spss方差分析结果如何看？
1、SPSS方差分析结果是否显著性,就是看F值的大小和N,它们决定了显著水平的高低
2、f就是f统计量；p是p值，后面一个是多元方差分析的统计量。
3、SPSS(Statistical Product and Service Solutions)，"统计产品与服务解决方案"软件。最初软件全称为"社会科学统计软件包"(SolutionsStatistical Package for the Social Sciences)，但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为"统计产品与服务解决方案"，标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称SPSS，有Windows和Mac OS X等版本。
4、1984年SPSS总部首先推出了世界上第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC+，开创了SPSS微机系列产品的开发方向，极大地扩充了它的应用范围，并使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域。世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价。
t值和F值是什么？
1、
P值
代表：用来判定
假设检验
结果的一个参数，也可以根据不同的分布使用分布的
拒绝域
进行比较。
2、T值代表：对每一个
自变量
（
logistic回归
）的逐个检验。
3、
F值
代表：
方差检验
量，是整个模型的整体检验。
4、sig值包含p值。数据的
显著性
（sig）是“显著的”、“中度显著的”还是“高度显著的”需要自己根据P值的大小与
显著性水平
（005或001）进行相比较。如果P值001
扩展资料
1、T值主要用于样本含量较小（例如n
30），
总体标准差
σ未知的
正态分布
。
T检验
是用
t分布
理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。它与
f检验
、
卡方检验
并列。
2、
显著性差异
(
significant
difference
)，是一个统计学名词。它是统计学（
Statistics
）上对数据差异性的评价。通常情况下，实验结果达到005水平或001水平，才可以说数据之间具备了差异显著或是极显著。
3、P值（P
value）就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。P值越小，表明结果越显著。但是检验的结果究竟是“显著的”、“中度显著的”还是“高度显著的”需要我们自己根据P值的大小和实际问题来解决。
参考资料：
百度百科
：t检验
参考资料：
百度百科：显著性差异参考资料：
百度百科：P值f统计量是什么意思？
1、t值是t检验的统计量值，t检验，亦称student t检验（Student's t test），主要用于样本含量较小（例如n 30>
2、F值是F检验的统计量值 。F检验是一种在零假设（null hypothesis, H0）之下，统计值服从F-分布的检验。其通常是用来分析用了超过一个参数的统计模型，以判断该模型中的全部或一部分参数是否适合用来估计母体。
3、P值即概率，反映某一事件发生的可能性大小。统计学根据显著性检验方法所得到的P 值，一般以P 005>
扩展资料：
F值和t值是F检验和t检验的统计量值,与它们相对应的概率分布,就是F分布和t分布。
统计显著性是出现目前样本这结果的机率。P值代表结果的可信程度,P越大,就越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。p值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率，如p=005提示样本中变量关联有5%的可能是由于偶然性造成的。
参考资料：
百度百科——假设检验中的P值
百度百科——F检验
百度百科——t检验
F值的意义是用来检验样本的结果能够代表总体的真实程度。也就是常说的求样本p值，当p值的结果为005≥p>001被认为是具有统计学意义，或结果为001≥p≥0001被认为具有高度统计学意义。
F检验又叫方差齐性检验。在两样本t检验中要用到F检验。
从两研究总体中随机抽取样本，要对这两个样本进行比较的时候，首先要判断两总体方差是否相同，即方差齐性。若两总体方差相等，则直接用t检验，若不等，可采用t'检验或变量变换或秩和检验等方法。
其中要判断两总体方差是否相等，就可以用F检验。
简单的说就是 检验两个样本的 方差是否有显著性差异 这是选择何种T检验（等方差双样本检验，异方差双样本检验）的前提条件。
F检验法是英国统计学家Fisher提出的，主要通过比较两组数据的方差 S^2，以确定他们的精密度是否有显著性差异。至于两组数据之间是否存在系统误差，则在进行F检验并确定它们的精密度没有显著性差异之后，再进行t检验。
绛旓細1銆丼PSS鏂瑰樊鍒嗘瀽缁撴灉鏄惁鏄捐憲鎬,灏辨槸鐪婩鍊肩殑澶у皬鍜孨,瀹冧滑鍐冲畾浜嗘樉钁楁按骞崇殑楂樹綆 2銆乫灏辨槸f缁熻閲锛沺鏄痯鍊硷紝鍚庨潰涓涓槸澶氬厓鏂瑰樊鍒嗘瀽鐨勭粺璁￠噺銆3銆丼PSS(Statistical Product and Service Solutions)锛"缁熻浜у搧涓庢湇鍔¤В鍐虫柟妗"杞欢銆傛渶鍒濊蒋浠跺叏绉颁负"绀句細绉戝缁熻杞欢鍖"(SolutionsStatistical Package for th...
绛旓細鍦SPSS鐨勬柟宸垎鏋琛ㄤ腑锛岄櫎浜咶鍊煎拰P鍊硷紝杩樹細缁欏嚭鍏朵粬缁熻閲忥紝濡傝嚜鐢卞害銆佸潎鏂圭瓑銆傝В璇绘椂锛屼富瑕佸叧娉ㄤ互涓嬪嚑鐐癸細1. 鏄捐憲鎬ф按骞筹細棣栧厛鐪婸鍊硷紝濡傛灉P鍊煎皬浜庨璁剧殑鏄捐憲鎬ф按骞筹紝鍒欐嫆缁濆師鍋囪锛岃涓哄悇缁勪箣闂村瓨鍦ㄦ樉钁楀樊寮傘2. F鍊间笌鏁堝簲鍊硷細闄や簡P鍊硷紝F鍊间篃鍙互鍙嶆槧鏁堝簲鐨勫ぇ灏忋傝緝澶х殑F鍊兼剰鍛崇潃澶勭悊鏁堝簲杈冨己銆傛澶...
绛旓細3銆佺敱杩欎釜鍥剧湅鐨勮瘽锛屼篃鍙互锛屽彧鏄垂鍔蹭簺锛屾樉钁楁х殑鍊0.05灏辫〃绀烘樉钁椼12鏄捐憲锛13涓嶆樉钁楋紝23涓嶆樉钁椼12鏄捐憲鍒嗗埆鏍囨垚a锛宐銆13涓嶆樉钁楋紝3瑕佹爣a锛23涔熶笉鏄捐憲锛3杩樿鏍嘼銆傛墍浠缁撴灉灏辨槸锛1锛2锛3鍒嗗埆鏍嘺锛宐锛宎b銆4銆鏂瑰樊鍒嗘瀽鐢ㄤ簬涓や釜鍙婁袱涓互涓婃牱鏈潎鏁板樊鍒殑鏄捐憲鎬ф楠屻傜敱浜庡悇绉嶅洜绱犵殑褰卞搷锛岀爺绌...
绛旓細1銆佹墦寮鍦ㄧ嚎SPSS鍒嗘瀽杞欢SPSSAU锛屽鍏ユ暟鎹悗锛屽湪宸︿晶杈规爮閫夋嫨鈥滄柟宸濄傚皢鈥滄暀鑲叉按骞斥濇斁鍏妗嗭紝鈥滃伐璧勨濄佲滀綇鎴块潰绉濇斁鍏妗嗭紝鐐瑰嚮鈥滃紑濮鏂瑰樊鍒嗘瀽鈥濓紝SPSSAU鍗冲彲涓閿緭鍑虹粨鏋滆〃銆2銆佸垎鏋愬悗寰楀埌浠ヤ笅鐨勭粨鏋滆〃銆3銆佸浜鍒嗘瀽缁撴灉琛ㄦ牸锛孲PSSAU绯荤粺灏嗚嚜鍔ㄨ緭鍑哄垎鏋愬缓璁紝鏍规嵁寤鸿鐨勬彁绀哄氨鑳借鎳傜粨鏋滆〃鐨勫惈涔夛紝鑷...
绛旓細1銆侀鍏堢湅 鏂瑰樊鍒嗘瀽琛 瀵瑰簲鐨剆ig 鏄惁灏忎簬0.05锛屽鏋滃皬浜0.05锛岃鏄庢暣浣撳洖褰掓ā鍨嬫樉钁楋紝鍐嶇湅涓嬮潰鐨勫洖褰掔郴鏁拌〃锛屽鏋滆繖閲岀殑sig澶т簬0.05锛屽氨璇存槑鍥炲綊妯″瀷涓嶆樉钁楋紝涓嬮潰鐨勫氨涓嶇敤鍐嶇湅浜嗐2銆佸叾娆★紝鍦ㄥ洖褰掓ā鍨嬫樉钁楃殑鍩虹涓婏紝鐪嬭皟鏁寸殑R鏂癸紝鏄ā鍨嬫嫙鍚堝害鐨勫ソ鍧忥紝瓒婃帴杩1锛岃鏄庢嫙鍚堟晥鏋滆秺濂姐3銆佽繖涓湪涓鑸仛...
绛旓細鎮ㄥソ锛屼娇鐢⊿PSS杩涜鍗曞洜绱鏂瑰樊鍒嗘瀽缁撴灉瑙ｈ濡備笅锛氬湪SPSS涓鐢熸垚鐨勫垎鏋愮粨鏋滆〃鏍间富瑕佹湁鎻忚堪琛ㄦ牸銆佹柟宸綈鎬ф楠岃〃鏍笺丄NOVA琛ㄦ牸銆1銆佷粠鎻忚堪琛ㄦ牸鍙互鐪嬪埌鏁版嵁鍏辨湁2缁勶紝姣忕粍9涓狝LT鏁版嵁锛屽钩鍧囧煎拰鏍囧噯宸涓缁勫ぇ浜庣浜岀粍銆2銆佷粠鏂瑰樊榻愭ф楠屽彲浠ョ湅鍑猴紝鍦ㄧ粰瀹氭樉钁楁ф按骞充负0.05鐨勫墠鎻愪笅锛屾棤璁烘槸鍩轰簬骞冲潎鏁拌繕鏄腑浣...
绛旓細鍥1锛氱粍鍒垎鏋愬洜瀛愭棤鏄剧ず 鑰屾墍浠ユ病鏈夋樉绀衡滅粍鍒濆垎鏋愬洜瀛愶紝鏄洜涓哄湪鍙橀噺瑙嗗浘涓皢鈥滅粍鍒濈殑绫诲瀷璁剧疆涓轰簡瀛楃涓诧紝杩欓噷鍙渶灏嗗叾绫诲瀷鏀逛负鏁板瓧锛屽湪瀵瑰叾杩涜鍗曞洜绱犳柟宸垎鏋愭椂灏卞彲鏄剧ず鍒嗘瀽鍥犲瓙浜嗐傚浘2锛氫慨鏀瑰垎鏋愬洜瀛愮被鍨 浜屻SPSS鍗曞洜绱鏂瑰樊鍒嗘瀽缁撴灉瑙ｈ &#...
绛旓細涓昏鐪媠ig閭ｉ噷鐨勶紝鏁板煎ぇ浜0.05锛屽垯宸紓涓嶆樉钁楋紝鐩稿弽锛屽氨鏄樉钁楃殑 鐪媠ig锛宲<0.05鏈夌粺璁″鎰忎箟锛屽啀鍋氫竴涓袱涓ょ粍闂寸殑鍒嗘瀽
绛旓細涓鑸儏鍐典笅锛屽彧瑕乻ig鍊煎ぇ浜0.05灏卞彲浠ヨ涓烘柟宸綈鎬х殑鍋囪鎴愮珛锛屽洜姝鏂瑰樊鍒嗘瀽鐨缁撴灉搴旇鍊煎緱淇¤禆锛涘鏋渟ig鍊煎皬浜庢垨绛変簬0.05锛屾柟宸綈鎬х殑鍋囪灏卞煎緱鎬鐤戯紝瀵艰嚧鏂瑰樊鍒嗘瀽鐨勭粨鏋滀篃鍊煎緱鎬鐤戙
绛旓細1 鏂瑰樊杩囧ぇ鎴栬繃灏忓潎涓嶆甯搞2 鏂瑰樊鏄 閲忔暟鎹垎鏁ｇ▼搴︾殑涓绉嶇粺璁￠噺锛屽鏋滄柟宸繃澶э紝璇存槑鏁版嵁涔嬮棿宸窛杈冨ぇ锛屽彲鑳藉瓨鍦ㄥ紓甯稿兼垨鑰呮暟鎹噰闆嗛敊璇瓑闂銆傚鏋滄柟宸繃灏忥紝璇存槑鏁版嵁涔嬮棿鍙樺寲杈冨皬锛屽彲鑳藉瓨鍦ㄦ暟鎹己澶辨垨鑰呴噰闆嗘柟娉曚笉鎭板綋绛夐棶棰樸3 鏂瑰樊鐨勬甯稿奸渶瑕佹牴鎹叿浣撴暟鎹潵纭畾锛屼笉鑳界畝鍗曞湴缁欏嚭涓涓粺涓鐨勬爣鍑...
