截距虚拟变量名词解释
1. 在计量经济学中，虚拟变量是用来表示分类数据的一种方法，它们通常用于模型中以捕捉无法直接观测到的效应。例如，如果研究将国家分为发达国家和发展中国家，可以使用一个虚拟变量（如D_country）来表示国家是否为发达国家，其中发达国家取1，发展中国家取0。2. 在回归分析中，虚拟变量可以帮助模型区分不同类别的解释变量。继续上面的例子，如果模型还包括个人收入（X1）和新住宅抵押贷款费用（X2）来预测非农业未偿付抵押贷款（Yi），则虚拟变量将与这些解释变量相结合，以反映不同国家特征的影响。
3. 标准误（Se）是衡量模型中估计系数不确定性的一种统计量。它表示估计系数与其真实值之间的平均偏差。在回归分析中，标准误通常用于计算t值，后者用于检验系数估计的统计显著性。
4. R2，即可决系数，衡量模型对因变量变化的解释能力。R2的值介于0和1之间，越接近1表示模型的解释力越强。
5. F统计量是用来进行回归模型的整体显著性检验的，它比较模型的解释力（R2）与模型复杂度（自由度）的比率与随机误差的比例。一个较高的F值表明模型在统计上显著。
6. 为了说明回归模型的结果，表9-2提供了数据和最小二乘法（OLS）回归的估计结果。根据这些数据，模型估计的非农业未偿付抵押贷款（Yi）与个人收入（X1）正相关，与新住宅抵押贷款费用（X2）负相关。估计系数、标准误、t值、p值等统计量都列出了，其中p值小于0.05通常被认为在统计上是显著的。
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