高等数学问题,条件概率(急)要用条件概率的方法算 求条件概率计算公式……
\u9ad8\u7b49\u6570\u5b66 \u6761\u4ef6\u6982\u7387\u95ee\u9898\u95ee\u9898\u8865\u5145\uff1a\u6211\u7528\u6761\u4ef6\u6982\u7387\u89e3\u8fd9\u9053\u9898\u662f\uff1b\u8bbeA\u4e3a20\u5c81\u7684\u6982\u7387\u5219P\uff08A\uff09=0.8
B\u4e3a25\u5c81\u7684\u6982\u7387\u5219P\uff08B\uff09=0.4 \uff0c\u90a3\u6839\u636e\u95ee\u9898\u6211\u5217\u7684\u5f0f\u5b50\u662f\uff1aP\uff08B|A\uff09=P\uff08A\uff09P\uff08AB\uff09=0.8*0.4 =0.32 \u4f46\u7b54\u6848\u662f0.5 \u65e0\u4e0d\u77e5\u9053\u6211\u54ea\u5730\u65b9\u9519\u4e86\u554a\uff1f
\u6761\u4ef6\u6982\u7387\u7684\u5b9a\u4e49\u5f0f\u8bb0\u9519\u4e86.
P(B|A)=P(AB)/P(A)=P(B)/P(A)=0.4/0.8=0.5.
AB\u662f\u6d3b\u523020\u5c81\u4e14\u6d3b\u523025\u5c81\uff0c\u5c31\u662f\u6d3b\u523025\u5c81.
1\u3001\u6982\u7387\u8ba1\u7b97 \uff1aP(A)=A\u6240\u542b\u6837\u672c\u70b9\u6570/\u603b\u4f53\u6240\u542b\u6837\u672c\u70b9\u6570\u3002\u5b9e\u7528\u4e2d\u7ecf\u5e38\u91c7\u7528\u201c\u6392\u5217\u7ec4\u5408\u201d\u7684\u65b9\u6cd5\u8ba1\u7b97\u3002
2\u3001\u52a0\u6cd5\u6cd5\u5219\uff1a
\u5b9a\u7406\uff1a\u8bbeA\u3001B\u662f\u4e92\u4e0d\u76f8\u5bb9\u4e8b\u4ef6(AB=\u03c6)\uff0cP(AB)=0.\u5219
P(A\u222aB)=P(A)+P(B)-P(AB)=p(A)+P(B)
\u63a8\u8bba1:\u8bbeA1\u3001 A2\u3001\u2026\u3001 An\u4e92\u4e0d\u76f8\u5bb9\uff0c\u5219:P(A1+A2+...+ An)= P(A1) +P(A2) +\u2026+ P(An)
\u63a8\u8bba2:\u8bbeA1\u3001 A2\u3001\u2026\u3001 An\u6784\u6210\u5b8c\u5907\u4e8b\u4ef6\u7ec4\uff0c\u5219:P(A1+A2+...+An)=1
\u63a8\u8bba3: P(A)=1-P(A')
\u63a8\u8bba4:\u82e5B\u5305\u542bA\uff0c\u5219P(B-A)= P(B)-P(A)
\u63a8\u8bba5(\u5e7f\u4e49\u52a0\u6cd5\u516c\u5f0f)\uff1a
\u5bf9\u4efb\u610f\u4e24\u4e2a\u4e8b\u4ef6A\u4e0eB\uff0c\u6709P(A\u222aB)=P(A)+P(B)-P(AB)
3\u3001\u6570\u5b66(mathematics)\uff0c\u662f\u7814\u7a76\u6570\u91cf\u3001\u7ed3\u6784\u3001\u53d8\u5316\u3001\u7a7a\u95f4\u4ee5\u53ca\u4fe1\u606f\u7b49\u6982\u5ff5\u7684\u4e00\u95e8\u5b66\u79d1\uff0c\u4ece\u67d0\u79cd\u89d2\u5ea6\u770b\u5c5e\u4e8e\u5f62\u5f0f\u79d1\u5b66\u7684\u4e00\u79cd\u3002\u501f\u7528\u300a\u6570\u5b66\u7b80\u53f2\u300b\u7684\u8bdd\uff0c\u6570\u5b66\u5c31\u662f\u7814\u7a76\u96c6\u5408\u4e0a\u5404\u79cd\u7ed3\u6784(\u5173\u7cfb)\u7684\u79d1\u5b66\uff0c\u53ef\u89c1\uff0c\u6570\u5b66\u662f\u4e00\u95e8\u62bd\u8c61\u7684\u5b66\u79d1\uff0c\u800c\u4e25\u8c28\u7684\u8fc7\u7a0b\u662f\u6570\u5b66\u62bd\u8c61\u7684\u5173\u952e\u3002\u6570\u5b66\u5728\u4eba\u7c7b\u5386\u53f2\u53d1\u5c55\u548c\u793e\u4f1a\u751f\u6d3b\u4e2d\u53d1\u6325\u7740\u4e0d\u53ef\u66ff\u4ee3\u7684\u4f5c\u7528\uff0c\u4e5f\u662f\u5b66\u4e60\u548c\u7814\u7a76\u73b0\u4ee3\u79d1\u5b66\u6280\u672f\u5fc5\u4e0d\u53ef\u5c11\u7684\u57fa\u672c\u5de5\u5177\u3002
B=3件都是一等品
P(A)=1-(6×5×4/10×9×8)=5/6
P(B)=4×3×2/10×9×8=1/30
∵A包含B
P(A│B)=P(A)/P(B)=1/25
计算公式
若只有两个事件A，B，那么，P(A|B) = P(AB)/P(B)。
条件概率 示例：就是事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率。条件概率表示为P(A|B)，读作“在B条件下A的概率”。
联合概率：表示两个事件共同发生的概率。A与B的联合概率表示为 P(AB) 或者P(A,B),或者P（A∩B）。
边缘概率：是某个事件发生的概率，而与其它事件无关。边缘概率是这样得到的：在联合概率中，把最终结果中不需要的那些事件合并成其事件的全概率而消失（对离散随机变量用求和得全概率，对连续随机变量用积分得全概率）。这称为边缘化（marginalization）。A的边缘概率表示为P(A)，B的边缘概率表示为P(B)。
需要注意的是，在这些定义中A与B之间不一定有因果或者时间顺序关系。A可能会先于B发生，也可能相反，也可能二者同时发生。A可能会导致B的发生，也可能相反，也可能二者之间根本就没有因果关系。条件概率公式例如考虑一些可能是新的信息的概率条件性可以通过贝叶斯定理实现。
互斥性
当且仅当 A 与 B 满足 P(A∪B)=P(A)+P(B)且 P(A∩B)=0， 的时候，A 与 B 是互斥的。因此，换句话说，如果 B 已经发生，由于 A 不能 B 在同一场合下发生，那么 A 发生的概率为零；同样，如果 A 已经发生，那么 B 发生的概率为零。
绛旓細A=鑷冲皯1浠舵槸涓绛夊搧 B=3浠堕兘鏄竴绛夊搧 P(A)=1-(6脳5脳4/10脳9脳8)=5/6 P(B)=4脳3脳2/10脳9脳8=1/30 鈭礎鍖呭惈B P(A鈹侭)=P(A)/P(B)=1/25
绛旓細璁剧敳绗竴娆′笉鑳藉嚮钀戒箼鐨勪簨浠禷锛屽垯p(a)=0.8;涔欏嚮钀界敳鐨勪簨浠朵负b p(b|a)琛ㄧず鍦╝鍙戠敓鐨勬儏鍐典笅b鍙戠敓鐨姒傜巼锛p(a|b)=0.3 鏍规嵁p(ab)=p(b|a)脳p(a)=0.24 绗簩闂紝璁剧敳绗竴娆″嚮钀戒箼鐨勪簨浠朵负c锛屼箼鍑昏惤鐢茬殑浜嬩欢涓篸锛岀敳绗簩娆″嚮钀戒箼鐨勪簨浠朵负f 鍒欎箼琚嚮钀芥湁涓ょ鍙兘锛1锛岀涓娆¤鐢...
绛旓細=1-P(AB)/P(B)=1-P(A|B).涓嶅ソ鎵撲笂闈㈢殑涓鏉狅紝鐢ˋ篓浠ｆ浛鈥淎闈炩濓紙姒傜巼涓竴鑸彨鈥淎閫嗏濓級
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绛旓細x=1 f(1,y)=1/4+1/2y 0<y<1 鍏朵粬涓0锛屽垯 p(y>1/2)=1-p(y<=1/2)=1-f(1,1/2)=1-1/4*1/2*1/2=15/16
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