律师统计学目录
以下是律师统计学目录的概要概述:第1章，描述统计，深入探讨了统计学的基本概念，包括1.1的导论，测量中心位置（1.2）、离散度（1.3）、相关性（1.4）以及两个比例差异程度的测度（1.5）。
第二章，计数问题，涉及排列与组合（2.1）以及波动理论的运用（2.2）。
接着是概率论基础（3.1-3.6），介绍了计算原理、选择效应、贝叶斯定理、诊断检验、蒙特卡洛方法以及概率基本概念。
第4章，涵盖了各种概率分布，从概率分布简介（4.1）到二项分布、正态分布、统计假设检验等（4.5-4.8）。
第五章重点关注两个比例的统计推断，包括Fisher精确检验（5.1）、卡方和z分数检验（5.2），以及置信区间和统计功效（5.4-5.6）。
第6章探讨多重比例的比较，涉及统计量检验和多重比较（6.1-6.3）。
均值比较在第7章，包括t检验（7.1）和方差分析（7.2）以及数据合并（8.1-8.2）。
抽样理论和流行病统计学在第9和10章，涉及随机抽样和流行病学中的特异危险度（10.1-10.3）。
第11章深入到生存分析，讨论死亡密度函数和风险评估（11.1-11.3）。
非参数方法在第12章，包括符号检验和秩相关检验（12.1-12.4）。
回归模型在第13-14章，涵盖了多元回归（13.1-14.9），以及复杂模型如时间序列、交互模型等（14.1-14.9）。
附录1提供案例计算和注释，帮助理解和应用这些统计学原理。最后，详细的学习资料可通过参考文献进一步深入研究。
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