哪一种技术可以让打码文字被还原? 怎么把图片上的马赛克去掉恢复到原来的文字

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7\u3001\u70b9\u51fb\u9a6c\u8d5b\u514b\u533a\u57df\u5c06\u9a6c\u8d5b\u514b\u53bb\u9664\u5373\u53ef

12月16日讯,据中国经营报消息,据媒体报道,一个名为Depix的项目引发热议。Depix能够解码被打上马赛克的文字,但只适用于使用线性方框滤波器创建的像素化图像。

除了Depix,谷歌的超强像素递归方案、杜克大学的AI算法PULSE,也能将面目模糊的人像变得清晰可辨。这也引起了用户对于个人信息安全的担忧,特别是人脸识别技术的应用让用户感到不安,打上马赛克的照片在新技术的面前可能也不再安全。 

因此,在这个科技高速发展的现在,保护个人数据显得尤为重要。

扩展资料:

AI 还原『人脸图像』

今年 6 月中旬,杜克大学推出 AI 算法—PULSE,可以将低分辨率的人脸图像放大 64 倍,即使是打了马赛克,面部的毛孔、皱纹,头发也都能变得清晰可见。

不过,被还原的人脸是一全新的虚拟面孔,并不是真实存在的。其中眼睛、鼻子、嘴巴等五官是 AI 在原始图像的基础上,自行想象出的结果。

因此,这项 AI 技术不能用于身份识别。比如监控摄像头拍摄的失焦、无法辨别的图片,不能通过 PULSE 还原成真实存在的人像。不过,它在医学、显微镜、天文学,以及卫星图像等领域有着广泛的应用场景。

在技术方面,不同其他超分辨率算法,PULSE 不是遍历 LR(Low Resolution)图像来慢慢添加细节,而是发现与 HR 相对应的 LR,通过 “缩减损失(Downscale)”的方式得到 SR(Super Resolution)图像。

其次,PULSE 使用了生成对抗网络(GAN)来进行模型训练。GAN 包括一个生成器(Generator)和一个鉴别器(Discriminator),在同一组照片训练中,二者通过相互博弈的方式检验输出是否足够逼真。

最后,无论是利用 AI 还原字符密码、还是人脸图像,其初心都是科技向善。但这些 AI 技术不可避免地被有些人用于不良或非法用途。



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