边缘概率计算公式
答：假设有两个随机变量X和Y，它们的联合概率密度函数为f（x，y），那么它们各自的概率密度函数分别为：fX（x）=∫（-∞to∞）f（x，y）dy和fY（y）=∫（-∞to∞）f（x，y）dx这就是求边缘密度函数的公式。具体来说，我们可以通过以下步骤来求解：根据问题的具体情况，确定两个随机变量X和Y的...
答：分别求其边缘概率密度,f(x) = 2x，f(y) = 2y，X和Y独立的充分必要条件是f(x,y) = f(x)f(y)成立，此时可知f(x,y) = 4xy = f(x)f(y),则独立成立。随机变量是取值有多种可能并且取每个值都有一个概率的变量，分为离散型和连续型两种，离散型随机变量的取值为有限个或者无限可列个...
答：第一问对联合概率密度的y积分就是X的边缘概率密度，对x积分就是Y的边缘概率密度；第二问Fz（x）=P（Z<x）=P(max(X,Y)<x)=P(X<x,Y<x)=P(X<x)P(Y<x)=Fx(x)Fy(y);X,Y的分布函数就是pdf的积分；第三问直接根据第二问计算Z的pdf，进行相应的积分即可。
答：贝叶斯定理是关于随机事件A和B的条件概率（或边缘概率）的一则定理。其中P(A|B)是在B发生的情况下A发生的可能性。方法/步骤 贝叶斯定理也称贝叶斯推理，早在18世纪，英国学者贝叶斯(1702～1763)曾提出计算条件概率的公式用来解决如下一类问题：假设H[1],H[2]…,H[n]互斥且构成一个完全事件，已知...
答：A=至少1件是一等品 B=3件都是一等品 P(A)=1-(6×5×4/10×9×8)=5/6 P(B)=4×3×2/10×9×8=1/30 ∵A包含B P(A│B)=P(A)/P(B)=1/25
答：贝叶斯定理是关于随机事件A和B的条件概率（或边缘概率）的一则定理。其中P(A|B)是在B发生的情况下A发生的可能性。贝叶斯定理也称贝叶斯推理，早在18世纪，英国学者贝叶斯(1702～1761)曾提出计算条件概率的公式用来解决如下一类问题：假设H,H…,H[n]互斥且构成一个完全事件，已知它们的概率P(H[i]),...
答：同样，事件A发生之后，我们对事件B的发生概率重新评估，称为B的后验概率，用P(B|A)表示。贝叶斯定理便是基于下述贝叶斯公式：请点击输入图片描述 P(A|B)=P(B|A)P(A)/P(B)上述公式的推导其实非常简单，就是从条件概率推出。根据条件概率的定义，在事件B发生的条件下事件A发生的概率是 P(A|B)...
答：贝叶斯定理是关于随机事件A和B的条件概率（或边缘概率）的一则定理。早在18世纪，英国学者贝叶斯（1702～1761）曾提出计算条件概率的公式用来解决如下一类问题：假设H[1],H[2]…H[n]互斥且构成一个完全事件，已知它们的概率P(H[i])（i=1,2…n），现观察到某事件A与H[1], H[2]…H[n]相伴...
答：注意∫R e^(-x²)dx=√π是欧拉积分，不能通过计算原函数计算出来。其中R=（-∞,+∞）从而f(x,y)关于x的边缘概率密度为 f(x)=∫R e^[-0.5(x²+y²)]/(2π)dy =e^(-0.5x²)/(2π) ∫R e^(-0.5y²)dy =[√2×e^(-0.5x²)]/(2...
答：已知f(x,y)f(x,y)，求解fX(x),fY(y)fX(x),fY(y)时，用的是下面的公式：fX(x)=∫+∞−∞f(x,y)dyfY(y)=∫+∞−∞f(x,y)dx fX(x)=∫−∞+∞f(x,y)dyfY(y)=∫−∞+∞f(x,y)dx 从形式上很容易理解。但是计算时，要非常注意的是积分范围的...
网友评论：
董龚18695884243：
边缘概率密度取值范围 能大于1吗? -
51727拔颜
： 边缘概率密度的大小,根据题目看;如:相互独立的X,Y, X服从[0,0.1]的均匀分布,Y服从[0,10]的均匀分布 边缘概率密度 f(x)=5>1,x 属于[0,0.1]
董龚18695884243：
二维均匀分布(圆形区域)边缘概率密度公式我们课本上写的二维均匀分布(圆形区域)的边缘概率密度公式是fx(x)=2/πr^2*√1 - x^2,我觉得这个公式是错... -
51727拔颜
：[答案] 谢谢你,我算的结果也是这个,不过最后给出的定义域有点问题,应该是|x|<=r.
董龚18695884243：
联合概率, 边缘概率问题求解 -
51727拔颜
： Y~U(0,1), fY(y)=1,(0<y<1),fY(y)=0,(其他). 在Y=y(0<y<1)的条件下,X~(0,y), X的条件概率密度为 fX|Y(x|y)=1/y,(0<x<y),fX|Y(x|y)=0,(其他). 联合概率密度fX,Y(x,y)=fX|Y(x|y)*fY(y)=1/y,(0<x<y<1), Y(x,y)=fX|Y(x|y)*fY(y)=0,(其他).边缘概率密度fX(x)=∫[-∞,+∞]fX,Y(x,y)dy =∫[y,1](1/y)dy=-lnx=ln(1/x),(0<x<1) fX(x)=∫[-∞,+∞]fX,Y(x,y)dy=0,(其他).
董龚18695884243：
设(X、Y)的概率密度为f(x、y)={8xy,0≤x≤y,0≤y≤1,{0,其他求关于X及关于Y的边缘概率密度.需要接替思路和过程~ -
51727拔颜
：[答案] 设F(x)为X的边缘概率密度,G(y)为Y的边缘概率密度由边缘概率密度计算公式:F(x)=∫f(x,y)dy 积分上下限为正负无穷由联合函数的定义域知:F(x)=∫8xydy 积分上下限为0,xF(x)=4x^3同理:G(y)=∫8xydx 积分上下限为y,1G(y...
董龚18695884243：
关于边缘概率密度的题 -
51727拔颜
： 你要是只想套公式,很简单的,画出x ,y 约束条件,在阴影部分内对f(x,y)进行二重积分即可.这样从图中可以看到x 的积分范围是从0到1.如果你想理解透彻,首先,你要明白双重积分.先说一次积分,它的几何意义是那个曲线某个上下限下的...
董龚18695884243：
什么是边缘分布 -
51727拔颜
： 边缘分布的一些定义 参考:http://teach.jwc.bupt.cn:4213/%B8%C5%C2%CA%C2%DB%D3%EB%CB%E6%BB%FA%B9%FD%B3%CC/for_download/%B8%C5%C2%CA%C2%DB_CAI/CHAP3/BianYuanFenBu/dingyi.htm---------------------------...
董龚18695884243：
设二维随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)=1,0
董龚18695884243：
二维正态分布的边缘概率密度怎么算 -
51727拔颜
： 定一求二 求fx的时候对y积分 求fy的时候对x积分
董龚18695884243：
设G为由抛物线y=x*x和y=x所围成区域,(X,Y)在区域G上服从均匀分布,求:(1)X,Y 的联合概率密度及边缘概率密度
51727拔颜
： 根据定积分算出G的面积,A=∫[0,1] [x-x²]dx=1/61. 所以可以知道X,Y的联合概率密度为p(x,y)= 1/A=6 (x,y)∈G 0 (x,y)∉G2. 边缘概率密度只要利用公式p(x)=p(x,v)在负无穷大到正无穷大之间关于v的积分,因为v只有在x²到x之间有非零值,所以p(x)=∫[x²,x] 6dv=6(x-x²) x∈[0,1] 0 x∉[0,1]同理Y的边缘密度为p(y)=∫[y, 根号y] 6du=6(根号y-y) y∈[0,1] 0 y∉[0,1] 其中∫[x²,x] 6dv表示在x²到x上关于6积分!上述几个概率密度均为分段函数!
董龚18695884243：
统计学中的 边际概率 是什么? -
51727拔颜
： “边际”一词来源于英语单词“ marginal” ,在概率论、经济学等多领域出现.该词在国内有的书译为边缘,有的书译为边际,但在各自领域内含义都一样.例如在经济学中通常译为”边际“.在概率论中“边际概率”通常也称为“边缘概率”.即相对多变量的联合分布而言,当其他变量取一切可能,某变量取值的概率.
