）。R2 即可决系数（R2 在0和1之间时，R2 越大方程对yi解释越好...
答：独立样本均值检验可以得到拟合优度r2。根据查询相关信息显示，学习计量经济学，最先接触到的就是回归分析，也最先知道的一个模型拟合优度的检验量就是r2。
网友评论：
涂水17732495194：
计量经济学为什么引入调整R?计量经济学为什么引入调整R²
38730马路
： 随着解释变量的增加,无论解释变量是否真的与被解释变量相关,R²都会提高 引入调整后的R²,则可以度量“真正的相关性”,它不会随着无关解释变量的引入而显著提高.
涂水17732495194：
计量经济学用Eviews软件进行回归分析输出结果的意思? -
38730马路
： 一、R2=1-SSR/TSS=1-342.5486/(31.4289^2) 二、SE=(SSR/(N-K-1))^(-1/2)=(342.5486/7)^(-1/2) 三、调整的R2=1-(SSR/(N-K-1))/(TSS/(N-1)) 其中的SSR就是残差平方和,TSS就是被解释变量的方差,即SD dependent var的平方,N-10,K=2,然后自己去算吧
涂水17732495194：
关于统计学里面的t值和调整后的判定系数R^2关系的问题 -
38730马路
： 问题:在应用过程中发现,如果在模型中增加一个解释变量, R2往往增大这就给人一个错觉:要使得模型拟合得好,只要增加解释变量即可. ——但是,现实情况往往是,由增加解释变量个数引起的R2的增大与拟合好坏无关,R2需调整. 这就有了调整的拟合优度 在样本容量一定的情况下,增加解释变量必定使得自由度减少,所以调整的思路是:将残差平方和与总离差平方和分别除以各自的自由度,以剔除变量个数对拟合优度的影响: 其中:n-k-1为残差平方和的自由度,n-1为总体平方和的自由度. 总是来说,调整的判定系数比起判定系数,除去了因为变量个数增加对判定结果的影响.
涂水17732495194：
计量经济学的一道题 与eviews有关 DW有关 -
38730马路
： D-W值=2(1-\rho),这里\rho是残差项u_t与U_t-1的相关系数,根据这张图,是无法求解出DW值的.这张图的中R2可求F,R2可求调整的R2,其它的就是似然值,均值,方差,AIC值这类,就是没协方差的数据,所以,无解.
涂水17732495194：
计量经济学拟合优度为负怎么办 -
38730马路
： 重新选择自变量和因变量吧,这是因为你方程的拟合效果太差了,所以调整R2会为负值.
涂水17732495194：
计量经济学f,r^2,p,t经济含义 -
38730马路
： F统计量是模型的 r2是拟合度 p是概率 t是对变量做检验对应的统计量 因为F=(R2/q)/((1-R2)/(n-k-1)),所以R2=0时,F=0.讲的更具体点:R2和F统计量都是衡量拟合优度的.当方程完全不拟合时,R2和F统计量都为0.
涂水17732495194：
计量经济学虚拟变量 -
38730马路
： 计量经济学虚拟变量型设置Yi=a b1X1i b2X2i uiYi表示非农业未偿付抵押贷款(亿美元)X1表示个人收入(亿美元)X2表示新住宅抵押贷款费用(%)Se表示估计回归系数的标准误.T表示在零假设下估计的t 值(...
涂水17732495194：
计量经济学实验 STATA -
38730马路
： 图一:model是模型数,residual是参差数,ss拟合数,df自由度,图二:number of obs是样本数,F统计量,大好,p值大于0.05拒绝原假设.R-scuared就是R^2的意思,是拟合度,越高越好,下面那个调整后的R^2一般不看,root是单位根检验.图三:第一列是各个系数,第二列是拟合系数值,就是你的方程中带入系数的值,第三列是残差,下一列t值,一般大于1.96为好,下一列p值大于0.05保留,否则舍.最后就是95%置信水平下预测区间.
涂水17732495194：
计量经济学题目,急急急!!!30分悬赏,答出来再给50! -
38730马路
： 1.T-statistics就是t值,用系数coefficient 除以 标准差stad.error,答案是 12.787612.道理同上,得出0.002173.R-spuared即可绝系数(右边的2表示平方)R2=ESS/TSS=1-RSS/TSS 这里R2有两种算法,第一种就是按照上面的公式 根据给出的数...
涂水17732495194：
计量经济学中,R平方=0时,F值=多少 -
38730马路
： 因为 F=(R2/q)/((1-R2)/(n-k-1)),所以 R2=0时,F=0.讲的更具体点,R2和F统计量都是衡量拟合优度的.当方程完全不拟合时,R2和F统计量都为0.
